试析理论基于免疫危险论述及多传感器信息融合煤矿安全监测

论文导读：安全监测中的运用探讨进行了总结展望,提出了进一步探讨所需要的探讨工作。关键词：煤矿安全监测论文多传感器信息融合论文D-S证据论述论文免疫危险论述论文异常检测论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要3-4Abstr
摘要：由于煤矿井下环境恶劣,威胁煤矿安全生产的环境因素很多,如瓦斯、顶板、透水等。本论文引入了多传感器信息融合以及免疫危险论述,对瓦斯、风速、温度等井下环境参数信息融合,免疫危险论述对融合数据进行危险性检测和评估,以提升煤矿安全监测系统的可靠性和实时性。生物免疫系统具有学习、记忆和自适应调节等功能,能够识别和排除入侵的的抗原物质,是一种高度并行自适应信息学习系统。危险论述,能有效合理的检测和处理危险性数据信息。针对传统的免疫算法在安全监测运用中出现不足,免疫危险论述能有效避开传统免疫算法的缺点。本论文主要受危险论述方式的启发,在前人的探讨基础上,探讨了基于人工免疫危险论述算法及多传感器信息融合在煤矿安全监测中的运用探讨。本论文在危险数据的检测中,首先以免疫学和相关算法角度出发,对人工免疫论述及其特点作了阐述,总结了人工免疫的各种方式算法,对人工免疫论述在各个领域的运用情况做了介绍。在信息融合上采取特点层和决策层分层融合,在特点层中,采取免疫融合算法提取特点值；决策层采取D-S证据论述对数据进行决策层融合。以危险论述中抽象出相关论述原理、结构,引入一种基于人工免疫的危险检测算法。通过对传感器融合数据的危险性检测,并对检测结果进行浅析探讨,浅析其运用于煤矿安全监测的可行性。文章最后对危险论述检测算法在煤矿安全监测中的运用探讨进行了总结展望,提出了进一步探讨所需要的探讨工作。关键词：煤矿安全监测论文多传感器信息融合论文D-S证据论述论文免疫危险论述论文异常检测论文
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Abstract4-7
第一章 绪论7-13

1.1 探讨课题的目的和作用7

1.2 煤矿安全监測进展近况7-10

1.2.1 国外煤矿安全监测系统近况8-9

1.2.2 国内煤矿安全监测系统近况9-10

1.3 多传感器信息融合技术探讨近况10-11

1.4 论文的主要探讨内容与结构安排11-13

第二章 煤矿安全监测参数选取13-19

2.1 煤矿井下安全监测的作用与作用13

2.

1.1 煤矿井下安全监测的作用13

2.

1.2 煤矿井下安全监测的作用13

2.2 井下关键监测参数浅析13-17

2.1 瓦斯浓度监测14-15

2.2 风速监测15-17

2.3 温度监测17

2.3 井下安全监测参数17-18

2.4 小结18-19

第三章 免疫危险论述及其原理19-28

3.1 引言19

3.2 人工免疫论述生物学基础19-23

3.

2.1 生物免疫学的进展19-20

3.

2.2 生物免疫的基本概念20-21

3.

2.3 生物免疫系统的组成21-22

3.

2.4 生物免疫系统的免疫历程22-23

3.3 危险论述的提出23-25

3.1 自体-非自体方式(self-noself model,SNS)23-24

3.2 感染-非我方式(infectious-nonself,INS)24

3.3 危险方式(danger model,DM)24-25

3.4 基于危险方式的人工免疫系统25-27

3.4.1 基于危险方式的人工免疫系统与传统方式的比较26

3.4.2 基于危险方式的人工免疫算法描述26-27

3.5 本章小结27-28

第四章 煤矿安全监测中的多传感器信息融合28-40

4.1 引言28

4.2 多传感器信息融合的基本原理28-34

4.

2.1 多传感器信息融合的一般框架28-32

4.

2.2 多传感器信息融合的一般策略32-34

4.3 基于多传感器信息融合的煤矿安全监测系统34-35
4.

3.1 煤矿安全监测系统模型的建立34

4.

3.2 多传感器信息融合的分层模型34-35

4.4 基于免疫算法的特点层融合35-39

4.1 免疫融合算法36

4.2 仿真浅析36-39

4.5 本章小结39-40

第五章 基于D-S证据论述决策层融合策略40-48

5.1 引言40

5.2 D-S证据论述的基本概念40-43

5.

2.1 识别框架40-41

5.

2.2 基本函数41-43

5.3 基于D-S证据论述的决策层融合43-46
5.

3.1 D-S证据论述合成规则43-45

5.3.2 D-S证据论述决策融合一般流论文导读：.3数值试验55-596.4本章小结59-61第七章、结论与展望61-63参考文献63-67致谢67-68个人简历、在学期间发表的学术论文与探讨结果68-69上一页12
程45
5.

3.3 D-S证据论述在决策层融合的运用45-46

5.4 仿真结果及浅析46-47

5.5 本章小结47-48

第六章 基于免疫危险论述的煤矿安全监测48-61

6.1 引言48

6.2 基于危险论述的煤矿安全监测模型48-55

6.

2.1 系统结构模型48-49

6.

2.2 免疫克隆选择检测器49-51

6.

2.3 异常检测51-52

6.

2.4 危险检测52-54

6.

2.5 危险检测算法54-55

6.3 数值试验55-59

6.4 本章小结59-61

第七章 、结论与展望61-63
参考文献63-67
致谢67-68
个人简历、在学期间发表的学术论文与探讨结果68-69