简论模糊怪潮灾害评估策略

论文导读：摘要4-6Abstract6-10第1章引言10-151.1探讨背景与作用10-121.2国内外探讨近况12-131.3探讨内容与革新点13-141.4论文总体框架14-15第2章BP神经网络15-222.1BP神经网络15-172.1.1BP神经网络组成15-162.1.2BP神经网络训练步骤16-172.1.3BP算法的优化172.2BP神经网络模型在灾害评估中的运
摘要：于2009年5月11日发表了《中国的减灾行动》白皮书，书中指出，中国的自然灾害呈现灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重等四大特点。由于特殊的地理位置和复杂的潮汐，南通沿海尤其是如东沿海容易形成怪潮，给当地渔民的生命与财产造成巨大损失。灾害评估是灾害的预测、防治乃至灾害补偿探讨的基础。只有掌握快速准确的自然灾害的评估策略，才能有效的开展防灾减灾的工作，减少当地渔民的损失。针对不同的探讨角度和评估目的灾害评估可概括为灾害风险评估、损失评估、生态环境评估和防灾工程的减灾效益评估等。灾害损失评估一般分为两个阶段，第一灾害损失评估指标系统的建立；第二灾害损失定量评估策略的选择以及运用。灾害损失评估是计算机技术与灾害学论述相结合的典型运用。如何通过计算机技术快速准确的解决灾害损失评估，在业界还没有形成统一的标准。本论文通过对江苏北部地区经常发生的怪潮灾害进行快速准确评估，为防灾减灾以及辅助决策提供基础支撑。本论文的工作主要有以下三个方面：1）提出了苏北浅滩怪潮灾害的评估指标。结合中国自然灾害尤其是海洋灾害的评价标准、安全事故等级划分标准以及南通市1959-2008年安全事故统计表的实际数据，提出了怪潮灾害评估的四个评价指标——潮高、作业人数、生产工具数以及养殖区面积，并基于四个指标提出了灾害划分等级的标准。2）确立了定量评估灾害损失的算法与模型。在第一步工作的基础上，通过探讨前辈的评估算法，以算法运转时间，评价结果与实际结果误差大小等方面比较了BP神经网络以及模糊综合评价策略在怪潮灾害评估中的运用效果；并改善了模糊综合评价策略，采取灰色关联浅析得出权重，通过实验证明，该策略能够提升灾害评估的准确性。3）针对上面陈述的工作，实现了一个怪潮灾害评估子系统。在系统灾害评估系统中，分别实现了灰色浅析模糊评价策略和BP神经网络策略，用户可以根据需要灵活的选择评价策略。本论文浅析了灾害评估的系统化流程，确定了灾害评价指标，选择比较浅析了灾害定量评估策略，并改善了模糊综合评价策略---灰色浅析模糊评判策略。文中对几种评估策略均进行了仿真实现，比较了各个策略的优缺点。最后对灰色浅析模糊评判策略和BP神经网络模型结果调用进行了系统实现，运用在怪潮灾害评估中。关键词：怪潮论文灾害损失评估论文BP神经网络论文模糊综合评价策略论文灰色浅析模糊评判策略论文辅助决策论文
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Abstract6-10
第1章 引言10-15

1.1 探讨背景与作用10-12

1.2 国内外探讨近况12-13

1.3 探讨内容与革新点13-14

1.4 论文总体框架14-15

第2章 BP 神经网络15-22

2.1 BP 神经网络15-17

2.

1.1 BP 神经网络组成15-16

2.

1.2 BP 神经网络训练步骤16-17

2.

1.3 BP 算法的优化17

2.2 BP 神经网络模型在灾害评估中的运用17-22

2.1 运用历程介绍17-20

2.2 动态 BP 神经网络模型的引入20-22

第3章 模糊综合评价策略22-27

3.1 模糊综合评价策略22

3.2 模糊综合评价策略模型22-24

3.

2.1 模糊综合评价策略模型22-23

3.

2.2 区间数模糊综合评判23-24

3.3 模糊综合评价策略在灾害评估中的运用24

3.4 灰色浅析模糊评判策略24-26

本章小结26-27
第4章 怪潮灾害评估策略27-45

4.1 怪潮灾害评价指标建立27-29

4.2 BP 神经网络模型在怪潮灾害评估中的运用29-34

4.

2.1 各层神经元数目的确立29

4.

2.2 数据预处理29-33

4.

2.3 网络模型的运用33-34

4.3 模糊综合评价策略在怪潮灾害评估中的运用34-36
4.

3.1 模糊综合评价策略评价要素的确定34

4.

3.2 模糊综合评价策略的仿真实现34-36

4.4 灰色浅析模糊评判策略在怪潮灾害评估中的运用36-39

4.1 灰色浅析模糊评判策略36-37

4.2 灰色浅析模糊评判策略的仿真实现37-39

4.5 几种策略的比较浅析39-40

4.6 评估模型的系论文导读：统化运用40-454.6.1系统总体架构40-424.6.2系统数据424.6.3系统运转以及结果浅析42-45第5章总结和展望45-475.1工作总结455.2未来的展望45-47参考文献47-50致谢50-51攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他探讨成果51发表的学术论文51发表的专利51参加的科研项目51上一页12
统化运用40-45

4.6.1 系统总体架构40-42

4.6.2 系统数据42

4.6.3 系统运转以及结果浅析42-45

第5章 总结和展望45-47

5.1 工作总结45

5.2 未来的展望45-47

参考文献47-50
致谢50-51
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他探讨成果51
发表的学术论文51
发表的专利51
参加的科研项目51