分析机体三维CT定量评估慢性阻塞性肺病患者肺功能
最后更新时间：2024-02-01
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论文导读：
摘要：目的：浅析不同重建算法对CT定量浅析肺功能的影响,并为精确测量CT肺功能提供适宜的扫描案例。材料与策略：35例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者(男性29例,女性6例,平均年龄56.0±4.0岁),采取德国西门子64层螺旋CT扫描机,于深吸气末对患者行全肺扫描。管电压120kV,管电流120mAs,探测准直器64×0.6mm,机架旋转时间为0.5s／周,螺距1.0,扫描层厚lmm,对原始数据选择不同的CT重建算法(kernel值)：平滑(ooth, B30)、锐利(sharp, B50)和非常锐利(very sharp, B70)o运用全自动后处理软件,三维定量测量CT肺气肿评估参数：深吸气末肺气肿指数(EI),平均肺密度(MLD), CT(?)市容积(LV)。统计步骤：浅析CT肺功能参数与常规肺功能参数的线性相关性,根据参数的分布形态,计算Spearman (偏态分布)或Pearson相联系数(正态分布),以P0.05为相关性具有显著的统计学作用。结果：测量35例COPD患者不同kernel值CT肺功能参数(LV, MLD, El)。 Kernel为B30、B50、B70时,三组之间比较结果显示,LV无显著差别,方差值为48.80(P=1.000), MLD、EI组间则有着较为显著差别(方差值分别为39.79和22.43,P0.001),两两相比结果显示kernel B50^B70与kernel B30相比,差别均具有显著性：MLD (kernel B50vs. B30, P=0.001; kernel B70vs. B30,P0.001)、EI (kernel B50vs. B30, P=0.034; kernel B70vs.B30, P=0.001);不同kernel值重建算法测量COPD患者CT肺功能结果与PFT之间线性相关浅析显示：LV在kernelB30、B50、B70下与TLC呈正相关,Spearman's相联系数均为0.7,相关性具有统计学作用(P0.01)；EI在kernel B30、B50、B70下与FEV1呈负相关,Spearman's相联系数分别为-0.61,-0.54,-0.47,相关性具有统计学作用(P0.01); MLD在kernel B30、B50、B70下与FEV1呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.49,0.41,0.38(P值分别为0.007,0.021,0.040),相关性具有统计学作用。结论：CT肺功能定量浅析参数中EI和MLD会受到不同的重建算法的影响。倡议对于随访患者应尽量采取相同的重建算法评估患者的CT肺功能。目的：探讨64层螺旋CT吸气呼气双相扫描三维定量浅析COPD患者CT肺容积(LV)转变分别与常规肺功能(PFT)和CT定量浅析肺功能其他指标之间的联系。材料与策略：84例COPD患者(男性65例,女性19例,年龄范围40-75岁,平均年龄62.2±5.0岁),其中62例为现吸烟者,吸烟时间约为20±5年,每日1包-2包,余22例为既往吸烟者,戒烟时间1年至10年不等。84例患者中18例,B级20例,C级24例,D级22例。将CT扫描图像运用后处理软件syngoInSpace lung Parenchyma Analysis全自动浅析软件,采取三维浅析法测量全肺各项CT指标,观察并分别记录呼气相和吸气相CT肺功能参数：肺气肿指数(EI),平均肺密度(MLD),CT(?)市容积(LV)。并计算呼气相和吸气相MLD、LV的差值(△MLD、△LV)和比值(MLDex/in、LVex/in)。统计步骤：①浅析CT肺功能参数与常规肺功能参数,以及CT肺功能参数之间(CT肺容积参数与其他CT肺功能参数)的线性相关性,根据参数的分布形态,计算Spearman (偏态分布)或Pearson相联系数(正态分布),以P0.05为相关性具有显著的统计学作用；②以EI和LV为自变量,以MLD为因变量,进行多元逐步回归(multivariant step wise regression),通过计算R2,以判断自变量与因变量之间关联性的强弱。结果： CT肺功能评估参数MLDin、MLDex以及△LV与logFEV1, FEV1/FVC呈正相关,Spearman's相联系数0.31～0.70,相关性具有显著的统计学作用(P0.001),与RV/TLC呈负相关,Spearman's相联系数-0.34～-0.60(P0.001)。CT肺功能评估参数EIin、EIex、MLDex/in、△MLD、LVex、LVex/in与logFEV1、FEV1/FVC呈负相关,Spearman's相联系数-0.48～-0.73(P0.001)；CT功能评估参数EIin、EIex、 MLDex/in、△MLD、LVex、LVex/in、ALV,与RV/TLC呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.41～0.66(P0.001)。此外,LVin与logFEV1和RV/TLC的相联系数分别为-0.10和0.17(P0.05),不具有统计学作用。CT肺容积参数与其他CT肺功能参数之间的线性相关浅析显示,LVin,LVex与MLDin, MLDex呈负相关,Spearman's相联系数-0.89～-0.54(P0.001),与△MLD、MLDex/in、EIin、EIex呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.30～0.82(P0.001);△LV与LDex、△MLD、MLDex/in、EIex呈负相关,与MLDex呈正相关Spearman's相联系数分别为0.50以及-0.72～-0.41(P0.001);LVex/in与MLDex呈负相关,与△MLD、MLDex/in、 EIin、EIex呈正相关,Spearman's相联系数分别为-0.75,0.39～0.89,相关性具有显著的统计学作用(P0.001)；但其他相关性不具有统计学作用(P0.05)。多元逐步回归显示,在论文导读：为相关性具有显著的统计学作用；最后,上面陈述的相关性具有显著统计学作用的CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数,按两两组合方式组成CT肺功能评估模型(自变量),分别以各个常规肺功能参数为因变量,进行多元线性回归(multivariantpnearregression),通过计算R2并进行方差浅析,以判断自变量与因变量之间的因果联系强弱。结
呼气相与吸气相时,LV、EI与MLD回归方程的R2值分别为0.77、0.73(方程方差检验P均小于0.05),而方程中(无论呼气相或吸气相)EI(标准相联系数：呼气相-0.61和-0.66；P0.001)的贡献要大于LV(标准相联系数：呼气相-0.33和-0.29；P0.001)结论：LV ex/in与常规肺功能具有良好相关性,可作为反映肺顺应性的指标,且与CT肺功能MLDex/in相关性极强,由于MLDex/in易受扫描参数的影响,LVex/in可作为MLDex/in的补充,LVex/in越小,提示COPD患者肺顺应性越好、肺功能越好。LVex/in用于评估肺功能具有可行性,有一定的临床运用价值。目的：本探讨旨在运用64层螺旋CT吸气及呼气双相扫描三维定量浅析慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者CT定量肺功能与常规肺功能(PFT)之间的联系,并评估CT定量浅析肺功能在COPD患者病情评估中的运用价值。材料与策略：收入2010年5月至2011年3月期间在我院就诊84例COPD患者(男性65例,女性19例,平均年龄62.2±5.0岁),84例患者中18例,B级20例,C级24例,D级22例。采取德国西门子64层螺旋CT扫描机,于深吸气末和深呼气末分别对患者行全肺扫描。采取全自动后处理软件,三维定量测量CT肺气肿评估参数：深吸气末肺气肿指数(emphysema index,EI)、深吸气末CT直方图上最低1%衰减值(Percent1, Perc1)和最低15%衰减值(Percent15, Perc15); CT空气潴留评估参数：呼气相与吸气相平均肺密度比值(the expiration to inspiration ratio of mean lung density, MLDex/in)、-860～-950HU范围内呼气相、吸气相衰减区占全肺容积百分比的差值(the change in relative lung volume with attenuation values from-860Hu to-950Hu, RVC-860to-950)、呼气相与吸气相CT测量全肺容积的比值(theexpiration to inspiration ratio of lung volume,LVex/in)。在统计浅析历程中：首先浅析不同级别患者常规肺功能参数、CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数的差别,运用方差浅析比较各组之间,以P0.05为界值,判断各组之间每个参数的差别是否具有显著性,并以D组作为对照,分别比较其他三组与其差别是否具有统计学作用,以P0.05为差别具有显著的统计学作用；然后进一步浅析CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数与常规肺功能参数的线性相关性,以PP0.05为相关性具有显著的统计学作用；最后,上面陈述的相关性具有显著统计学作用的CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数,按两两组合方式组成CT肺功能评估模型(自变量),分别以各个常规肺功能参数为因变量,进行多元线性回归(multivariant pnear regression),通过计算R2并进行方差浅析,以判断自变量与因变量之间的因果联系强弱。结果：84例COPD患者中,不同级别之间常规肺功能参数、CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数平均值的比较显示：A、B组患者与D组相比,差别显著(P0.05),而C组患者的平均值与D组相比,差别无显著的统计学作用(P0.05)。下一步的相关浅析显示：CT肺气肿评估参数Perc1、Perc15与logFEV1,FEV1/FVC呈正相关,相关性具有显著的统计学作用(P0.001),与RV/TLC呈负相关(P0.001)。CT肺气肿评估参数EI和空气潴留评估参数RVC-860to-950, MLDex/in,LVex/in,与logFEV1、FEV1/FVC呈负相关；CT肺气肿评估参数EI和空气潴留评估参数RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in与RV/TLC呈正相关(P0.001)；随后的一元线性回归浅析则表明：CT肺气肿评估参数参数EI、Perc1、Perc15, CT空气潴留评估参数RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in的变化与常规PFT参数间的关联性,回归方程的R2值0.27～0.66(P0.001)；进一步将两大类评估参数(CT肺气肿评估与空气滞留评估)两两结合后的多元线性回归浅析结果显示：EI+MLDex/in、 EI+RVC-860to-950、EI+LVex/in、Percl+MLDex/in、Perc1+RVC-860to-950、Perc1+LVex/in、 Perc15+MLDex/in、Perc15+RVC-860to-950、Perc15+LVex/in与logFEV1、FEV1/FVC、 RV/TLC的回归方程R2值较单独预测时有所提升0.66-0.85。结论：采取吸气、呼气双相CT扫描三维定量浅析COPD患者CT肺功能,后处理历程简便快捷,较以往二维定量浅析肺功能获得的结果更为全面。COPD患者CT肺气肿参数(El,Perc1,Perc1)、空气潴留参数(RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in),二者分别与常规PFT均具有线性相关性,能够有效反映患者肺功能变化。将CT肺气肿参数和空气潴留参数结合后组成相关模型进行联合浅析与常规PFT相关性更好,可更精确地、综合反映COPD患者肺功能变化。关键词：计算机体层摄影术论文重建算法论文肺功能检查论文计算机体层摄影术论文慢性阻塞性肺疾病论文肺功能检查论文计算机体层摄影术论文慢性阻塞性肺疾病论文肺功能检查论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。缩略词表5-7
第一部分论文导读：
重建算法对慢性阻塞性肺疾病CT定量浅析的影响7-24
中文摘要7-8
英文摘要8-9
前言9-10
材料与策略10-14
结果14-18
讨论18-20
结论20-21
参考文献21-24
第二部分 吸气呼气双相CT扫描三维定量浅析肺容积变化在COPD患者中的运用探讨24-42
中文摘要24-25
英文摘要25-27
前言27-28
材料与策略28-32
结果32-37
讨论37-39
结论39-40
参考文献40-42
第三部分 CT吸气呼气双相扫描三维定量浅析COPD患者CT肺功能与常规肺功能联系42-64
中文摘要42-43
英文摘要43-45
前言45-46
材料与策略46-49
结果49-56
讨论56-60
结论60-61
参考文献61-64
附录64-65
综述65-83
参考文献77-83
致谢83-84
个人简历84-85
摘要：目的：浅析不同重建算法对CT定量浅析肺功能的影响,并为精确测量CT肺功能提供适宜的扫描案例。材料与策略：35例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者(男性29例,女性6例,平均年龄56.0±4.0岁),采取德国西门子64层螺旋CT扫描机,于深吸气末对患者行全肺扫描。管电压120kV,管电流120mAs,探测准直器64×0.6mm,机架旋转时间为0.5s／周,螺距1.0,扫描层厚lmm,对原始数据选择不同的CT重建算法(kernel值)：平滑(ooth, B30)、锐利(sharp, B50)和非常锐利(very sharp, B70)o运用全自动后处理软件,三维定量测量CT肺气肿评估参数：深吸气末肺气肿指数(EI),平均肺密度(MLD), CT(?)市容积(LV)。统计步骤：浅析CT肺功能参数与常规肺功能参数的线性相关性,根据参数的分布形态,计算Spearman (偏态分布)或Pearson相联系数(正态分布),以P0.05为相关性具有显著的统计学作用。结果：测量35例COPD患者不同kernel值CT肺功能参数(LV, MLD, El)。 Kernel为B30、B50、B70时,三组之间比较结果显示,LV无显著差别,方差值为48.80(P=1.000), MLD、EI组间则有着较为显著差别(方差值分别为39.79和22.43,P0.001),两两相比结果显示kernel B50^B70与kernel B30相比,差别均具有显著性：MLD (kernel B50vs. B30, P=0.001; kernel B70vs. B30,P0.001)、EI (kernel B50vs. B30, P=0.034; kernel B70vs.B30, P=0.001);不同kernel值重建算法测量COPD患者CT肺功能结果与PFT之间线性相关浅析显示：LV在kernelB30、B50、B70下与TLC呈正相关,Spearman's相联系数均为0.7,相关性具有统计学作用(P0.01)；EI在kernel B30、B50、B70下与FEV1呈负相关,Spearman's相联系数分别为-0.61,-0.54,-0.47,相关性具有统计学作用(P0.01); MLD在kernel B30、B50、B70下与FEV1呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.49,0.41,0.38(P值分别为0.007,0.021,0.040),相关性具有统计学作用。结论：CT肺功能定量浅析参数中EI和MLD会受到不同的重建算法的影响。倡议对于随访患者应尽量采取相同的重建算法评估患者的CT肺功能。目的：探讨64层螺旋CT吸气呼气双相扫描三维定量浅析COPD患者CT肺容积(LV)转变分别与常规肺功能(PFT)和CT定量浅析肺功能其他指标之间的联系。材料与策略：84例COPD患者(男性65例,女性19例,年龄范围40-75岁,平均年龄62.2±5.0岁),其中62例为现吸烟者,吸烟时间约为20±5年,每日1包-2包,余22例为既往吸烟者,戒烟时间1年至10年不等。84例患者中18例,B级20例,C级24例,D级22例。将CT扫描图像运用后处理软件syngoInSpace lung Parenchyma Analysis全自动浅析软件,采取三维浅析法测量全肺各项CT指标,观察并分别记录呼气相和吸气相CT肺功能参数：肺气肿指数(EI),平均肺密度(MLD),CT(?)市容积(LV)。并计算呼气相和吸气相MLD、LV的差值(△MLD、△LV)和比值(MLDex/in、LVex/in)。统计步骤：①浅析CT肺功能参数与常规肺功能参数,以及CT肺功能参数之间(CT肺容积参数与其他CT肺功能参数)的线性相关性,根据参数的分布形态,计算Spearman (偏态分布)或Pearson相联系数(正态分布),以P0.05为相关性具有显著的统计学作用；②以EI和LV为自变量,以MLD为因变量,进行多元逐步回归(multivariant step wise regression),通过计算R2,以判断自变量与因变量之间关联性的强弱。结果： CT肺功能评估参数MLDin、MLDex以及△LV与logFEV1, FEV1/FVC呈正相关,Spearman's相联系数0.31～0.70,相关性具有显著的统计学作用(P0.001),与RV/TLC呈负相关,Spearman's相联系数-0.34～-0.60(P0.001)。CT肺功能评估参数EIin、EIex、MLDex/in、△MLD、LVex、LVex/in与logFEV1、FEV1/FVC呈负相关,Spearman's相联系数-0.48～-0.73(P0.001)；CT功能评估参数EIin、EIex、 MLDex/in、△MLD、LVex、LVex/in、ALV,与RV/TLC呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.41～0.66(P0.001)。此外,LVin与logFEV1和RV/TLC的相联系数分别为-0.10和0.17(P0.05),不具有统计学作用。CT肺容积参数与其他CT肺功能参数之间的线性相关浅析显示,LVin,LVex与MLDin, MLDex呈负相关,Spearman's相联系数-0.89～-0.54(P0.001),与△MLD、MLDex/in、EIin、EIex呈正相关,Spearman's相联系数分别为0.30～0.82(P0.001);△LV与LDex、△MLD、MLDex/in、EIex呈负相关,与MLDex呈正相关Spearman's相联系数分别为0.50以及-0.72～-0.41(P0.001);LVex/in与MLDex呈负相关,与△MLD、MLDex/in、 EIin、EIex呈正相关,Spearman's相联系数分别为-0.75,0.39～0.89,相关性具有显著的统计学作用(P0.001)；但其他相关性不具有统计学作用(P0.05)。多元逐步回归显示,在论文导读：为相关性具有显著的统计学作用；最后,上面陈述的相关性具有显著统计学作用的CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数,按两两组合方式组成CT肺功能评估模型(自变量),分别以各个常规肺功能参数为因变量,进行多元线性回归(multivariantpnearregression),通过计算R2并进行方差浅析,以判断自变量与因变量之间的因果联系强弱。结
呼气相与吸气相时,LV、EI与MLD回归方程的R2值分别为0.77、0.73(方程方差检验P均小于0.05),而方程中(无论呼气相或吸气相)EI(标准相联系数：呼气相-0.61和-0.66；P0.001)的贡献要大于LV(标准相联系数：呼气相-0.33和-0.29；P0.001)结论：LV ex/in与常规肺功能具有良好相关性,可作为反映肺顺应性的指标,且与CT肺功能MLDex/in相关性极强,由于MLDex/in易受扫描参数的影响,LVex/in可作为MLDex/in的补充,LVex/in越小,提示COPD患者肺顺应性越好、肺功能越好。LVex/in用于评估肺功能具有可行性,有一定的临床运用价值。目的：本探讨旨在运用64层螺旋CT吸气及呼气双相扫描三维定量浅析慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者CT定量肺功能与常规肺功能(PFT)之间的联系,并评估CT定量浅析肺功能在COPD患者病情评估中的运用价值。材料与策略：收入2010年5月至2011年3月期间在我院就诊84例COPD患者(男性65例,女性19例,平均年龄62.2±5.0岁),84例患者中18例,B级20例,C级24例,D级22例。采取德国西门子64层螺旋CT扫描机,于深吸气末和深呼气末分别对患者行全肺扫描。采取全自动后处理软件,三维定量测量CT肺气肿评估参数：深吸气末肺气肿指数(emphysema index,EI)、深吸气末CT直方图上最低1%衰减值(Percent1, Perc1)和最低15%衰减值(Percent15, Perc15); CT空气潴留评估参数：呼气相与吸气相平均肺密度比值(the expiration to inspiration ratio of mean lung density, MLDex/in)、-860～-950HU范围内呼气相、吸气相衰减区占全肺容积百分比的差值(the change in relative lung volume with attenuation values from-860Hu to-950Hu, RVC-860to-950)、呼气相与吸气相CT测量全肺容积的比值(theexpiration to inspiration ratio of lung volume,LVex/in)。在统计浅析历程中：首先浅析不同级别患者常规肺功能参数、CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数的差别,运用方差浅析比较各组之间,以P0.05为界值,判断各组之间每个参数的差别是否具有显著性,并以D组作为对照,分别比较其他三组与其差别是否具有统计学作用,以P0.05为差别具有显著的统计学作用；然后进一步浅析CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数与常规肺功能参数的线性相关性,以PP0.05为相关性具有显著的统计学作用；最后,上面陈述的相关性具有显著统计学作用的CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数,按两两组合方式组成CT肺功能评估模型(自变量),分别以各个常规肺功能参数为因变量,进行多元线性回归(multivariant pnear regression),通过计算R2并进行方差浅析,以判断自变量与因变量之间的因果联系强弱。结果：84例COPD患者中,不同级别之间常规肺功能参数、CT肺气肿评估参数以及CT空气潴留评估参数平均值的比较显示：A、B组患者与D组相比,差别显著(P0.05),而C组患者的平均值与D组相比,差别无显著的统计学作用(P0.05)。下一步的相关浅析显示：CT肺气肿评估参数Perc1、Perc15与logFEV1,FEV1/FVC呈正相关,相关性具有显著的统计学作用(P0.001),与RV/TLC呈负相关(P0.001)。CT肺气肿评估参数EI和空气潴留评估参数RVC-860to-950, MLDex/in,LVex/in,与logFEV1、FEV1/FVC呈负相关；CT肺气肿评估参数EI和空气潴留评估参数RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in与RV/TLC呈正相关(P0.001)；随后的一元线性回归浅析则表明：CT肺气肿评估参数参数EI、Perc1、Perc15, CT空气潴留评估参数RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in的变化与常规PFT参数间的关联性,回归方程的R2值0.27～0.66(P0.001)；进一步将两大类评估参数(CT肺气肿评估与空气滞留评估)两两结合后的多元线性回归浅析结果显示：EI+MLDex/in、 EI+RVC-860to-950、EI+LVex/in、Percl+MLDex/in、Perc1+RVC-860to-950、Perc1+LVex/in、 Perc15+MLDex/in、Perc15+RVC-860to-950、Perc15+LVex/in与logFEV1、FEV1/FVC、 RV/TLC的回归方程R2值较单独预测时有所提升0.66-0.85。结论：采取吸气、呼气双相CT扫描三维定量浅析COPD患者CT肺功能,后处理历程简便快捷,较以往二维定量浅析肺功能获得的结果更为全面。COPD患者CT肺气肿参数(El,Perc1,Perc1)、空气潴留参数(RVC-860to-950,MLDex/in,LVex/in),二者分别与常规PFT均具有线性相关性,能够有效反映患者肺功能变化。将CT肺气肿参数和空气潴留参数结合后组成相关模型进行联合浅析与常规PFT相关性更好,可更精确地、综合反映COPD患者肺功能变化。关键词：计算机体层摄影术论文重建算法论文肺功能检查论文计算机体层摄影术论文慢性阻塞性肺疾病论文肺功能检查论文计算机体层摄影术论文慢性阻塞性肺疾病论文肺功能检查论文
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第一部分论文导读：
重建算法对慢性阻塞性肺疾病CT定量浅析的影响7-24
中文摘要7-8
英文摘要8-9
前言9-10
材料与策略10-14
结果14-18
讨论18-20
结论20-21
参考文献21-24
第二部分 吸气呼气双相CT扫描三维定量浅析肺容积变化在COPD患者中的运用探讨24-42
中文摘要24-25
英文摘要25-27
前言27-28
材料与策略28-32
结果32-37
讨论37-39
结论39-40
参考文献40-42
第三部分 CT吸气呼气双相扫描三维定量浅析COPD患者CT肺功能与常规肺功能联系42-64
中文摘要42-43
英文摘要43-45
前言45-46
材料与策略46-49
结果49-56
讨论56-60
结论60-61
参考文献61-64
附录64-65
综述65-83
参考文献77-83
致谢83-84
个人简历84-85