谈谈神经网络二维地震信息在储层预测中运用策略

论文导读：
摘要：鄂尔多斯盆地刘峁塬地区长8油藏储层沉积相变快、砂体厚度变化大，传统的仅以井点资料为基础的储层预测策略很难满足油藏评价和开发的需求，实际钻井证明传统策略提供的成果有着较高的风险。本论文主要探讨二维地震资料在储层预测中的适用性及其运用策略，以改善储层预测的可靠性。二维地震测线在资料品质、属性特点等方面有着显著的差别，地震属性的标准化处理是二维地震资料用于储层预测的关键步骤。测线交点约束下的二维地震属性标准化策略通过模拟退火算法优化地震属性处理参数、降低测线交点处地震属性间的差别，进而达到改善测线之间地震属性可比性的目的，是一种有效二维地震属性标准化策略。地震属性浅析表明本区内对储层变化响应较为敏感的地震属性有均方根振幅、平均能量、反射强度、瞬时频率、弧长和有效频宽等。其中均方根振幅、能量、反射强度与储层厚度呈线性负相关，而有效频带与储层厚度为线性正相关；弧长和频率与储层之间的联系相对复杂，厚层砂岩和厚层泥岩在地震属性上常以低频率、大弧长为特点，砂泥互层和中等厚度的砂岩则以高频率、小弧长为特点。无监督的自组织神经网络策略得到的地震相可以揭示出河道带分布的轮廓特点，但是对沉积微相的表征和预测精度较低（55%）；以井点数据为样本的方式识别法在沉积相预测历程中可以构建较好的井震联系，因而提升了预测精度，但是方式构建策略对预测结果影响较大。模糊神经网络具有较好的知识表达和逻辑推理能力，对井-震信息的融合效果较好，该策略得到的沉积相预测结果精度较高（83%）。通过对井点数据的传统策略插值、地震走势约束下的地质统计学插值和模糊神经网络等策略的比较表明，仅以井点数据为基础的插值结果对砂岩的预测误差最大（大于5米），而地震属性的走势约束有效的降低了预测误差（4-5米），而综合井震资料的模糊神经网络策略预测精度最好，其误差最小（3米左右）。关键词：储层预测论文沉积相论文地质统计论文模糊神经网络论文
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Abstract5-9
1 引言9-15

1.1 选题背景及探讨作用9-10

1.2 探讨区概况10-11

1.3 探讨思路11-12

1.4 探讨内容12-13

1.5 取得的主要认识13-15

2 地震储层预测及其策略15-35

2.1 地震属性浅析基本原理和工作流程15-18

2.

1.1 地震属性的分类及地质作用15-17

2.

1.2 地震属性浅析基本流程17

2.

1.3 地震属性与储层物性相关性建立策略17-18

2.2 基于地震属性的储层预测策略18-35
3 地震数据及其预处理35-45

3.1 地震数据概况35-37

3.2 地震属性标准化处理37-45

4 基于二维地震信息的沉积相浅析45-61

4.1 探讨区沉积相特点45-46

4.2 沉积相与地震属性之间的联系浅析46-48

4.3 基于地震属性的沉积相浅析策略探讨48-58

4.

3.1 自组织神经网络策略49-51

4.

3.2 方式识别策略51-54

4.

3.3 BP 神经网络策略54-56

4.

3.4 模糊神经网络策略56-58

4.4 比较浅析58-61
5 基于二维地震属性的储层预测61-70

5.1 砂岩厚度和地震属性之间的联系浅析61-62

5.2 砂岩厚度预测策略探讨62-65

5.

2.1 传统插值策略62

5.

2.2 地震属性走势约束下的预测策略62

5.

2.3 模糊神经网络策略62-65

5.3 比较浅析65-70
6 结论与倡议70-72
参考文献72-77
致谢77-78
附录78