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简谈吉林省FDI对吉林省汽车零部件行业技术溢出效应实证研究要求

最后更新时间:2024-03-10 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:16493 浏览:64250
论文导读:)的归纳,FDI技术外溢途径主要有四个:一是东道国企业通过对外资企业新技术、新理念等的模仿、学习来提高自身技术水平;二是由于外资企业的进入,东道国国内市场竞争加剧,本国企业为了增加自己的竞争力被迫加大研发力度,提高技术水平;三是外资企业通过对当地雇员,特别是研发人员、管理人员等的培训,使得当地的人力资本存量得以
摘要:本文采用1992-2010年间吉林省汽车零部件行业数据,利用Eviews6.0软件实证检验了FDI对吉林省汽车零部件行业技术溢出效应。结果显示,FDI对该行业存在正的溢出效应,该效应主要是通过市场竞争效应和人力资本效应表现出来,而外资的示范和集聚效应则表现为“技术挤出”。
关键词:吉林省;汽车零部件行业;FDI;技术溢出效应
汽车零部件行业既是吉林省的支柱产业,也是优势产业,它的发展速度和水平直接影响到全省经济发展速度和水平,具有重要战略意义。然而该行业的发展无论是在发达国家还是发展中国家又是与利用外资密不可分的,吉林省也不例外。因此在跨国合作日益深化的背景下,在全球汽车零部件产业新格局形成的过程中,研究外商直接投资对吉林省汽车零部件产业发展的影响就显得尤为重要。

一、FDI技术溢出机理

根据Kokko(1994) 的归纳,FDI技术外溢途径主要有四个:一是东道国企业通过对外资企业新技术、新理念等的模仿、学习来提高自身技术水平;二是由于外资企业的进入,东道国国内市场竞争加剧,本国企业为了增加自己的竞争力被迫加大研发力度,提高技术水平;三是外资企业通过对当地雇员,特别是研发人员、管理人员等的培训,使得当地的人力资本存量得以提升;四是外资企业将相关技术提供给上游或下游的企业。

二、模型设定与数据处理

(一)构造FDI对东道国产业内技术溢出效应模型

外资企业进入东道国后,将从两方面影响东道国经济增长的技术进步因素:① FDI的要素部分:外资企业本身所具备的资金与技术优势,进入东道国后它将直接贡献东道国的技术进步,它反映的是要素生产率;② FDI 的技术溢出部分:外资企业通过示范、竞争、合作等方式对东道国本土企业产生影响,从而促使其加快创新、提高劳动生产率,它反映的是技术溢出效应。基于此思路,本文将吉林省汽车零部件行业的生产函数表述为
Y=αLβ(1)
其中:Y、K、L分别表示行业总产出、资本投入量和劳动投入量。α和β分别为K和L的产出弹性,A为全要素生产率水平。
A可以进一步分解为:
A=B1+η×shareFDIθ(2)
其中: FDI 代表外资投资总额,它是外资要素生产率的体现;share 是 FDI 占国内总投资的比重(Wolfgang Keller, 2004),它代表 FDI 技术溢出效应;B 是表示除上面已经列出的因素外影响A的其他各种因素;θ和η则分别表示FDI的弹性系数和技术溢出效应。将方程⑵代入方程⑴有:
Y=B1+η×shareFDIθKαLβ(3)
取对数并利用泰勒公式展开,上式可以写成:
LnY=LnB+η×share+θ×Ln(FDI)+α×LnK+β×LnL(4)
在不考虑行业间技术溢出的情况下,行业内 FDI 主要通过示范、竞争和人力资本三种形式对本行业产生溢出效应。因此,为了刻画三种机制对该行业的技术溢出效应,将方程⑷变形为:
LnY=LnB+α×LnK+β×LnL+θ×Ln(FDI)+η×f(share1,share2,share3)(5)
其中: share1表示外资在汽车市场的竞争效应;share2代表 FDI 的示范和集聚效应;share3表示外资企业人力培训引致的人力资本效应。
其中Y由行业工业增加值表示;K由行业固定资产净值表示;L由行业从业人员数量表示;FDI由吉林省汽车零部件产业投资总额与每年吉林省全社会固定资产投资利用外资比例的乘积来表示。share1由全国汽车行业外资企业工业增加值占汽车行业总工业增加值的比重来表示;share2由吉林省固定资产利用外资总额占全社会固定资产投资总额比重来表示;share3由全国汽车行业外资企业从业人员数量占汽车行业总从业人员数量的比重来表示。
加入误差修正项ε之后,由方程⑸本文可以得到如下模型:
为了将三个方面的溢出效应综合起来考虑,本文采用方差加权的方法将share

1、share2、share3合成一个变量share 0,经过计算可得:

share 0=0.753686× share1+0.236749× share2+0.009565×share3(8)
于是有
LnY=LnB+α×LnK+β×LnL+θ×Ln(FDI)+η0×share论文导读:
0+ε0(9)

(二)数据收集和数据处理

除share2来自1993 -2011年间的《吉林统计年鉴》之外,其它数据皆来自相应年份的《中国汽车工业年鉴》。
为了消除物价变动对我们分析的影响,本文对所有数据(L、share1、share2、share3除外)都作了消除物价影响的处理。其中 Y用定基比PPI指数平减、K用定基比固定资产指数平减,而对于FDI的平减指数本文采用朱平芳、徐伟民[3]的方法,构建一个由CPI指数和固定资产投资指数加权合成的指数,其中CPI指数的权重定为0.55,固定资产指数的权重定为0.45。

三、FDI对吉林省汽车零部件行业技术溢出效应实证分析

(一)变量单位根检验

根据协整原理,为了避免伪回归问题,本文首先对所有变量进行单位根检验。结果显示所有变量都不能在0.05显著水平下拒绝单位根原假设,是非平稳的时间序列;但它们的一阶差分序列均显著地拒绝了存在单位根的原假设。因此,本研究理论模型所涉及到的所有变量均为一阶单整时间序列,变量同阶单整使协整分析成为可能。

(二)模型估计与检验

为了消除模型估计中出现异方差,本研究对除share0、share1、share2、share3、之外的所有变量皆取自然对数。为了克服多重共线性,本文对原模型加入规模报酬不变(α+β=1)的假设,然后令y= YL,k= KL,代入方程式⑹、⑼整理得到: 摘自:毕业论文怎么写www.7ctime.com
Lny=LnB+α×Ln(k)+θ×Ln(FDI)+ηt×sharet+εt t=0, 1, 2, 3(10)
采用Eviews6.0软件利用OLS法对模型⑽行回归估计。结果显示所有估计模型都存在序列相关,回归失效。为了消除序列相关本文采用TSLS法,通过引进AR(2)对方程⑽进行再次估计,输出结果如表1所示。
对回归模型再次进行所有有效性检验,结果显示所有模型皆通过检验,因此该估计有效,可以用来进行分析、预测。

(三)实证结论

由表1可知:
(1)变量k在四个模型中,在10%显著水平下皆通过检验,且系数均为正。这说明四个模型的检验结果是一致的,皆证明吉林省汽车零部件行业属于资本推动扩张型,该产业的快速发展得益于地方政府的资本投入。
(2)变量share0、share1、share2、share3在10%显著水平下皆通过检验,其中除share2负相关之外,其他变量皆正相关。具体来说:
①FDI对吉林省汽车零部件行业存在正的溢出效应。但考虑到显著水平为10%,因此可以看出,推动作用不明显。
②竞争效应是导致FDI正向技术溢出的途径之一。这符合前文所述的技术溢出机理,也反映出我国汽车产业竞争机制基本合理、能顺应市场发展的要求。
③人力资本效应也是导致FDI正向技术溢出的原因。这说明外资在吉林省汽车零部件行业的发展过程中,为当地培养了许多专业人才,这些人才不仅为外资汽车零部件产业做出贡献,而且还能通过人员流动对内资产业产生贡献。
④FDI的示范和集聚效应导致东道国技术挤出。笔者认为可能是由于内外资企业技术差距大造成的。外资的进入带来了先进的经营理念和技术,但由于当地企业比较落后,不能很好地学习、模仿来提高自身技术水平和生产力水平,从而导致生产效率提升幅度不大。再加上外资进入的同时也会带来低廉的产品或新产品,从而抢占一定的市场份额,迫使本地企业不得不缩小生产规模,甚至将它们驱逐出市场,从而导致工业产值萎缩。此外,该结果也反映了我省汽车零部件工业布局较为分散、产业集群效应不明显的事实。

四、政策建议

针对此种结果本文认为当前FDI已为吉林省汽车零部件产业乃至经济整体的发展做出一定的贡献,为了强化它的贡献度、产生更多的技术溢出,吉林省应该侧重于以下几方面工作:①进一步优化市场竞争环境,以培养、扶持一批能与外资企业相论文导读:racteristicsandSpillovers.”JournalofDevelopmentEconomics,1994,43(2),pp.279-293.WolfgangKeller.InternationalTechnologyDiffusionJournalofEconomic,2004朱平芳,徐伟民.政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响—上海市的实证研究.经济研究,2003(6):47上一页123
抗衡具有竞争力的本土企业。②积极探索提高吉林省劳动者整体素质的有效模式与方法。③加大研发投入,继续安排汽车零部件产业发展专项基金。④抓住契机,积极学习外资企业先进的技术及管理经验,同时加强自主创新,以不断提高自身技术水平,为引入更高质量的外资做好准备。⑤加速推进产业集聚。吉林省应尽可能集中省内工业力量,进一步强化汽车产业园区建设,合理布局,使之成为吉林省重要的汽车及零部件研发、生产和服务业基地。(作者单位:东北师范大学人文学院)
本研究为吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目阶段性成果,项目编号为:吉教科文合字[2013]第432号。
参考文献
Kokko, A. “Technology, Market Characteristics and Spillovers.” Journal of Development Economics, 1994, 43(2), pp. 279-293.
Wolfgang Keller. International Technology Diffusion Journal of Economic,2004
[3]朱平芳,徐伟民.政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D 投入及其专利产出的影响—上海市的实证研究[J]. 经济研究,2003(6):47