浅论算子基于区间直觉语言信息多准则群决策策略

论文导读：
摘要：在社会经济生活中,有着着大量区间模糊和语言多准则群决策不足,即决策者群体给出的评价值为区间直觉模糊值或语言值时,案例的优选与排序不足。但区间直觉模糊数只能粗略地表示准则隶属于或非隶属于某个特定模糊概念的程度,而语言评价值暗含了准则隶属于评价对象的程度为1的假设,鉴于此,本论文在区间直觉模糊数和语言数的基础上定义了区间直觉语言数,并对区间直觉语言多准则群决策论述与策略进行了深入探讨。本论文在探讨相关论述文献的基础上,给出了区间直觉语言数的相关概念,并对区间直觉语言多准则的相关论述和策略进行了探讨。论文的主要工作和成果如下：(1)定义了区间直觉语言数,给出区间直觉语言数的期望值公式和四则运算法则,定义了区间直觉语言数的得分函数、精确函数和Hamming距离以及集结算子,并给出了一种新的区间直觉模糊熵公式。针对准则权重已知、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策不足,提出了基于区间直觉语言集结算子的决策策略；针对准则权重不完全、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策不足,提出了基于区间直觉模糊熵的决策策略。(2)改善了复合标度二元语义模型,定义了区间直觉语言数的确定度区间、区间二元语义加权几何平均(IT-WGA)算子和区间二元语义有序加权几何平均(IT-OWG)算子,并提出了两种基于二元语义的多准则群决策策略。针对准则值为区间直觉语言数的多准则群决策不足,提出了一种基于区间二元语义的决策策略；针对准则权重不完全、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策不足,提出了基于二元语义改善模型的决策策略。(3)定义了梯形云运算法则、梯形云大小比较的可能度公式、梯形云集结算子以及区间直觉语言数转化为梯形云的转换模型,建立了两种基于云模型的多准则决策策略。第一种策略改善了浮动云运算法则,通过信任度将区间直觉语言数转化为云,然后对案例进行集结,最后求解案例与负理想案例的贴近度以而确定案例的排序。第二种策略首先将区间直觉语言数转化为梯形云,再利用梯形云集结算子对案例进行集结,以而求得案例的排序。关键词：区间直觉语言数论文群决策论文二元语义论文云模型论文集结算子论文
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ABSTRACT4-6
目录6-9
第1章 绪论9-18

1.1 引言9-11

1.1 探讨背景9-10

1.2 探讨目的及作用10-11

1.2 国内外探讨近况11-16

1.2.1 区间直觉模糊多准则探讨近况11-12

1.2.2 语言多准则探讨近况12-14

1.2.3 云模型探讨近况14-15

1.2.4 直觉语言多准则探讨近况15-16

1.3 本论文主要内容及逻辑结构16-18

1.3.1 主要内容16-17

1.3.2 逻辑结构17-18

第2章 论述基础18-27

2.1 区间直觉模糊集论述18-20

2.

1.1 区间直觉模糊集及其联系18-19

2.

1.2 区间直觉模糊集的相关概念19-20

2.2 语言评价集论述20-22

2.1 自然语言评价集20-21

2.2 二元语义21-22

2.3 区间二元语义22

2.3 云模型22-24

2.3.1 云的数字特点22-23

2.3.2 云运算23-24

2.3.3 基于云的偏好表示24

2.4 直觉语言集论24-27

2.4.1 直觉语言集及其联系24-25

2.4.2 直觉语言集的相关概念25-27

第3章 基于集结算子的区间直觉语言多准则群决策策略27-43

3.1 区间直觉语言数定义27-32

3.

1.1 区间直觉语言集及其联系27-30

3.

1.2 区间直觉语言集的相关概念30-31

3.

1.3 区间直觉语言集的大小比较31-32

3.2 基于区间直觉语言集结算子的多准则群决策策略32-37
3.

2.1 集结算子32-35

3.

2.2 决策步骤35-36

3.

2.3 算例浅析36-37

3.3 基于区间直觉模糊熵的区间直觉语言多准则群决策策略37-41

3.1 区间直觉模糊熵37-38

3.2 决策步骤38-39

3.3 算例浅析39-41

3.4 本章小结41-43

第4章 基于二元语义的区间直觉语言多准则论文导读：.1浮动云及其相关概念57-595.1.2梯形云及其相关概念59-665.2基于浮动云的区间直觉语言多准则群决策策略66-695.2.1不足描述66-675.2.2决策步骤675.2.3算例浅析67-695.3基于梯形云的区间直觉语言多准则群决策策略69-735.3.1不足描述705.3.2决策步骤705.3.3算例浅析70-735.4本章小结73-74结论与展望74-76参考文献76
群决策策略43-57

4.1 相关概念43-47

4.

1.1 改善的复合标度二元语义模型43-45

4.

1.2 区间直觉二元语义及其相关概念45

4.

1.3 区间二元语义及其相关概念45-47

4.2 基于二元语义改善模型的区间直觉语言多准则群决策策略47-53
4.

2.1 不足描述47

4.

2.2 策略步骤47-49

4.

2.3 算例浅析49-53

4.3 基于区间二元语义的区间直觉语言多准则群决策策略53-56
4.

3.1 不足描述53

4.

3.2 决策步骤53-54

4.

3.3 算例浅析54-56

4.4 本章小结56-57
第5章 基于云模型的区间直觉语言多准则群决策策略57-74

5.1 相关概念57-66

5.

1.1 浮动云及其相关概念57-59

5.

1.2 梯形云及其相关概念59-66

5.2 基于浮动云的区间直觉语言多准则群决策策略66-69
5.

2.1 不足描述66-67

5.

2.2 决策步骤67

5.

2.3 算例浅析67-69

5.3 基于梯形云的区间直觉语言多准则群决策策略69-73
5.

3.1 不足描述70

5.

3.2 决策步骤70

5.

3.3 算例浅析70-73

5.4 本章小结73-74
结论与展望74-76
参考文献76-82
致谢82-83
攻读学位期间主要探讨成果83