谈生产基于改善遗传算法加工中心生产车间物流改善要求
最后更新时间:2024-02-17
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论文导读:.2.4准时性242.3生产物流的组织形式24-252.3.1工艺专业化组织形式24-252.3.2对象专业化组织形式252.3.3成组工艺组织形式252.4本章小结25-26第三章改善遗传算法及其运用26-373.1遗传算法的介绍26-303.2遗传算法的不足之处303.3免疫遗传算法30-323.3.1免疫遗传算法的计算历程313.3.2免疫遗传算法的不足之处31-323
摘要:物流是经济社会系统中的一个重要子系统,它与经济社会进展的联系及其密切.作为“第三利润源泉”,物流的优势在于,能够以很低的成本达到用户所满意的服务水平。它追求迅速性、准确性、安全性和经济性,还能运用科学的信息系统进行科学的管理。本论文首先以装备制造业的进展近况入手,介绍了课题的探讨背景和探讨作用。浅析得出制造型企业所具有的特点,一方面是要根据生产的实际情况完成物料的供给,另一方面是及时将产品销售出去,而整个历程都要通过物流得以实现,可以说物流是维持企业正常运转的重要保证。其次,文章对生产物流进行了系统性的论述,生产物流可以按照生产类型的不同划分为订货型、备货型、连续型和离散型等等。阐述了影响生产物流的一些因素,同时,对生产物流的组织形式进行了详细的描述。文章的第三部分对遗传算法进行了论述,介绍了遗传算法的起源、进展和特点,浅析了遗传算法的不足,并介绍了一些新型的算法,如免疫遗传算法、自适应遗传算法。这些算法都是在遗传算法的基础上进化得来的,但在解决特殊不足的时候,仍具有各自的缺点。对此,文章给出一种改善的遗传算法,采取自然数编码、换位交叉和轮转变异等方式,并在计算历程中加入了染色体判断和改善环节。最后,根据实际近况以生产物流的角度进行浅析和探讨,得出该企业机加车间在生产流程方面还有着一些不足,通过对物流的合理化浅析提出相应的改善倡议,以而转变机加车间的运作对策。由于不足的特殊性,需要建立以利用车辆数最少和最大载重量为约束的车辆路径数学模型,并采取改善遗传算法进行求解。通过计算比较可知,该算法收敛速度加速,能够得出满意解,可以很好地解决此类不足。关键词:生产物流论文生产节拍论文改善遗传算法论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-10
第一章 绪论10-19
4.
参考文献55-57
程序附录 染色体的选择、交叉及变异57-60
在学探讨成果60-61
致谢61
摘要:物流是经济社会系统中的一个重要子系统,它与经济社会进展的联系及其密切.作为“第三利润源泉”,物流的优势在于,能够以很低的成本达到用户所满意的服务水平。它追求迅速性、准确性、安全性和经济性,还能运用科学的信息系统进行科学的管理。本论文首先以装备制造业的进展近况入手,介绍了课题的探讨背景和探讨作用。浅析得出制造型企业所具有的特点,一方面是要根据生产的实际情况完成物料的供给,另一方面是及时将产品销售出去,而整个历程都要通过物流得以实现,可以说物流是维持企业正常运转的重要保证。其次,文章对生产物流进行了系统性的论述,生产物流可以按照生产类型的不同划分为订货型、备货型、连续型和离散型等等。阐述了影响生产物流的一些因素,同时,对生产物流的组织形式进行了详细的描述。文章的第三部分对遗传算法进行了论述,介绍了遗传算法的起源、进展和特点,浅析了遗传算法的不足,并介绍了一些新型的算法,如免疫遗传算法、自适应遗传算法。这些算法都是在遗传算法的基础上进化得来的,但在解决特殊不足的时候,仍具有各自的缺点。对此,文章给出一种改善的遗传算法,采取自然数编码、换位交叉和轮转变异等方式,并在计算历程中加入了染色体判断和改善环节。最后,根据实际近况以生产物流的角度进行浅析和探讨,得出该企业机加车间在生产流程方面还有着一些不足,通过对物流的合理化浅析提出相应的改善倡议,以而转变机加车间的运作对策。由于不足的特殊性,需要建立以利用车辆数最少和最大载重量为约束的车辆路径数学模型,并采取改善遗传算法进行求解。通过计算比较可知,该算法收敛速度加速,能够得出满意解,可以很好地解决此类不足。关键词:生产物流论文生产节拍论文改善遗传算法论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-10
第一章 绪论10-19
1.1 探讨背景和探讨作用11-14
1.1 探讨背景11-13
1.2 探讨作用13-14
1.2 国内外的探讨近况14-17
1.2.1 国外探讨近况15-16
1.2.2 国内探讨近况16-17
1.3 本论文主要的探讨内容17-19
第二章 企业中的生产物流19-262.1 生产物流的特点20-23
2.2 影响生产物流的主要因素23-24
2.1 连续流程性23-24
2.2 均衡性和节奏性24
2.3 比例性和协调性24
2.4 准时性24
2.3 生产物流的组织形式24-25
2.3.1 工艺专业化组织形式24-25
2.3.2 对象专业化组织形式25
2.3.3 成组工艺组织形式25
2.4 本章小结25-26
第三章 改善遗传算法及其运用26-373.1 遗传算法的介绍26-30
3.2 遗传算法的不足之处30
3.3 免疫遗传算法30-32
3.1 免疫遗传算法的计算历程31
3.2 免疫遗传算法的不足之处31-32
3.4 自适应遗传算法32-33
3.4.1 自适应遗传算法的不足之处32-33
3.5 改善遗传算法33-36
3.5.1 自然数编码34
3.5.2 初始种群形成34
3.5.3 约束判断和约束处理34-35
3.5.4 适应度评价35
3.5.5 换位交叉35-36
3.5.6 轮转变异36
3.5.7 结束条件36
3.6 本章小结36-37
第四章 加工中心生产车间的物流改善37-544.1 机加车间的生产物流39-46
4.1.1 机加车间的设备布局40-41
4.1.2 机加车间有着的不足41-43
4.1.3 生产物流合理化浅析43-45
4.1.4 机加车间的改善探讨45-46
4.2 装配车间的生产物流46-474.
2.1 装配车间有着的不足46-47
4.2.2 装配车间不足的改善案例47
4.3 数学模型的建立47-494.4 改善遗传算法求解数学模型49-53
4.5 本章小结53-54
第五章 结论54-55参考文献55-57
程序附录 染色体的选择、交叉及变异57-60
在学探讨成果60-61
致谢61