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试析肇东市基于GIS和RS技术肇东市耕地质量评价

最后更新时间:2024-04-01 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:5293 浏览:13814
论文导读:
摘要:土地是人类赖以存活的场所,是农业生产的基本资料,也是工业、交通、城市建设和旅游等不可或缺的物质条件,是农业生产最主要的不可替代的生产资料,土地质量的好坏直接影响到农业生产的效益,联系到农业和社会的可持续进展。随着我国城市化进程的不断进展,对粮食的要求不断增加,粮食安全不足始终不容乐观。由此,稳定我国各地区的耕地数量,保证各农业产区的粮食生产能力的任务非常艰巨,东北地区是国家重要的粮食生产基地,保证黑土地的粮食综合生产能力,确保东北地区的粮食供给,是保障国家粮食安全的重要基石。在这种形式下,根据农业生产的可持续进展需求,人口-资源-环境的可持续利用要求,开展耕地质量评价工作,有重要的现实作用。本探讨旨在建立肇东市耕地质量评价指标系统,文章主要分为4方面内容:数据的来源及处理、耕地质量评价模型的建立、评价结果浅析和探讨结论及倡议政策。本探讨以黑龙江省肇东市的耕地范围为探讨区,在广泛收集和浅析评价区数据资料的基础上,选择了坡度、土壤类型、耕层厚度、障碍层厚度、有机质、全氮、有效磷、有效氮、有效锌、速效钾、pH和NDVI12个评价指标,以此建立了耕地质量评价指标系统。本探讨构建了适合该区域的基于GIS和RS的耕地质量评价指标系统和耕地质量评价策略,将Arcgis、Erdas、Envi等软件相结合,Erdas和Envi主要处理遥感影像的原始数据几何纠正以及大气纠正等,Arcgis主要用于数据的浅析,土壤有机质含量、土壤的耕层厚度、土壤大量元素、微量元素含量等养分的插值以及最后模型的建立,充分利用了各种软件,减少了工作量,顺利完成了各种数据的处理工作。基于遥感技术,以MODIS的植被指数产品中提取出需要的评价因素-NDVI,并建立2011年的NDVI时间序列数据影像,运用基于专家知识的遥感信息提取策略对探讨区2011年多期的环境星多光谱卫星影像解译,得出该探讨区的三大主要作物类型,并进行类型分区,最后以此为基准,提取三大作物的NDVI数据范围。利用层次浅析法确定各评价因素的权重,在GIS平台下,利用地图代数计算每个栅格的综合指数,并输出最后的计算结果,生成质量评价结果草图,并对评价结果按照图像的直方图进行分级,得到耕地质量等级分布图。对肇东市耕地质量的评价结果进行浅析,把整个探讨区的耕地质量分为六个等级。本探讨的革新之处在于,在土地评价指标的确定中,选择2011年内整个生长期的NDVI作为一个指标。因为在作物的整个生长期内,NDVI是不断变化的,一种评价指标,必须是一段时间内的整体水平。本探讨对肇东市耕地质量进行评价,为探讨区域的耕地合理利用提出了一些对策及倡议,为耕地利用的可持续进展提供了一些借鉴性的意见。并对以后的探讨前景进行了展望,包括对土地质量评价采取非线性模型和利用高光谱遥感可以很好的反演土壤质量的某些属性指标这一优势,实现真正作用上的土地以“量”到“质”的监测。关键词:GIS论文RS论文耕地质量评价论文评价指标论文肇东市论文
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Abstract10-12
1 绪论12-22

1.1 探讨背景及作用12-16

1.1 探讨背景12-15

1.2 探讨作用15-16

1.2 国内外耕地质量探讨进展16-20

1.2.1 国外耕地质量探讨进展16-17

1.2.2 国内耕地质量探讨进展17-18

1.2.3 地理信息系统及其在耕地质量评价中的运用18-19

1.2.4 遥感技术在评价中的运用19-20

1.3 探讨内容、探讨策略与技术路线20-22

1.3.1 探讨内容20

1.3.2 探讨策略20-21

1.3.3 技术路线21-22

2 探讨区概况与数据处理22-39

2.1 探讨区概况22-25

2.

1.1 自然条件22-23

2.

1.2 经济情况23-25

2.2 探讨资料收集25-26

2.1 遥感资料的收集25

2.2 非遥感资料的收集25-26

2.3 MODIS数据的处理浅析26-29

2.3.1 MODIS-植被指数的介绍26-28

2.3.2 MODIS数据预处理28-29

2.4 环境星数据处理浅析29-34

2.4.1 环论文导读:政区域分布59-615.1.3耕地质量空间分布浅析61-625.2对肇东耕地分布的倡议及措施62-655.2.1确保基本农田稳定,加大基本农田保护力度62-635.2.2耕地利用坚持用养结合635.2.3改造中低产田,提升耕地质量,制约土地污染635.2.4制定科学的土地利用总体规划63-645.2.5加大政策扶持和经济鼓励力度64-656结论与展望65-686.1本
境星数据介绍29-30

2.4.2 辐射纠正30-32

2.4.3 几何校正32-34

2.5 非遥感数据的处理浅析34-39

2.5.1 坡度图的生成34-36

2.5.2 养分分布图的生成36-38

2.5.3 土壤类型数据38-39

3 耕地质量评价策略探讨39-46

3.1 评价单元的确定39

3.2 耕地质量评价指标系统39-42

3.

2.1 评价指标的选取39-41

3.

2.2 评价指标的确定41-42

3.3 权重的确定42-46
4 耕地质量评价模型的建立46-58

4.1 数据标准化46-50

4.2 NDVI数据处理50-51

4.3 作物信息遥感提取解译51-56

4.

3.1 作物种类按照解译的三大区域进行NDVI划分52-55

4.

3.2 NDVI归一化55-56

4.4 耕地质量等级确定56-58
5 肇东耕地质量浅析及对策58-65

5.1 耕地质量数量及空间分布58-62

5.

1.1 耕地质量等级面积统计58-59

5.

1.2 耕地质量等级行政区域分布59-61

5.

1.3 耕地质量空间分布浅析61-62

5.2 对肇东耕地分布的倡议及措施62-65
5.

2.1 确保基本农田稳定,加大基本农田保护力度62-63

5.

2.2 耕地利用坚持用养结合63

5.

2.3 改造中低产田,提升耕地质量,制约土地污染63

5.

2.4 制定科学的土地利用总体规划63-64

5.

2.5 加大政策扶持和经济鼓励力度64-65

6 结论与展望65-68

6.1 本探讨的主要结论65

6.2 探讨特点及革新65-66

6.3 有着不足及探讨展望66-68

致谢68-69
参考文献69-74
攻读硕士学位期间发表的学术论文74