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试谈空域基于均分阵元空域平滑技术

最后更新时间:2024-02-28 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:4394 浏览:11873
论文导读:的优势和弊端。关键词:均分阵元;DOA估计;MUSIC算法;空间平滑1004?373X(2013)09?0082?02阵列信号处理作为现代信号处理的重要分支,经过几十年的发展,基本的算法和相关理论已经很成熟了,这使得它在军事、雷达、通信、地震、声纳甚至医学都有着极为广泛的应用。本文的主要研究对象是,相干信号的波达方向DOA估计
摘 要: 空间谱估计是现代信号处理研究的重要课题,对于非相干信号的DOA估计,采用MUSIC就能取得好的分辨效果,对此算法进行了简要介源于:毕业生论文www.7ctime.com
绍。对于广泛存在的相干信号,直接采用MUSIC则存在很大的模糊性甚至失效,为了准确地进行DOA估计,必须经过预处理解相干。针对传统的空域平滑处理,提出了均分阵元的空间平滑技术,经仿真验证,新方法可行、有效,最后分析了该方法的优势和弊端。
关键词: 均分阵元; DOA估计; MUSIC算法; 空间平滑
1004?373X(2013)09?0082?02
阵列信号处理作为现代信号处理的重要分支,经过几十年的发展,基本的算法和相关理论已经很成熟了[1?4],这使得它在军事、雷达、通信、地震、声纳甚至医学都有着极为广泛的应用。本文的主要研究对象是,相干信号的波达方向DOA估计,主要方法是MUSIC首先要经过预处理,如空间平滑技术(Spatial Smoothing,SS) [5?6], 利用信号子空间和噪声子空间的正交性,构造空间谱函数,通过谱峰搜索,检测信号的DOA。
1 MUSIC阵列信号处理的一般模型[7?8]
中心频率为[wi]的p个远场窄带信号[si],[i=1,2,…,p]入射到N阵元构成的线性均匀阵列,DOA为[{θ1,θ2,][θ3,…,θp}],第k次信号快拍: