谈述计量学基于近红外光谱芝麻油掺假及掺假量检测策略

论文导读：高度对近红外光谱测试的影响28-293.

2.5扫描次数对近红外光谱测试的影响293.3近红外12下一页

摘要：芝麻油是人们日常生活的必需品，它的安全情况直接联系到人民生活水平的质量。为加强市场监管、保护消费者利益，迫切需要一种快速、高效、简便、准确的新型浅析检测策略。近年来，近红外光谱技术得到了飞速进展，已经广泛地运用于食品工业，石油化工、制药工业等领域，包括油品掺假检测的探讨等。近红外光谱技术与化学计量学的结合在定性鉴别和定量浅析中也有很重要的运用，本论文主要探讨利用近红外光谱技术结合化学计量学用于芝麻油掺假的定性鉴别和定量检测。1.为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别，本论文对21种不同品牌的纯正芝麻油和掺有大豆油、花生油和棉籽油的芝麻油进行鉴别浅析，采集样品在3200～10000cm-1范围内的近红外吸收光谱，芝麻油样品的原始光谱先后经过特点谱区的选择和光谱预处理后，采取聚类浅析策略、基于主成分浅析的投影判别浅析策略建立了鉴别模型。结果表明：（1）3种掺假油品有不同的较优光谱处理范围。（2）两种方式识别策略对于掺假量5%～95%的芝麻油真伪识别率达到100%。而掺假量在5%以下时，两种策略都失去鉴别能力，说明近红外光谱浅析技术在检测掺假芝麻油时的最低掺假下限为5%。2.为了实现对掺假芝麻油掺假量的快速检测，本论文对纯正芝麻油和芝麻油中掺有大豆油、花生油和棉籽油进行检测浅析，选择最佳光谱波数段、最优的光谱预处理策略及优化后模型结合偏最小二乘（PLS）法分别建立定量浅析校正模型，并对模型进行验证。结果表明：（1）单一品牌芝麻油（掺假量为0.5%～95%）模型相联系数（R~2）分别为99.46、99.6和99.47,校正均方残差（RMSECV）分别为2.366、2.030和2.407，预测相对误差范围在-8到8.3之间，由此可以说明，近红外光谱技术结合PLS法可以快速检测单一品牌芝麻油中的掺假量。（2）多品牌芝麻油（掺假量为5%～95%）模型相联系数（R~2）分别为99.69、99.66和99.61,校正均方残差（RMSECV）分别为1.683、1.694和1.882，掺假大豆油、花生油和棉籽油预测相对误差范围分别-17.8到6.37、-14.8到11.9、-12.8到13.3之间，由此可以说明，近红外光谱技术结合PLS法可以快速检测多品牌芝麻油中的掺假量。关键词：近红外光谱论文化学计量学论文掺芝麻油论文定性鉴别论文定量浅析论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要2-4
ABSTRACT4-8
第1章 绪论8-13

1.1 课题探讨的背景和作用8-9

1.1 课题探讨的背景8-9

1.2 课题探讨作用9

1.2 近红外光谱在食用植物油快速检测的探讨近况9-12

1.2.1 芝麻油掺假检测常用策略的比较9-10

1.2.2 植物油掺假检测国内外探讨近况10-11

1.2.3 国内近红外技术探讨食用植物油掺假有着不足11

1.2.4 近红外光谱技术检测食用植物油掺假的优点和难点11-12

1.3 本课题探讨内容12-13

第2章 近红外光谱技术的论述基础及案例设计13-27

2.1 近红外光谱浅析的论述基础13-15

2.

1.1 近红外光谱技术的进展简史13

2.

1.2 近红外光谱检测的化学基础13-15

2.

1.3 近红外光谱检测的物理基础15

2.2 近红外光谱中的化学计量学策略15-22

2.1 数据预处理策略16-17

2.2 近红外定性浅析常用策略17-19

2.3 定量浅析策略19-22

2.3 定量模型的评价参数22-23

2.4 近红外光谱模型建立历程23-27

第3章 掺假芝麻油的近红外光谱定性鉴别探讨27-37

3.1 仪器与材料27-28

3.

1.1 主要试验仪器设备27

3.

1.2 样品的收集27

3.

1.3 近红外光谱技术对数据采集要求27

3.

1.4 芝麻油掺假样品的制备和保存27-28

3.2 光谱采集条件28-29
3.

2.1 温度、湿度对近红外光谱测试的影响28

3.

2.2 分辨率对近红外光谱测试的影响28

3.

2.3 光谱范围对近红外光谱测试的影响28

3.

2.4 样品高度对近红外光谱测试的影响28-29

3.

2.5 扫描次数对近红外光谱测试的影响29

3.3 近红外论文导读：展望51-53参考文献53-56致谢56-57攻读硕士学位期间的探讨成果57上一页12
光谱数据的采集29-30

3.4 结果与浅析30-37

3.4.1 最优波段及最佳预处理策略的选择30

3.4.2 掺假芝麻油的聚类鉴别浅析30-34

3.4.3 基于主成分浅析的投影判别法34-36

3.4.4 小结36-37

第4章 掺假芝麻油的近红外光谱定量浅析探讨37-51

4.1 实验准备37

4.

1.1 仪器与材料37

4.

1.2 近红外光谱数据的采集37

4.2 单一品牌芝麻油的近红外光谱定量浅析探讨37-45
4.

2.1 校正集的选择37

4.

2.2 单一芝麻油中大豆油、花生油和棉籽油含量模型的建立37-44

4.

2.3 模型的验证44-45

4.3 多种品牌芝麻油的 NIR 定量浅析探讨45-51
4.

3.1 校正集的选择45

4.

3.2 多品牌芝麻油中大豆油、花生油和棉籽油含量模型的建立45-48

4.

3.3 模型的验证48-51

第5章 结论和展望51-53

5.1 结论51

5.2 展望51-53

参考文献53-56
致谢56-57
攻读硕士学位期间的探讨成果57