研讨直觉基于直觉模糊信息专家水平评判理由经典
最后更新时间:2024-02-04
作者:用户投稿本站原创
点赞:7475
浏览:23589
论文导读:
摘要:群决策是将不同决策者对某一案例的偏好按照某种规则进行集结以而形成的一致群体决策意见的决策活动。但是,在实际决策历程中得到专家一致群体决策意见的情况却微乎其微,这是由专家的水平参差不齐并且对不同不足的偏好有着差别造成的,因而对专家水平进行评价显得尤为重要。在以往的群决策探讨中,信息通常是用精确数、模糊数、区间数、语言信息等形式来表述的,但由于它们都是单一数值以而会造成不可避开的信息丢失。为了尽可能降低丢失信息的风险,本论文运用直觉模糊集对信息进行表述,它可以同时表示肯定、否定和中立三方面信息,更符合人们对信息的评价标准。本论文主要介绍了直觉模糊相似度量和直觉模糊熵的构造策略,并给出了基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判的三种评判策略。首先,阐述了群决策、专家水平评判和直觉模糊信息的探讨背景与近况,以及探讨作用。其次,介绍了直觉模糊集的基本概念、直觉模糊相似度量和直觉模糊熵的定义及构造策略,并对现有的直觉模糊相似度量和直觉模糊熵进行了总结比较浅析。再次,针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判不足,引进了多属性群决策信息体(即决策信息体),结合直觉模糊相似度量和直觉模糊熵,提出了基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判的三种策略,即统计浅析法、理想矩阵浅析法和直觉模糊熵浅析法,并利用这三种策略对一个具体算例中的专家评判水平进行排序,以而说明了这三种策略的可行性、有效性和一致性。最后,对全文进行了总结,指出当前所做工作的优点和不足,以及进一步探讨的工作方向。关键词:直觉模糊集论文决策信息体论文直觉模糊相似度量论文直觉模糊熵论文专家水平评判论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-10
第一章 绪论10-14
3.
参考文献46-48
附录A 统计浅析法程序48-50
附录B 理想矩阵浅析法程序50-53
附录C 直觉模糊熵浅析法一程序53-55
附录D 直觉模糊熵浅析法二程序55-57
在学探讨成果57-58
致谢58
摘要:群决策是将不同决策者对某一案例的偏好按照某种规则进行集结以而形成的一致群体决策意见的决策活动。但是,在实际决策历程中得到专家一致群体决策意见的情况却微乎其微,这是由专家的水平参差不齐并且对不同不足的偏好有着差别造成的,因而对专家水平进行评价显得尤为重要。在以往的群决策探讨中,信息通常是用精确数、模糊数、区间数、语言信息等形式来表述的,但由于它们都是单一数值以而会造成不可避开的信息丢失。为了尽可能降低丢失信息的风险,本论文运用直觉模糊集对信息进行表述,它可以同时表示肯定、否定和中立三方面信息,更符合人们对信息的评价标准。本论文主要介绍了直觉模糊相似度量和直觉模糊熵的构造策略,并给出了基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判的三种评判策略。首先,阐述了群决策、专家水平评判和直觉模糊信息的探讨背景与近况,以及探讨作用。其次,介绍了直觉模糊集的基本概念、直觉模糊相似度量和直觉模糊熵的定义及构造策略,并对现有的直觉模糊相似度量和直觉模糊熵进行了总结比较浅析。再次,针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判不足,引进了多属性群决策信息体(即决策信息体),结合直觉模糊相似度量和直觉模糊熵,提出了基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判的三种策略,即统计浅析法、理想矩阵浅析法和直觉模糊熵浅析法,并利用这三种策略对一个具体算例中的专家评判水平进行排序,以而说明了这三种策略的可行性、有效性和一致性。最后,对全文进行了总结,指出当前所做工作的优点和不足,以及进一步探讨的工作方向。关键词:直觉模糊集论文决策信息体论文直觉模糊相似度量论文直觉模糊熵论文专家水平评判论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-10
第一章 绪论10-14
1.1 探讨背景与近况10-12
1.1 群决策的探讨背景与近况10-11
1.2 专家水平评判的探讨背景与近况11-12
1.3 直觉模糊信息的探讨背景与近况12
1.2 探讨作用12-13
1.3 论文结构13-14
第二章 直觉模糊信息论述14-222.1 直觉模糊集的基本概念14-16
2.2 直觉模糊相似度量16-18
2.1 定义16
2.2 构造策略16-18
2.3 直觉模糊熵18-22
2.3.1 定义18-19
2.3.2 构造策略19-22
第三章 专家水平评判策略22-453.1 基本概念22-25
3.1.1 多属性群决策直觉模糊信息体22-23
3.1.2 直觉模糊相似度量23-24
3.1.3 直觉模糊熵24-25
3.2 统计浅析法25-313.
2.1 原理与策略26-31
3.2.2 步骤31
3.3 理想矩阵浅析法31-363.1 原理与策略31-36
3.2 步骤36
3.4 直觉模糊熵浅析法36-41
3.4.1 原理与策略36-40
3.4.2 步骤40-41
3.5 算例41-44
3.6 小结44-45
第四章 结论45-46参考文献46-48
附录A 统计浅析法程序48-50
附录B 理想矩阵浅析法程序50-53
附录C 直觉模糊熵浅析法一程序53-55
附录D 直觉模糊熵浅析法二程序55-57
在学探讨成果57-58
致谢58