阐述语义基于社会化语义网教育资源共建共享探讨学年

论文导读：中心。基于Web2.0的上述特点，Web2.0环境下的网络资源建设取得了蓬勃的发展，但是同时又面临着海量的数据难以重用、交换、共享和集成以及资源质量和检索效率的问题。语义网运动由万维网联盟（W3C）发起，其倡导者是万维网设计师TinBemers-Lee。TinBemers-Lee等人认为“语义网是是当前万维网的扩展。语义网中的信息被赋予了
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[摘要]目前，我国的网络教育资源建设面临资源低水平重复建设、资源整体质量不高、资源共享困难等难题。文章从万维网的发展方向和教育信息化的发展要求两个方面出发，以构建基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心为例探讨了社会化语义网在资源共建共享方面的作用。文章详细介绍了基于社会化语义网的学习资源中心的设计思路、功能模块，初步探索了其在教育教学中的应用，为网络教育资源共建共享提供了一种新的思路。
[关键词]社会化语义网；教育信息化：数字化学习资源中心；功能结构；应用
[]A [论文编号]1009-8097（2013）01-0050-05 [DOI]10.3969/j.issn.1009-8097.201

3.01.011

一、Web发展的新方向：社会化语义网

众所周知，Web2.0是目前万维网的重要应用形式，以Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等社会软件的应用为核心，强调用户参与、集体智慧、聚合创新、丰富用户体验和软件即服务。Web2.0的核心理念是参与、合作、共享、开放、以用户为中心。基于Web2.0的上述特点，Web2.0环境下的网络资源建设取得了蓬勃的发展，但是同时又面临着海量的数据难以重用、交换、共享和集成以及资源质量和检索效率的问题。
语义网运动由万维网联盟（W3C）发起，其倡导者是万维网设计师Tin Bemers-Lee。Tin Bemers-Lee等人认为“语义网是是当前万维网的扩展。语义网中的信息被赋予了恰当的语义，使得计算机和人之间能够更好地协同工作。”语义网的核心思想是通过使用元数据将Web资源以机器可理解的方式描述和组织，提供数据的语义关系表达方式，实现网络资源在语义层上的全方位互联，满足Web应用对数据互操作性的要求，从而实现网络资源在最大范围内的共享。语义网技术涉及的主要术语有：URI（统一资源标示符）、metadata（元数据）、RDF（资源描述框架）、RDFS（资源描述框架图）、XML（可扩展标记语言）、SPAROL（数据查询语言）、Ontology（本体）、OWL（网络本体语言）、software agents（软件）and semantic markup（语义标记）。语义网技术的核心是本体的建构，而本体的构建、维护和更新需要专业人员来完成。语义网目前缺乏允许普通用户为语义网作贡献的机制。故，基于语义网技术的网络资源建设目前面临用户贡献度低的难题。
由上述可知，Web2.0和语义网必须要学习对方的优点才能实现自身的发展，这样社会化语义网便应运而生了。社会化语义网将语义网技术应用于Web2.0，通过使用语义Blog、语义Wiki、语义SNS、语义Tag等社会化网络服务与工具合作性地创建、使用与共享数据；通过构建社会语义本体来对社会化网络中用户、用户行为、状态、数据等要素进行语义描述和连接，从而形成一个全方位互联的、语义丰富的知识网络体系。
社会化语义网的出现能够很好地解决Web2.0技术和语义网技术在资源建设中各自面临的问题，从根本论文导读：资源中心允许其每一位用户为学习资源中心贡献资源，允许每一位用户拥有属于自己的个性化学习空间，允许具有相同兴趣爱好的用户在学习资源中心形成自己的群组或社区。专家、教师和学生依托学习资源中心形成网络科研共同体和网络学习共同体。学习资源中心为用户提供智能化的检索工具、丰富的学习工具，根据用户模型主动推荐其感兴
上实现资源的共建和共享。

二、高校数字化学习资源中心的建设——教育信息化发展的要求

《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》第十二章“优质数字教育资源建设与共享行动”中提到“实施优质数字教育资源建设与共享是推进教育信息化的基础工程和关键环节。到2015年，基本建成以网络资源为核心的教育资源与公共服务体系，为学习者可享有优质数字教育资源提供方便快捷服务。”可见，数字化学习资源中心的建设是高校加快教育信息化发展步伐的必然要求。
高校数字化学习资源中心的建设首先要实现校园内部的教育教学资源的积累与共享，其次要为教师教学、科研和学生学习提供良好的资源支撑和环境支撑，最后要为实现校际、区域、全国甚至全球范围内的资源共享打下基础。校园内学习资源的积累包括学科资源库的建设、媒体类资源库的建设和教师、学生、专家等用户的个人资源库的建设：共享则指各资源库中的数据在最底层可以互操作，实现资源在各资源库之间的相互流通。学习资源中心为教师教学、科研和学生学习提供资源支撑和环境支撑主要表现在：依托学习资源中心，教师、学生和专家可以形成自己的个性化的学习空间；教师、学生可以形成网络学习共同体，教师、专家可以形成网络科研共同体；教师可以开展合主动式、协作式、探究式等网络教学方式，学生可以体验合作学习、自主学习和研究性学习等信息时代的学习方式。学习资源中心的建设为实现校际、区域、全国甚至全球范围内的资源共享打下基础表现在资源中心的建设要考虑今后更大范围资源共享的技术要求，要拥有大容量、高质量和特色化的教育资源，为更大范围的资源共享提供可能性。
社会化语义网的以用户为中心以及资源在语义层面上的全方位互联的特点使其恰好能够满足目前高校数字化学习资源中心建设的要求。社会化语义网的产生和发展为高校数字化学习资源中心的建设提供了技术支撑。基于社会化语义网的高校学习资源中心不仅能够实现以教师、学生等用户为中心，而且能够实现资源在最大范围内的共享。

三、基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心的设计

本文构建的数字化学习资源中心其本质是一种学习环境、一种学习机制。学习资源中心允许其每一位用户为学习资源中心贡献资源，允许每一位用户拥有属于自己的个性化学习空间，允许具有相同兴趣爱好的用户在学习资源中心形成自己的群组或社区。专家、教师和学生依托学习资源中心形成网络科研共同体和网络学习共同体。学习资源中心为用户提供智能化的检索工具、丰富的学习工具，根据用户模型主动推荐其感兴趣的学习资源，根据资源的评价情况将优质资源呈现在推荐排行榜上。学习资源中心通过一定的管理和评价机制实现资源的科学、规范、实用和更新。
高校数字化学习资源中心的功能模块主要有：资源导航、资源库、学习&科研中心、评价激励系统和管理系统。其功能结构图如图1所示。

1.资源导航系统

资源导航系统基于语义网和Tap技术而设计，其导航功能主要体现在资源搜索和资源统计两个方面。通过本系统，资源中心用户可以了解资源的范围、类型、表现形式、推荐资源以及最新资源等；可以通过主动检索、目录选择和智能推荐方式获取想要的资源。资源导航的示意图如图2所示：
资源导航系统为用户提供主动检索、目录选择、智能推荐三种资源获取的方式。主动检索方式是指用户输入检索词，语义搜索引擎首先根据领域本体术语表对接收到的关键词进行标准化、语义扩展（即智能知识推理和扩展）来实现智能搜索的资源检索方式：目录选择是指用户通过资源目录访问相应学习资源的方式，这里的资源目录是基于语义wleb的学科知识地图；智能推荐是指系统通过挖掘知识点之间潜在的关联关系，根据用户模型为用户主动推荐学习资源的方式。资源更新指资源中心可以实时显示个人中心、学科资源库、公共资源库中的最新资源。优秀资源推荐是指学习资源中心将用户关注度高、得分高的优秀资源推荐给用户，这一功能特别适合新注册的用户没有和检索目标的用户。资源统计是指资源中心的各类资源自动生成实时总数统计，显示在每个分类标签之后，方便用户了解资源的范围、类型和表现形式。

2.资源库系统

资源库系统利用“使用者”这一核心要素，集合语义网技术和Web2.0的各项技术和应用来实现各类资源的创造、积累和共享，它包括基于语义网的学科资源库、基于社会化语义网的个人空论文导读：
间和公共资源库。使用者与资源库系统之间的互动关系如图3所示：
使用者在学习资源中心注册后可以创建自己的个人空间，通过主动检索和智能推送的方式获取自己需要的学科资源，下载公共资源库中自己感兴趣的资源，并将这些按照自己的分类方式或保存到自己的个人空间中。同时，使用者可以利用个人空间来展现自己的知识体系、人脉关系等的形成和发展，将个人空间中的优秀资源上传到公共资源库中来增加自己的积分，从而获取更多的权限。通过使用者这一核心要素，学科资源库、公共资源库和个人中心中的资源根据一定的规则相互流通，形成了活动的资源流。
基于语义网的学科资源库的构建模型如图4所示：
基于语义网的学科资源库的构建首先对数据库和网络中的文本、图片、视音频等学习资源进行关键字提取等操作来完成对学科资源的预处理，然后对预处理后的数据进行语义定义、描述和标注，建构各学科的学科本体库，然后根据学科间固有的联系，对各学科本体库进行语义整合和合并，将原本异构的领域本体联系起来，形成学科资源本体模型，学科资源本体及其之间的语义关联映射到学科本体知识地图中，最后用可视化技术将学科资源本体模型以学科知识地图的形式呈现给使用者。
基于社会化语义网的个人空间的构建是基于FOAF本体的。FOAF（Friend-of-a-Friend）通过描述人、人与人以及其他对象之间的活动和关系，来表示和推理个人及其社会关系。FOAF从五个方面对进行描述：FOAF基础（FOAFBasics）、（Personal Info）、即时通讯（OnlineAccounts/IM）、项目和组（Proiects and Groups）、文档和图像（Documents and Images）。[5～FOAF基础包括账户服务网页、身份校验、代码等基本信息。包括姓名、兴趣爱好、个人描述、参加的项目、拥有的好友、在系统中的角色等级等。即时通讯包括、MSN、Skype等。项目和组包括以前参与的项目、现在参与的项目、加入的群组等。文档和图像包括自己发表的博文、的网摘等资源。个人空间相当于个人的资源收集与管理空间，它记录了个体的档案信息、参与的活动、所结交的朋友，所拥有的资源等信息，实现了对、参与活动、资源、好友等资源进行分类、编辑、删除等操作。
公共资源库主要用于媒体类资源的建设，如文档资源（word、excel）、课件资源（ppt、flash）、文献资料（cai、pdf）、图片、音频、视频资源等。公共资源库是整个学习资源中心的源动力，是学习资源更新最快、资源内容最丰富、资源流动最快的地方，其功能主要包括资源上传、资源下载、资源评价。公共资源库中的资源需要定义统一的教育资源元数据通用规范、教育资源本体以及相关的领域本体，以通过预先定义好的元数据通用规范、资源本体、及领域本体实现对内容资源的统一描述。当使用者向公共资源库上传资源时，不同的内容资源被抽取出不问的元数据集，这些元数据集再映射到预先定义好的元数据通用规范和资源本体上，最后通过领域本体将内容资源映射到领域本体术语表上，实现对资源的语义一致性描述。使用者在上传资源时，需要依据一定的标准，选取通用的元素进行资源属性的元数据标注，这些元素包括：标题、描述、关键字、类型、发布人、发布日期、资源大小、评分等。资源库用通过源于：高中英语论文www.7ctime.com
消耗一定的积分，可以自由下载任意资源，在下载资源的同时，对资源进行评分和评价。

3.学习&科研中心

学习&科研中心为用户提供基于语义Wiki的发布协作、基于语义SNS的分享、发起活动、群组论坛的功能。学习&科研中心的功能结构图如图5所示。
基于学习&科研中心，用户可以创建网络学习&科研共同体。网络学习共同体是指在网络学习环境下，学习者及其助学者（包括教师、专家、辅导教师等）构成的突破时空限制的群体，他们之间通过各种网络应用技术在学习过程中进行信息交流和情感沟通，分享学习资源，共同完成一定的学习任务，因而在成员之间形成了相互影响、相互促进的人际联系。网络科研共同体的概念与网络学习共同体类似。
语义Wiki是语义网技术与Wiki的结合。相比Wiki，语义Wiki具有知识结构化、知识可重用、知识机器可理解三大特点。语义Wiki通过本体组织Wiki内容，随着论文导读：提供了一个学习资源共建共享的工具，实现了学习资源的协同构建与语义共享。语义SNS是语义网技术与SNS的结合。语义SNS通过构建SOIC（Semantically-InterlinkedOnlineCommunities）本体来实现在线社区语义层面上的互联，充分描述社区站点的内容和结构，集成在线社区信息，提供对互联的社会化网络实体的新的浏览方式等。基
本体链接起来的知识越来越多，Wiki知识结构被清晰地呈现出来；语义Wiki本体的数据表示方式与语义网兼容，大多能够实现本体的导入、导出，因此可实现知识的重用；语义Wiki使用特定结构来表示语义Wiki的知识内容，使得机器能够进行检索与推理。基于语义Wiki的发布协作体现在：使用者可以利用语义Wiki创建新的词条，并记录对该词条的理解。同时，该词条就会被使用者在SNS中的同伴看到，他们可以对这个词条中不合理的部分进行更正，对该词条的内容进行更新和完善。根据六度分隔理论，使用者创建的词条会在六个不同人的点击下扩展到全部的网络范围内，最终在集体智慧下得到合理的解释和完善的知识结构。这样，一个基于语义Wiki的通过社区中的同伴协作而完成的词条项目便产生了。基于语义Wiki的发布协作为使用者提供了一个学习资源共建共享的工具，实现了学习资源的协同构建与语义共享。
语义SNS是语义网技术与SNS的结合。语义SNS通过构建SOIC（Semantically-Interlinked Online Communities）本体来实现在线社区语义层面上的互联，充分描述社区站点的内容和结构，集成在线社区信息，提供对互联的社会化网络实体的新的浏览方式等。
基于语义SNS的群组论坛功能体现在：使用者可以利用其参与或者发起一个群组。群组论坛由SNS的成员根据一定的主题来创建，创建者创建完成后担任群组论坛的管理者，其他SNS成员根据兴趣爱好申请加入到该组的讨论中来。在群组论坛中，SNS的每一位成员都可以创建或者加入群组。群组论坛中也可以发起讨论，针对每个不同的讨论主题，群组的每一位成员都可以发表自己的意见。与Wiki协作不同的是，你不能更改主题创建者和其他参与者发表的意见，同一主题的所有回复都将被保留在群组论坛的相关的主题中。基于语义SNS的群组论坛功能通过记录使用者对给定主题的讨论过程来挖掘一些潜在的隐性识，实现隐性知识的语义建构与共享。
基于语义SNS的分享功能体现在：使用者在因特网上发现有用的信息后通过语义SNS的分享功能添加到个人的页面中，此时SNS网络会以链接的方式记录该内容，在不占用SNS自身系统空间的情况下展示内容，有利于资源方便快捷地共享。
基于语义SNS发起活动，可以是在线活动、在线评比活动等，也可以是教育讲座、主题比赛、外出活动等线下集会活动。活动发起者没有权限限制，但是活动的主题需要系统审核才能发布。活动发起者可以中间撤销尚未进行的活动，但是需要给活动已报名者一个理由。

4.评价激励系统

评价激励系统包含用户评价、系统智能评价和用户摘自：学士论文www.7ctime.com
积分三个子系统，其功能结构图如图6所示。
用户评价包含资源评分、资源评论和资源。用户根据一定的评价标准对公共资源库中的资源进行打分和评论，并对资源描述不足之处加以补充。用户可以通过的方式来筛选优秀资源，数越高，资源的实用价值也大，资源就会显示在首页的推荐排行榜，这样用户不需要花费时间去搜索即可获得有价值的参考内容。
系统智能评价是通过对资源被引用的次数、被分享的次数、被的次数以及资源的得分趋势进行综合分析来从宏观上对信息进行评价，使新闻时效性强的资源在时效范围内能及时地推荐给读者，在时效范围外，又能比较快地沉底；使新出现的优质资源更快地被发现和分享；使得分虽低但上升趋势强的资源能及时地被用户发现；使确实优秀的资源得分不断上升，显示在首页的推荐排行榜上。
用户积分系统根据用户在资源库中的贡献情况以及用户对资源的评价情况，赋予用户相应的积分。用户贡献越大，积分越多，享有的权限也越高级。用户对资源库的贡献主要依据用户向资源库中上传资源的数量、质量和用户对资源评价的参与度。上传资源的质量主要通过上传资源的得分、被引用次数、被分享次数、被次数等指标来反映。
评价激励系统可以鼓励用户不断地给资源库输入新鲜的血液，加速资源库中资源的流通，使优质资源能够源源不断地呈现出来，实现资源的优胜劣汰。

5.管理系统

管理系统包括用户管理、权限管理、资源管理和安全管理。高校学习资源中心的用户有：系统管理员、学生、教师、专家、游客五类。系统管理员享有管理用户、赋予权限、管理资源的权力和对系统进论文导读：字化资源的建设与共享并不是仅仅构建一个资源共建共享平台那么简单。随着技术的发展和人们对资源的需求，数字化学习资源中心的建设将会面临许多新的问题，比如如何实现资源中心的开放化、智能化管理以及资源中心的支持服务运行机制等，这些都需要不断地深入研究。基于社会化语义网的学习资源共建共享的探索才刚刚开始。编辑
行安全维护的职责。系统管理员通过对后台数据库进行操作来审核用户注册，掌握用户的基本信息，并对不同类型的用户赋予不同的权限。用户通过注册获得唯一的用户名、口令和个人的网站页面。用户可以利用个人空间来进行日志写作、创建群组、团队活动、资源上传下载、基于Wiki的协作共建、资源评分、评论、等操作。游客只有资源浏览而无资源共享的权限。专家、教师、学生被赋予不同的权限和一定的积分。系统根据用户获得的积分情况来赋予其不同的权限，积分越多，享有的权限也就越多。
资源管理模块主要包括资源上传、资源下载、资源统计、资源删除、资源等功能。资源上传：资源库用户通过日志发表、Wiki共建、向公共资源库上传资源等方式为资源库贡献资源。资源下载：用户通过消耗一定的积分来下载资源，所有资源都是免费的。资源删除：用户可以删除自己贡献的低质量资源。教师、专家可以删除公众评论差的资源。资源统计：对各种资源浏览次数、下载次数、被引用次数、被次数、被分享次数的统计以及不同类型的资源的实时总数统计。资源：利用网摘功能收集自己需要的、感兴趣的资源。
安全管理主要包括用户数据的安全、系统运行环境的安全、数据库的安全、网络通信的安全等方面的管理。

四、基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心的应用模式

高校数字化学习资源中心作为资源的积累、共享和管理系统独立运行。同时，资源中心提供标准程序接口与校园中其他应用系统进行对接，为其他应用系统提供资源支撑。资源中心只有与实际的教学和科研及其他相关工作相结合，才能发挥其在实际教学、科研及相关工作中的作用，才能体现自身的价值。
高校数字化学习资源中心的应用模式图如图7所示。
资源中心与网络教学平台对接后，教师在备课时可直接进入资源中心选取相关的备课资源，学生在网络教学平台学习的过程中能够随时进入资源中心查询需要的资源，教师和学生可以在资源中心形成网络学习共同体。资源中心与网络教学平台的无缝连接可为网络教学提供很好的资源服务。
资源中心与科研系统对接后，教师和专家可以在资源中心形成科研共同体，同时资源中心丰富的资源能够促进科学研究工作的顺利进行。科学研究工作中产生的各种显性和隐性资源同时也能为学习资源中心注入新的活力，保障资源中心中资源的先进性和新颖性。
资源中心与实验教学系统以及其他管理系统的对接，同样可以促进其运行和发展。同时，实验教学系统和其他管理系统的发展也能丰富资源中心的内容、拓展资源中心的功能。
五、小结
学习资源建设是高校实现教育信息化的核心和关键。基于社会化语义网的高校数字化学习资源中心的构建从根本上实现了学习资源的共建共享，突破了高校教育信息化发展的瓶颈。但是高校数字化资源的建设与共享并不是仅仅构建一个资源共建共享平台那么简单。随着技术的发展和人们对资源的需求，数字化学习资源中心的建设将会面临许多新的问题，比如如何实现资源中心的开放化、智能化管理以及资源中心的支持服务运行机制等，这些都需要不断地深入研究。基于社会化语义网的学习资源共建共享的探索才刚刚开始。
编辑：李婷