试议舆情微时代下关于法规实施网络舆情研究

论文导读：
【摘 要】本文通过对新交规“闯黄灯”话题的新浪微博实证研究，探讨网络平台中的大众媒体、网民、政府三者在信源内容上的关联性，并借此思考微时代下的立法执法化。研究表明，政府是影响力最大的信息生产者；大众媒体的网络角色与社会角色变化不大，但更倾向个人化的表达方式；网民在网络平台中的角色更接近信息传播者而不是信息生产者。
【关键词】法规 网络舆情 微话题
随着互联网的大范围普及、网民数量的不断攀升，网络成了社会生活中不可忽视的一个重要现象。借助大众媒体的传播力量，国家立法的过程更加透明化、公开化。然而在传播过程趋向平等化的网络世界，、大众媒体、网民三者的信息并非呈现层级式传达，而是相互影响与制衡，并最终表现在现实的法律执行中。2013年元旦执行的新交规中“闯黄灯扣6分”话题便是一个很好的例子。从今年元旦执行新交规，到“深圳暂不处罚闯黄灯行为”，最后发布“违反黄灯信号以教育为主暂不处罚”要闻，大众媒体、网民、各地执行部门的声音促成了这条规定的不断改善。本文通过对新浪微博中大众媒体、网民以及网站发布的相关要闻进行内容分析，探析三者的信源、内容的关联性，并借此思考微时代下的立法执法化。

一、研究设计与方法

1、研究范围

确定新浪微博为本文研究的网络平台。自2009年成立以来，微博已经迎来了它的第四个年头。新浪2012第三季财报显示，新浪微博用户已经突破4亿，其用户不仅包括明星，还吸引了很多普通网民的加入，也获得了大批大众媒体、政府、高校、企业的青睐，较为全面地反映社会之声的新浪微博能够为本文的研究提供丰富的网络舆论内容。
以“黄灯”为搜索的关键词。新交规“闯黄灯”话题的后半程，网络舆情多为调侃或反思状态，“闯”字较少出现，虽然交通信号灯为普通的生活要素，但该时期“黄灯”的检索结果与此话题的相关性极高。故选择“黄灯”为本次研究搜索的关键词。
确定2012年12月19日至2013年1月19日为研究抽样的时间范围。新交规于2013年元旦起推出的消息早在2012年11月便有传闻。但是关于本文的关注点——“闯黄灯将扣6分”，在百度的搜索结果中，最早出现的是2012年12月19日14：45分的汽车网的《闯黄灯、行车打电话均违法 新交规处罚力度加大》①这则消息。故此，本文将微博内容的搜索与抽样的时间范围限定在这则消息出现后的一个月内。同时根据新浪微博的微指数工具的分析，“黄灯”一词的热议期间大致为2012年12月25日至2013年1月10日②，也包含在调查时间范围内。

2、研究样本

根据新浪微博的“中国微脉搏”风云榜2012年年度点盘中的大众媒体影响力排行，选取前20位媒体③，在时间范围内搜索关于黄灯的微博，共计115条。
经搜索，相关的网民微博总量高达9，358，240条。由于本研究的调查目的是网民对“闯黄灯”话题的态度与看法，加上人的情绪并非在瞬息之间变化，故使用新浪微博的“微博搜索”工具搜索用户微博，以两小时为一个时间单位，每个时间单位抽取一条网民微博，在时间范围内共取样384条。
确定网站的相关要闻。通过网站的搜索功能，检索到相关要闻共5条。

3、类目建构

（1）媒体微博。关于“闯黄灯”话题的媒体微博分为信息源、微博态度、微博观点3个层次进行类目建立，其中信息源的类目包括1=媒体，2=政府，3=网民，4=其他非个人单位；微博态度的类目包括a=赞同，b=报道，c=解释、分析，d=中立，e=调侃、抱怨，f=建议；微博观点的类目包括A=交规立法，B=交规执行，C=交规的可行性，D=交规导致的问题，E=其他。
（2）网民微博。关于“闯黄灯”话题的网民微博分为信息源、微博态度、博文观点3个层次进行类目建立，其中信息源的类目包括1=网民，2=媒体，3=政府，4=其他非个人单位；微博态度的类目包括a=赞同、接受，b=中立，c=反思、建议，d=抱怨、调侃，e=质疑；微博观点的类目包括A=交规立法，B=交规执行，C=交规的可行性，D=交规导致的问题，E=其他。

二、数据分析

1、话题热议度分析

如图1所示，大众媒体关于“闯黄灯”话题的讨论在2012年12月29日已被慢慢预热，在2013年1月2日达到顶峰。此后7日，尽管话题慢慢回论文导读：
归至“零”议论，但曾在1月6日有个小高峰。网民微博的数量分布有两次攀顶，分别是在2013年1月2-3日和1月6日，与媒体微博数量的时间分布极为相似；不同之处在于，第二次热议袭来时，网民舆论的数量相对更多；直至2013年1月19日，相关的网民微博数量仍然较为可观。
依据表1的内容可以发现，网站的要闻发布日期很好地解释了大众媒体、网民的话题讨论的预热日（2012年12月29日）、第一次讨论顶峰（2013年1月2日）以及第二次讨论返潮（2013年1月6日）。
可见，在对话题的关注度上，大众媒体与网民的关注度基本保持一致，但后者所保持的兴趣较高，关注的时间也更久。然而这也说明持久关注的网民议论似乎并不能影响大众媒体对话题的重新关注。政府的信息发布对大众媒体、网民的话题热议有极大的影响。

2、信息源的影响关系分析

如图2所示，65%的媒体微博的信息源为发文媒体本身或其他媒体，即网络平台上的大众媒体。这是大众媒体的社会角色在网络平台中的延伸。其次，作为媒体微博的信息源，网民占了20%，政府占了14%。均占到一定的比例，侧面反映了政府也在对此积极做出对应与决策。网民微博的信息源中，70%来自于网民，大众媒体占到信息源的16%，企业、网络媒体等其他非个人单位约占11%，政府仅占3%。这可以理解为微博的转发功能为信息传播带来很大的便利源于：毕业设计论文范文www.7ctime.com
性，并且拓宽了传播渠道。企业、网络媒体等其他非个人单位的网络传播能力也不可小觑。 源于：毕业论文www.7ctime.com