基于混合智能算法再制造系统决策探讨

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摘要：生产率和人民生活的提高,各种产品的种类、数量不断增加,产品更新换代的速度也逐渐加快,随之产生了大量产品退回、废旧产品回收、产品维修与再制造等逆向物流活动。逆向物流复杂、参与者众多,不同决策者间追求自身利益最大化的可能会导致逆向回收网络整体利益下降。一般化的随机需求环境下的逆向回收网络优化问题,利用超网络理论和均衡理论建立了网络均衡模型,并利用变分不等式理论了各个决策者和网络整体同时达到均衡的等价的变分不等式形式,使用修正投影算法求得网络均衡解。数值算例证明模型和算法的可行性,分析了零售商风险态度和需求对的敏感度对逆向回收网络决策的影响论文库。再制造是一种被广泛的高效的回收再利用方法管理论文。但废旧产品来源地、到达时间等因素的差异,其质量一般变动很大,这使得再制造系统决策面临着很大的不确定性。为了降低不确定性因素的影响,建立了随机模糊质量下的式再制造系统的定价决策优化模型毕业论文致谢范文。决策者不同的管理,分别给出了期望利润最大化模型、(α,β)-利润最大化模型和机会最大化模型科学论文。利用了随机模糊模拟、神经网络、遗传算法混合智能算法用于求解的模型。数值算例结果证明了模型和算法的可行性,并为实践一定的指导意见。为了加强随机质量下的分散再制造系统中再制造商和零售商的合作关系,综合使用批发价订货策略和期权契约,建立了基于期权的随机环境下的再制造逆向供应链协调模型,并与传统的报童模型下最优决策了比较免费论文查重站。数值算例证明了期权契约在再制造系统协调中的性,并分析了质量不确定性和需求不确定性对分散逆向供应链中双方决策和利润的影响。关键词：逆向物流论文变分不等式论文再制造论文随机模糊变量论文期权论文
摘要5-6
ABSTRACT6-10
第1章 绪论10-17

1.1 研究背景及10-11

1.2 研究现状11-15

1.3 组织结构15-17

第2章 基础理论17-22

2.1 变分不等式理论17-19

2.2 随机模糊变量19-21

2.3 期权21-22

第3章 具有随机需求的逆向回收网络均衡模型22-36

3.1 问题的描述22-23

3.2 逆向回收超网络均衡模型23-29

3.

2.1 终端消费市场及其均衡条件的建立23-24

3.

2.2 回收商及其均衡条件24-25

3.

2.3 加工商及其均衡条件25-27

3.

2.4 销售商及其最优化条件27-29

3.

2.5 需求市场均衡条件29

3.3 具有随机需求的逆向回收网络均衡模型的建立29-30

3.4 数值例子及结果分析30-35

3.4.1 风险态度r的影响31-33

3.4.2 敏感度k的影响33-35

3.5 小结35-36

第4章 随机模糊环境下再制造系统决策优化36-48

4.1 再制造系统概述36-38

4.2 建模38-40

4.

2.1 期望利润最大化模型38-39

4.

2.2 (α,β)-利润最大化模型39

4.

2.3 机会最大化模型39-40

4.3 混合智能算法40-42

4.4 算法42

4.5 数值算例42-47

4.6 小结47-48

第5章 基于期权的随机再制造逆向供应链协调48-56

5.1 问题概述48

5.2 参数及符号48-50

5.3 再制造商最优化决策50-51

5.4 零售商最优化决策51-52

5.5 数值算例52-54

5.1 期权机制作用52-53

5.2 需求和废旧产品不确定性影响53-54

5.6 小结54-56

56-58
参考文献58-63
攻读学位期间公开发表的论文63
攻读学位期间参加的科研项目63-64
致谢64