谈述指标体系微小企业信用评价指标系统

最后更新时间：2024-04-04 作者：用户投稿原创标记

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论文导读：致的间接损失危害更大,它使得企业和银行之间的信息不对称更加严重,这直接影响了我国中小企业的进展。本论文的探讨就是基于这一探讨背景,希望通过建立微小企业的信用评价指标系统,来实现对微小企业信用情况的科学甄别。本论文的探讨同时也可以给其他建立中小企业信用评价指标系统的探讨工作提供一些借鉴。本论文希望通过所有
摘要：信用作为市场经济的基石,对一国市场经济的有效运转有着直接的影响,但是近年来,在我国市场经济中信用文化的缺失现象屡见不鲜,如企业之间的三角债,企业对银行的贷款合同违约等,这些信用缺失的现象通过直接途径或者通过间接途径使得我国市场经济蒙受了巨大的损失,这之中,由于信用缺失导致的间接损失危害更大,它使得企业和银行之间的信息不对称更加严重,这直接影响了我国中小企业的进展。本论文的探讨就是基于这一探讨背景,希望通过建立微小企业的信用评价指标系统,来实现对微小企业信用情况的科学甄别。本论文的探讨同时也可以给其他建立中小企业信用评价指标系统的探讨工作提供一些借鉴。本论文希望通过所有学者的努力,建立一套科学的企业(无论是大企业、中型企业还是微小企业)信用评价系统,使其能够有效的鉴别信用度好的企业和信用缺失的企业,通过这个历程来提升企业的守信收益和违信成本,使得在整个市场经济中形成一个守信的良好氛围。本论文的探讨主要分做五个部分,其中第一部分主要介绍探讨背景和进行相关概念的界定；第二部分为企业信用评价指标系统的探讨综述,在本部分,作者将结合信用评分策略总结国内和国外学者对企业信用评价指标系统的相关探讨,找出其中作者能够借鉴的部分和在本论文探讨中应该避开犯错误的部分；第三部分为微小企业信用评价指标系统的具体构建历程,本部分,作者首先通过对微小企业信用情况的探讨以及相关行业的专家倡议提出55个指标,然后通过筛选,选出符合要求的24个指标,对照指标在X地区采集微小企业信用情况的探讨样本,然后利用以X地区农村合作银行采集来的数据,运用Logistic回归模型得出指标变量在整个指标系统中的权重,最终得出作者构建的微小企业信用评价指标系统；第四部分为作者对所构建的微小企业信用评价指标系统准确性和稳健性的检验。得出作者所构建的微小企业信用评价指标系统是比较科学的判断；第五部分为本论文的结论和倡议部分。本部分主要是总结作者建立的微小企业信用评价指标系统,并指出其在构建历程中应该注意的一些不足。关键词：微小企业论文信用评价指标系统论文信用缺失论文Logistic回归模型论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-8
ABSTRACT8-10

1.绪论10-20

1.1 探讨的背景、作用和探讨的目的10-13

1.1 探讨的背景10-11

1.2 探讨的作用11-12

1.3 探讨的目的12-13

1.2 探讨的内容、思路和探讨的策略、框架13-15

1.2.1 探讨的内容和思路13

1.2.2 探讨的策略和框架13-15

1.3 相关概念的界定和说明15-18

1.3.1 微小企业15-17

1.3.2 信用评价系统17-18

1.4 本论文的革新和不足18-20

2.企业信用评价指标系统探讨综述20-30

2.1 信用评分技术的进展情况20-25

1.1 传统的信用评分策略20-21

1.2 财务比率浅析法21

1.3 信用评价浅析模型法21-24

1.4 新的信用风险度量工具24-25

2.2 信用评价指标系统探讨综述25-28

2.1 国外对信用评价指标系统探讨的文献综述25-27

2.2 国内对信用评价指标系统探讨的文献综述27-28

2.3 微小企业信用评价指标系统探讨近况浅析28-29

2.4 本章小结29-30

3.微小企业信用评价指标系统的构建30-49

3.1 微小企业信用评价指标系统构建的原则30-31

3.2 微小企业信用评价指标变量的选取31-36

3.3 微小企业信用评价指标系统中指标变量的赋值36-38

3.4 本论文的数据来源和探讨样本的选取38-39

3.5 微小企业信用评价指标变量权重的确定—基于Logistic回归模型39-47