谈神经网络面向驱动桥壳再制造毛坯及工艺质量评测策略集

论文导读：的特点参数的提取策略。在实例浅析中,通过提取反应桥壳疲劳损伤程度的变形、残余应力、磁场强度梯度Kmax作为神经网络的输入。结果显示：桥壳变形、残余应力、磁场强度梯度Kmax作为表征桥壳疲劳损伤程度的特点参数,采取trainbr训练函数可得到良好的网络性能和较高的预测精度。(4)为直观浅析亚激光堆焊的热传导,建立了以有限元
摘要：本论文以汽车驱动桥壳为对象,通过调研某车桥公司废旧驱动桥壳的失效方式,浅析驱动桥壳的锻压成型工艺、焊接工艺、机加工工艺、装配工艺、材料属性及技术要求,探讨了再制造工程学科系统中可运用于驱动桥壳再制造的再制造工程质量制约与浅析策略。本论文的主要工作包括以下几个方面：(1)根据驱动桥的组成及作用,驱动桥壳失效方式调研数据统计结果及国内外再制造工程质量制约与浅析策略探讨近况,确定驱动桥壳再制造毛坯及工艺质量评测策略的主要探讨内容：用于评测驱动桥壳本体材料微观塑性损伤的评测策略,以半轴套管与桥壳本体焊接处断裂为主要失效方式的驱动桥壳寿命评估策略及半轴套管表面亚激光堆焊修复质量评测策略。(2)以驱动桥壳本体材料510L钢板制备拉伸试样,分别将试样拉伸到不同的塑性变形率,用X射线衍射技术、金属智能磁记忆浅析技术、扫描式电子显微镜(SEM)综合评测了材料的塑性变形率与X射线信号、磁记忆信号的联系,并观测不同塑性变形率下的晶体结构变化特点。建立了510L钢塑性变形率与X射线衍射峰宽、智能磁记忆信号的联系曲线,可用于评测驱动桥壳本体塑性损伤程度及局部区域的塑性损伤,变形校直等方面,该策略有效的解决了再制造检测中材料微观损伤无损评测的难题。将检测浅析后的塑性变形试样回复退火处理,以X射线衍射浅析回复退回处理后的试样表面的残余应力、X射线衍射峰宽的变换规律。试样热处理后表面为较大的残余压应力,自进入强化阶段开始,衍射峰宽随塑性变形率的增加而逐渐增加,衍射峰宽变化范围为2.34-2.59之间,衍射峰宽的变化主要是由晶粒细化引起。通过对塑性变形试样的热处理,既可消除微观应力对材料强度的影响,又可保证机械性能的稳定性。(3)建立了驱动桥壳的神经网络寿命评估模型。浅析了驱动桥壳寿命评估模型的输入层、隐含层、训练函数的确定策略和用于驱动桥壳寿命预测的特点参数的提取策略。在实例浅析中,通过提取反应桥壳疲劳损伤程度的变形、残余应力、磁场强度梯度Kmax作为神经网络的输入。结果显示：桥壳变形、残余应力、磁场强度梯度Kmax作为表征桥壳疲劳损伤程度的特点参数,采取trainbr训练函数可得到良好的网络性能和较高的预测精度。(4)为直观浅析亚激光堆焊的热传导,建立了以有限元浅析软件ABAQUS模拟亚激光堆焊热传导的浅析策略；运用亚激光焊技术,采取H13CrMoA焊丝,在驱动桥壳半轴套管上制备堆焊层。为探讨堆焊层沿层深方向的应力分布,对堆焊层逐层抛光,以残余应力浅析仪测试应力沿层深方向的分布,并以扫描电镜(SEM)观察堆焊层、堆焊界面处、热影响区的组织形貌。结果显示：亚激光堆焊热影响区较小；堆焊层残余应力沿深度方向先增大后减小,在熔合线附近的残余应力为320MPa；堆焊层与母材结合良好,组织均匀,且不有着裂纹、气孔等缺陷。关键词：驱动桥壳论文再制造论文X射线论文磁记忆论文神经网络论文亚激光堆焊论文
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Abstract7-9
致谢9-16
第一章 绪论16-29

1.1 汽车零部件再制造探讨的背景及作用16-18

1.1 汽车零部件再制造探讨的背景16-18

1.2 汽车零部件再制造探讨的作用18

1.2 汽车零部件再制造综述18-25

1.2.1 再制造概念与内涵18-20

1.2.2 再制造工程学科系统20-22

1.2.3 汽车零部件再制造国内近况22-23

1.2.4 汽车零部件再制造国外近况23-25

1.3 再制造毛坯及工艺质量评测策略概况25-26

1.3.1 再制造毛坯及工艺质量评测探讨内容25

1.3.2 再制造毛坯及工艺质量检测策略25-26

1.4 论文主要探讨内容及结构26-29

1.4.1 论文的选题26-27

1.4.2 论文的主要探讨内容27-28

1.4.3 论文的组织结构28-29

第二章 驱动桥壳再制造系统浅析29-42

2.1 驱动桥的组成及作用29

2.2 驱动桥壳的主要失效方式及再制造关键技术29-38

2.1 失效方式统计浅析29-30

2.2 驱动桥壳再制造流程30-31

2.3 驱动桥壳再制造检测分类31-32

2.2.4 无损检论文导读：本章小结54-56第四章驱动桥壳寿命评估策略探讨56-644.1神经网络运用基础56-584.1.1神经网络特点564.1.2BP神经网络介绍56-584.2驱动桥壳寿命预测模型建立58-594.2.1神经网络模型建立58-594.2.2特点参数的提取策略594.3实例浅析59-634.3.1特点参数的确定594.3.2数据的归一化处理59-604.3.3网络的训练及测试604.3.
测在驱动桥壳再制造评测中的运用32-38

2.3 驱动桥壳再制造毛坯评测策略38-39

2.3.1 驱动桥壳再制造毛坯质量评测策略综述38-39

2.3.2 驱动桥壳再制造毛坯评测策略39

2.4 驱动桥壳寿命评估综述39-40

2.5 驱动桥壳再制造工艺技术及评测策略浅析40-41

2.5.1 驱动桥壳再制造工艺运用技术40-41

2.5.2 激光堆焊评测策略41

2.6 本章小结41-42

第三章 面向驱动桥壳的再制造毛坯性能评测探讨42-56

3.1 试验材料、设备及策略43-45

3.

1.1 试样的制备43

3.

1.2 试样的处理43-44

3.

1.3 测试仪器与策略44-45

3.2 510L钢塑性变形率与X射线信号联系45-47
3.

2.1 X射线衍射峰宽及残余应力变化规律45-47

3.

2.2 疲劳对衍射峰宽的影响浅析47

3.3 塑性变形率与磁记忆信号的联系47-50

3.1 磁记忆检测浅析47

3.2 磁记忆检测浅析结果47-50

3.4 塑性变形试样显微组织浅析50-53

3.5 热处理对塑性变形试样影响53-54

3.5.1 热处理策略53

3.5.2 X射线残余应力浅析53-54

3.5.3 X射线衍射峰宽浅析54

3.6 本章小结54-56

第四章 驱动桥壳寿命评估策略探讨56-64

4.1 神经网络运用基础56-58

4.

1.1 神经网络特点56

4.

1.2 BP神经网络介绍56-58

4.2 驱动桥壳寿命预测模型建立58-59
4.

2.1 神经网络模型建立58-59

4.

2.2 特点参数的提取策略59

4.3 实例浅析59-63
4.

3.1 特点参数的确定59

4.

3.2 数据的归一化处理59-60

4.

3.3 网络的训练及测试60

4.

3.4 训练结果浅析60-61

4.

3.5 仿真误差浅析61-62

4.

3.6 剩余寿命浅析62-63

4.4 本章小结63-64
第五章 驱动桥壳半轴套管表面堆焊质量评测探讨64-69

5.1 驱动桥壳表面堆焊工艺64

5.2 激光堆焊有限元浅析64-67

5.

2.1 ABAQUS有限元概述64-65

5.

2.2 半轴套管有限元模型建立与前处理65-66

5.

2.3 计算结果及浅析66-67

5.3 堆焊层残余应力及组织性能浅析67-68
5.

3.1 测试试样处理策略67

5.

3.2 残余应力测试结果及浅析67

5.

3.3 堆焊层组织性能67-68

5.4 本章小结68-69
第六章 总结与展望69-72

6.1 工作总结69-70

6.2 展望70-72

参考文献72-78
攻读硕士学位期间发表的论文78