简论基于神经网络大庆石油产业进展对策-

论文导读：
摘要：人工神经网络属于现代智能信息管理技术，其探讨已涉及到社会各个领域，包括备受瞩目的石油领域。大庆油田作为中国最大的石油生产基地，其未来进展密切联系着我国的经济进展。随着石油产业的全球化进展，世界石油资源及市场竞争与矛盾日趋激烈，由此，预测大庆石油产业的进展走势和掌握石油产业进展对策对决策者十分必要。本论文通过对国内外人工神经网络的探讨近况和石油产业的近况浅析，以情报学角度提出大庆石油产业进展历程中在技术设备、经济效益、竞争压力、利益群体方面有着的不足；依据石油产业进展的要素，利用现代管理学和情报学SWOT定性浅析策略，浅析大庆石油产业进展的内外部环境情况，确定在其进展历程中，有着着大量复杂的不确定性因素，所收集和获取的信息大多是非数值型的，不精确的，需要依靠人工智能的策略加以识别和解决；结合计算机软件Matlab，以人工神经网络智能BP神经网络结构为基础，构建大庆石油产业进展预测模型，实现用智能的信息预测策略解决大庆石油产业的进展走势预测不足，帮助大庆石油产业在市场竞争中处于主导地位；以大庆采油六厂为案例，运用构建的大庆石油产业进展预测模型，对大庆采油六厂未来进展走势做出预测；最后，针对大庆石油产业的现存不足和未来进展走势，以资源、经济、社会、环境、技术多个角度，提出大庆石油产业未来进展对策，有助于大庆石油产业平稳正确的进展。关键词：人工智能论文大庆石油产业论文对策探讨论文预测模型论文
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Abstract4-8
第1章 绪论8-15

1.1 探讨背景和作用8-9

1.1 探讨背景8-9

1.2 探讨作用9

1.2 国内外探讨近况9-13

1.2.1 国外近况浅析9-11

1.2.2 国内近况浅析11-13

1.3 论文探讨思路和结构安排13-14

1.3.1 论文探讨思路13-14

1.3.2 论文结构安排14

1.4 论新性14-15

第2章 人工神经网络概述15-21

2.1 人工神经网络概念及特点15-16

2.

1.1 人工神经网络概念15

2.

1.2 人工神经网络特点15-16

2.2 人工神经网络模型16-21

2.1 基本神经元模型16-18

2.2 人工网络互连结构类型18-19

2.3 BP 神经网络模型19-21

第3章 基于情报浅析的石油产业智能预测模型构建21-35

3.1 情报视角下大庆石油产业进展有着的不足21-23

3.

1.1 产业技术设备不足21-22

3.

1.2 企业经济效益不足22

3.

1.3 企业竞争压力不足22-23

3.

1.4 利益群体矛盾不足23

3.2 影响大庆石油产业进展的因素23-29
3.

2.1 优势(S)因素24-26

3.

2.2 劣势(W)因素26-27

3.

2.3 机遇(O)因素27

3.

2.4 威胁(T)因素27-29

3.3 其他的情报预测策略29-30

3.1 调查判断预测法29

3.2 时间序列浅析法29-30

3.3 回归预测浅析法30

3.4 构建人工神经网络石油产业进展预测模型30-35

3.4.1 信息输入量与输出量的选择30-32

3.4.2 隐层神经元个数的确定32

3.4.3 建立神经网络结构32-33

3.4.4 神经网络的训练33-35

第4章 大庆石油产业进展对策探讨35-40

4.1 基于预测模型的大庆采油六厂进展预测35

4.2 大庆石油产业的进展对策35-40

4.

2.1 资源情报对策36

4.

2.2 经济情报对策36-37

4.

2.3 社会情报对策37-38

4.

2.4 技术情报对策38

4.

2.5 环境情报对策38-40

第5章 结论40-41
参考文献41-45
致谢45-46
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