简述算法基于加工动力学模型工艺参数优化

论文导读：同时，基于粒子聚集度浅析，采取高斯变异措施，提升算法的收敛精度、收敛速度和解决复杂不足能力，为解决工艺参数优化模型提供了有力的技术保障。最后，以数控镗铣床为对象，采取MATLAB编程求解，获取最优工艺参数，并对优化结果进行浅析和验证。结论表明，该工艺参数优化模型可行、有效。关键词：工艺参数优化论文
摘要：正确合理地选择工艺参数对确保产品质量、降低生产成本、提升生产率起着十分重要的作用，由此，选择工艺参数已成为机械制造业中一项关键的经济活动。本论文以铣削加工为对象，探讨工艺参数优化，建立基于铣削加工动力学模型的工艺参数优化模型，并采取混合智能优化算法进行求解。首先，在浅析国内外探讨近况的基础上，总结工艺参数优化的特点与策略，提出基于铣削加工动力学的工艺参数优化模型。针对工艺参数优化模型的目标函数，重点浅析了基于非线性动力学论述的表面加工质量和基于线性动力学论述的机床稳定性极限的获取策略，进一步改善了工艺参数优化模型。其次，根据工艺参数优化模型的多目标、非线性的特点，采取混合遗传算法和粒子群算法的智能优化算法对模型进行求解。在粒子群寻优历程中引入遗传变异的改善对策，转变了粒子的搜索路径，同时，基于粒子聚集度浅析，采取高斯变异措施，提升算法的收敛精度、收敛速度和解决复杂不足能力，为解决工艺参数优化模型提供了有力的技术保障。最后，以数控镗铣床为对象，采取MATLAB编程求解，获取最优工艺参数，并对优化结果进行浅析和验证。结论表明，该工艺参数优化模型可行、有效。关键词：工艺参数优化论文加工动力学模型论文遗传算法论文粒子群算法论文
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Abstract5-8
1 绪论8-17

1.1 课题的背景和来源8

1.2 课题探讨的主要目的及作用8-9

1.3 工艺参数优化策略概述9-15

1.4 本论文主要探讨内容15-17

2 工艺参数优化模型17-24

2.1 工艺参数优化的总体思路17-18

2.2 工艺参数优化模型的建立18-19

2.3 工艺参数优化模型的优化变量和目标函数19-21

2.4 工艺参数优化模型的约束21-22

2.5 工艺参数优化模型的目标评价函数22-23

2.6 本章小结23-24

3 关键目标函数的浅析24-38

3.1 表面粗糙度的获取24-28

3.2 切削历程稳定性浅析28-37

3.3 本章小结37-38

4 优化模型的求解算法设计38-53

4.1 遗传算法原理及实现38-41

4.2 粒子群算法原理及实现41-43

4.3 基于遗传和粒子群的混合优化算法43-47

4.5 IGPSO 算法性能测试47-52

4.6 本章小结52-53

5 工艺参数优化的实例验证53-67

5.1 切削工艺优化模型参数53-54

5.2 基于动力学表面粗糙度的求解和验证54-61

5.3 基于动力学切削稳定性计算61-63

5.4 切削参数优化结果63-66

5.5 本章小结66-67

6 总结与展望67-69

6.1 全文总结67-68

6.2 工作展望68-69

致谢69-70
参考文献70-79
附录 1 攻读学位期间发表学术论文目录79
附录 2 攻读学位期间申请专利79