论预测江苏省电力消费及预测

论文导读：1江苏省电力消费的近况16-172.2江苏省电力消费的影响因素选择17-20第三章江苏省电力消费的协整浅析20-283.1时间序列模型浅析的协整论述20-223.1.1单位根检验203.1.2协整的检验20-213.1.3误差修正模型（ECM）21-223.2江苏省电力消费影响因素协整联系实证浅析22-283.2.1江苏省电力消费影响因素协整联系模型22-273.2.2
摘要：电力资源作为我国能源的重要组成部分，对经济持续进展和人民生活水平改善具有十分重要作用。在江苏省经济持续快速增加的背景下，电力的进展不足日益受到人们的关注。近年来，江苏省电力进展很快，但是电力消费增加更快，供求矛盾较为突出。由此，正确合理的对电力消费进行影响因素的探讨以及预测，不仅可以指导资源配置与规划，还可以为将来的经济政策提供有价值的参考。本论文主要以三个方面对江苏省电力消费进行探讨：首先，利用协整论述、误差修正模型等策略，系统浅析了江苏省电力消费与GDP、固定资产投资、重工业比重、人口等影响因素之间的联系。协整论述探讨发现江苏省电力消费与各影响因素之间有着着长期的稳定均衡联系。由于均衡机制的有着，提出电力消费的误差修正模型来反映短期行为对长期均衡的偏离程度。误差修正项的系数为-0.4738，表明短期电力消费值与长期均衡值的偏差中的47.38%将会被修正。其次，对江苏省电力消费周期进行系统探讨。正确认识电力消费进展的周期波动规律，有助于以整体上确保电力产业稳定和健康地进展。本论文利用H-P滤波法对1985-2009年江苏省的电力消费数据进行浅析，得出电力消费波动各周期的特点，为预测未来电力消费走势提供支持。浅析结果显示：1985年以来江苏省电力消费周期波动总体上呈现“增加型”，没有出现绝对额的下降，全省电力消费平均增加率为10.87%。全省的电力消费具有显著的“波动中增加”的特点，在空间分布上对南部地区（特别是苏州、无锡、常州）的电力消费波动最为敏感。最后，以时间序列的角度出发，建立了灰色预测模型和协整方程模型对江苏省电力消费进行短期预测。并采取组合预测法将两个模型的预测值进行了组合，既利用到了电力消费量本身的信息又考虑到外部影响因素，得出了较精确的预测值。结果显示：在未来5年中江苏省电力消费量仍然会有大幅度提升，年平均增加率约为8.75%。基于上面陈述的探讨，本论文提出如下倡议：（1）充分关注江苏省的经济进展。（2）积极转变经济增加的方式，对产业结构进行调整和提升。（3）建立电力预警系统，加强电网建设。（4）积极制约人口的增加，贯彻实行计划生育政策。（5）加强节电意识宣传。关键词：电力消费论文协整浅析论文H-P滤波法论文灰色预测模型论文组合预测法论文
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ABSTRACT5-9
第一章 引言9-16

1.1 选题背景9-10

1.2 探讨作用10

1.3 国内外探讨近况10-13

1.3.1 电力消费与其影响因素的协整联系的国内外探讨10-11

1.3.2 电力消费周期波动的国内外探讨11-12

1.3.3 电力消费预测的国内外探讨12-13

1.4 本论文探讨的主要不足与篇章结构13-14

1.4.1 主要不足13

1.4.2 篇章结构13-14

1.5 本论文所采取的探讨策略及工具14

1.6 本论文的主要工作14-15

1.7 本论文的革新点15-16

第二章 江苏省电力消费的影响因素浅析16-20

2.1 江苏省电力消费的近况16-17

2.2 江苏省电力消费的影响因素选择17-20

第三章 江苏省电力消费的协整浅析20-28

3.1 时间序列模型浅析的协整论述20-22

3.

1.1 单位根检验20

3.

1.2 协整的检验20-21

3.

1.3 误差修正模型（ECM）21-22

3.2 江苏省电力消费影响因素协整联系实证浅析22-28
3.

2.1 江苏省电力消费影响因素协整联系模型22-27

3.

2.2 江苏省电力消费的误差修正模型27-28

第四章 电力消费周期波动特性探讨28-39

4.1 电力消费周期波动特性探讨28-35

4.

1.1 电力消费周期特点的测度指标28-29

4.

1.2 江苏省电力消费波动周期的 H-P 滤波分解29-31

4.

1.3 江苏省电力消费波动周期的划分31-33

4.

1.4 基于 H-P 滤波分解的电力消费周期特点浅析33-35

4.2 江苏省电力消费周期波动的区域因素浅析35-37
4.

2.1 相关浅析与相联系数35-36

4.

2.2 全省电力消费与各市电力消费的相关浅析36-37

4.3 结论37-39
第五章 江苏省电力消费预测3论文导读：455.2.1电力消费协整模型的历史数据检验43-445.2.2江苏省电力消费量预测44-455.3江苏省电力消费组合预测策略45-475.3.1电力消费组合预测策略概述455.3.2组合预测步骤45-465.3.3江苏省电力消费的组合模型预测46-475.4本章结论47-49第六章结论与政策倡议49-52

6.1结论49-502政策倡议50-52参考文献52-56致谢56-57在

9-49

5.1 灰色预测法39-43

5.

1.1 灰色预测论述39-42

5.

1.2 灰色预测法预测江苏省电力消费量42-43

5.2 协整浅析预测43-45
5.

2.1 电力消费协整模型的历史数据检验43-44

5.

2.2 江苏省电力消费量预测44-45

5.3 江苏省电力消费组合预测策略45-47
5.

3.1 电力消费组合预测策略概述45

5.

3.2 组合预测步骤45-46

5.

3.3 江苏省电力消费的组合模型预测46-47

5.4 本章结论47-49
第六章 结论与政策倡议49-52

6.1 结论49-50

6.2 政策倡议50-52

参考文献52-56
致谢56-57
在校期间发表的学术论文57