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论储备土地整理储备管理信息平台设计生

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论文导读:划范围预测、地块整理预算辅助决策、土地整理前后价值变化和结构变化分析等功能。第六,业务数据对接子系统,包括运用天津市国土房管局建立的“一张图”系统资源,对土地、房屋的规划、权属、现状情况进行调查,形成调查成果,指导土地收购整理工作;运用系统的数据导入和导出功能,在“一张图”系统上录入相应土地收购、整理、

一、系统总体设计

1.总体设想

根据土地整理储备管理工作的特点,结合各土地整理单位的具体情况,天津市土地整理中心打造了一个性能优化的土地整理储备管理信息平台。该平台利用计算机网络、地理信息系统、电子政务和工作流等信息技术,以基础数据共享为基础,以土地整理储备的管理为核心,兼顾业务、日常办公、图形制作、统计分析等各种功能,切实有助于土地整理储备管理的工作效率和质量的提高,为土地整理储备信息化管理提供了科学保障。

2.系统建设目标

通过研究国内外土地整理储备技术的现状和发展趋势,系统确定了以下四个方面的建设目标。
第一,以土地整理储备数据资源为基础,以业务为切入点,以日常办公为辅助支撑,构建土地整理储备共享平台,实现资源共享化和工作规范化。
第二,有效管理土地整理储备工作中计划申请、土地收购、土地整理、土地储备、土地供应等环节的数据资料,对土地整理储备工作进行全面动态监控。
第三,研究居住、工业、公共服务设施等各类用地结构、布局和数量,按照项目类型、规划用地性质等进行科学分类和统计,实现土地整理储备统筹管理。
第四,利用数据挖掘技术对数据进行深层次的提取,结合土地整理储备模型库对数据进行定源于:论文格式模板下载www.7ctime.com
性和定量分析,为成本核算、土地整理储备计划编制等提供宏观决策支持。

3.总体架构

平台建设从应用、技术、业务流程和基础数据四个方面综合考虑,采用生命周期法和快速原型法相结合的方法进行设计研究,为了满足基础数据共享、数据采集、数据分析等功能要求,拟利用B/S和C/S相结合的方式,以B/S结构为主,C/S结构为辅的混合结构可以很好地满足管理需求。这样既方便了主管部门统一管理数据,又可以为各土地整理单位提供良好的信息共享和业务平台。系统逻辑结构如图1所示。

二、系统功能模块设计

根据系统设计思想和目标,系统功能模块主要分为空间信息管理子系统、地块业务子系统、地块动态监控子系统、统计分析子系统、辅助决策支持子系统和管理维护子系统等六大系统,各子系统功能模块主要有以下几方面。
第一,空间信息管理子系统包括空间信息的采集、编辑、更新、共享和地图制图。其中,空间数据共享是系统建设的核心。
第二,地块业务子系统包括地块从计划到供应整个生命周期的业务功能,包括业务流程配置、业务流程运转、办件进度查询、限时亮灯提醒、消息提醒、地块收发文、地块会议及报告等功能,同时和空间信息子系统有机融合,实现图文一体化的业务平台。
第三,地块动态监控子系统包括计划库监控、收购库监控、整理储备库监控、项目库监控和成品库监控等五项主要功能。
第四,统计分析子系统包括收购补偿金额等信息随时间的趋势分析,收购补偿金额等信息随区位的范围分析,以及收购金额等信息的环比和同比分析等功能。
第五,辅助决策支持子系统包括保障性住房整理决策支持、计划范围预测、地块整理预算辅助决策、土地整理前后价值变化和结构变化分析等功能。
第六,业务数据对接子系统,包括运用天津市国土房管局建立的“一张图”系统资源,对土地、房屋的规划、权属、现状情况进行调查,形成调查成果,指导土地收购整理工作;运用系统的数据导入和导出功能,在“一张图”系统上录入相应土地收购、整理、储备情况,在地块完成地上物拆除、申请规划用地条件等工作后,可将具备规划用地条件的储备土地,按天津市国土房管局年度土地供应计划安排,适时委托土地交易中心公开出让,保证土地收益最大化。

三、系统数据库设计

1.系统数据分析

依据土地整理储备业务特点与内容,土地整理储备数据可分为基础地理信息数据、土地整理储备业务数据、业务实施审批数据以及评价模型数据等四大类,各业务数据主要内容如下。
第一,基础地理信息数据:包括地形图、影像图、规划数据、行政区划、经济信息等基础地理数据。
第二,土地整理储备业务数据:贯穿地块从计划到供应的整个生命周期,包括地块计划面积、收购面积、整理进度、支出情况、供应情况等信息。
第三,业务实施审批数据:包括年度计划管理、项目实施计划审批、收购协议审批、储备证等业务数据。
第四,专业模型数据:指保障性住房整理分析、计划范围预测、地块整理预算辅助决策、土地整理前论文导读:块,包括收购面积、收购补偿金额等;整理储备库存储正在整理的地块信息;项目库存储可以出让或转让的地块信息;成品库记录已委托出让或转让的地块信息。作为一个大型的数据库系统,天津市土地整理储备管理信息系统的应用需求主要表现在各类系统数据的录入、土地整理储备数据的录入等多个方面。所以在数据库设计中,所有的空间
后价值变化和结构变化等所应用到的数学模型。

2.数据库管理组织模式

本平台涉及的数据包括空间数据、属性数据和文件数据。其中空间数据和空间数据直接关联的属性数据存储在空间数据引擎管理的关系数据库;属性数据直接存储在关系数据库中;文件数据以文件夹的形式分类存放,并将文件存放地址等信息存储在关系数据库中。
针对土地整理储备业务数据,设计了计划库、收购库、整理储备库、项目库和成品库,维护地块在计划、收购、整理储备和供应阶段的信息。其中,计划库存储列入计划的地块,包括地块计划时间、计划面积等;收购库存储已收购的地块,包括收购面积、收购补偿金额等;整理储备库存储正在整理的地块信息;项目库存储可以出让或转让的地块信息;成品库记录已委托出让或转让的地块信息。
作为一个大型的数据库系统,天津市土地整理储备管理信息系统的应用需求主要表现在各类系统数据的录入、土地整理储备数据的录入等多个方面。所以在数据库设计中,所有的空间信息参照国家标准对不同的资源数据规定进行子库→图层→资源数据空间实体进行划分。进行资源数据生产时把逻辑分层作为最终入库数据标准,用户可以按照逻辑分层来提取自己感兴趣的资源数据,从管理的角度来说可以根据逻辑分层针对不同的逻辑对象加以不同的管理方式,这种逻辑分层与所选用的GIS平台无关。以上的数据底层数据以大型数据库管理系统Oracle来管理空间和属性数据;对于空间数据,用ArcSDE为中间层服务器,提取空间数据。

四、系统主要特点

土地整理储备管理信息平台立足土地整理储备业务的特点,利用GIS、RS工作流等相关技术和各种数学分析模型,充分体现了平台的优势和技术特点。

1.地理信息系统和办公自动化的综合运用

平台的建设以土地整理储备业务为出发点,有效利用地理信息技术在空间数据直观表达方面的优势,结合办公自动化技术,实现对地块信息图形、文字、表格综合管理的一体化,实现了三者的有机结合。

2.数据标准的建立

《天津市土地整理储备管理业务数据标准》的设计,既满足了系统本身的需要,同时又使各个区县上报天津市土地整理中心的地块数据趋于规范化,提高了数据处理的速度,使天津市土地整理储备工作的信息化进程迈出了坚实的一步。

3.整理储备数学模型库

研究建立保障性住房用地面积分析、地块整理预算辅助决策、土地整理前后价值变化和土地整理前后土地结构变化等数学模型库,利用现有经典数学统计分析模型,对地块整理储备各个阶段的数据进行分析,有利于合理利用土地,提高土地的经济价值,为低收入人群提供保障性住房用地等提供辅助决策支持。

4.土地数据的再利用:把模糊数学理论运用到土地整理储备效用评价中去

定期对天津市土地整理储备管理信息系统中得到的土地整理储备数据用模糊数学的知识进行模糊聚类和模糊分析,并按照土地整理储备的结果对土地进行等级划分和效能评定,选取合适的土地评价指标,保证土地分类评价的科学性,并把这些评价结果用于以后的土地整理工作决策中去,有效促进相关部门对摘自:毕业论文模板www.7ctime.com
土地的科学管理和综合整治,对天津市土地整理储备工作进一步规范化管理有建设性的意义。
五、结束语
天津市土地整理储备管理信息系统运用GIS平台的理论、方法、技术,结合土地整理的特点及要求,对土地整理储备过程中的地块数据进行采集、编辑、管理和统计查询。实践证明,该系统满足了土地整理储备工作的规范化和信息化需求,实现了图文一体化的业务管理,为土地整理储备动态监控、统筹管理和辅助决策支持提供了有效的手段,提升了全市土地整理储备工作管理水平。目前,该系统已在天津市土地整理储备工作中应用并逐步向全市土地整理单位开放,未来将更好地为全市土地整理储备工作服务。
参考文献:

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