探讨算法交通分配关键运用技术

论文导读：
摘要：作为交通分配不足的基础,交通均衡分配模型其论述进展相对成熟,并提出了不少的相关数学模型及解决策略案例,但是其同样有一些不足之处,其模型的约束条件众多,面对的数据维数庞大,在求解时显得异常困难,其庞大的数据量带来的时间损耗使得其在工程实际运用时显得乏力。为解决此类这些不足,探讨人员在不断的探讨探讨,开发了基于此的诸多算法,如Frank-Wolfe算法、以及智能算法的运用,如神经网络、遗传算法和模糊等,根据此类算法推演预测交通流量,虽然这些算法带了许多的实际作用,但是仍然有着不足,与实际的路网分配结果还有一些差距。为了解决这些弊端,本论文在充分理解前人的探讨基础上引入了人工鱼群算法并结合混沌论述求解。改善后的人工鱼群算法结合了混沌论述以而在避开局部最优和陷入局部震荡上有了很大的提升,而且算法具有较为快速的收敛速度,这就在实际运用中显得更有作用。在查阅了诸多的文献资料之后,本论文编程语言均采取C++,并结合仿真形象的浅析探讨整个论文的解决策略。并在文章中专门用一章实例说明策略的可行性和优越性。本论文在充分探讨和汲取前人的探讨成果上,并根据实际情况进行合理的革新进展,提出了利用混沌人工鱼群算法在交通分配模型中论述,并对其核心技术进行了阐述说明,实践证明该策略是成功有效的,在实际的交通分配中有具有较好的运用价值。关键词：均衡分配论文Frank—wolfe算法论文混沌人工鱼群算法论文最优路径选择论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
Abstract5-8
第一章 绪论8-13

1.1 课题探讨的背景8-9

1.2 国内外分配模型探讨动态9-11

1.2.1 交通分配探讨近况9

1.2.2 均衡分配模型探讨近况9-11

1.2.3 B-L均衡分配法11

1.3 探讨作用11-12

1.4 论文章节安排12-13

第二章 交通分配模型综述13-20

2.1 最短路径算法13-14

2.2 全有全无分配策略14

2.3 B-L均衡分配模型14-15

2.4 Frank-Wolfe算法15-19

2.4.1 Frank-Wolfe算法推导15-18

2.4.2 Frank-Wolfe算法步骤18-19

2.5 本章小结19-20

第三章 基本人工鱼群算法20-35

3.1 鱼群方式20-24

3.

1.1 视觉22-23

3.

1.2 鱼群行为浅析23-24

3.

1.3 人工鱼的虚拟实体24

3.2 人工鱼模型(AF_artificiapfish)24-30
3.

2.1 基本参数介绍25-28

3.

2.3 行为选择28-29

3.

2.4 算法描述29-30

3.3 仿真实验探讨30-33

3.4 人工鱼群算法全局收敛的基础33-34

3.5 本章小节34-35

第四章 混沌人工鱼群优化算法35-42

4.1 混沌基本优化策略35-36

4.2 混沌人工鱼群优化算法(CAFSA)36-38

4.3 算法仿真与性能浅析38-41

4.4 本章小结41-42

第五章 改善的混沌人工鱼群于运用交通分配42-49

5.1 引言42-43

5.2 弹性需求用户均衡交通分配模型43-44

5.3 用混沌人工鱼群算法求解EDUE模型44-45

5.4 模型仿真45-48

5.5 本章小结48-49

结论49-50
攻读硕士期间发表的论文50-51
参考文献51-54
致谢54