对于神经网络井工煤矿动力灾害源探测技术

论文导读：具有简单易行，具有预测速度快和可靠程度高等优势。关键词：动力灾害论文探测技术论文煤与瓦斯突出论文声发射论文BP神经网络论文危险性预测论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6Abstract6-101绪论10-191.1
摘要：我国煤层大多埋藏较深、地质条件复杂，适用井工开采的储量占煤炭资源储量的96％，复杂的煤田地质条件给煤矿安全生产带来了诸多动力灾害。这些矿井动力灾害事故都具有急剧性、突发性和猛烈性等破坏特点，会造成重大的人员伤亡和经济损失。由于贵州的高瓦斯矿井和突出矿井数量均居全国首位，由此在全省煤矿安全生产中煤与瓦斯突出是迫切需要解决的动力灾害之一，是煤矿灾害防治的重中之重。本论文选取贵州汪家寨煤矿为探讨背景，以突出综合作用假说和煤岩声发射原理为论述基础，利用声发射探测技术对回采工作面进行现场监测，并运用BP神经网络对工作面突出的危险性预测进行探讨。（1）本论文首先阐述了矿井动力灾害的主要特点，介绍了煤与瓦斯突出动力灾害源探测技术的探讨近况和进展走势，并选择动态非接触式连续探测策略中的声发射法作为煤与瓦斯突出的动力灾害源探测技术手段。（2）采取汪家寨煤矿煤岩层的力学、渗流参数，利用RFPA2D软件建立数值模型，通过模型计算结果表明综合作用假说适用于该矿的煤与瓦斯突出机理，将突出历程分成酝酿、初始、成长、减缓和再次激发等五个阶段，同时浅析了突出历程变化。（3）根据煤岩体的声发射原理和论述模型对煤与瓦斯突出的声发射探测技术在论述方面进行可行性浅析，并确定了三个与突出危险性相关的声发射常用监测参数：声发射大事件、总事件和能率。（4）运用BP神经网络论述对煤与瓦斯突出声发射的BP神经网络预测策略进行可行性浅析，同时完成对BP神经网络的结构设计和程序设计。（5）对声发射传感器的安装进行设计，测取工作面声发射常用监测参数后构造训练样本，通过MATLAB软件完成对BP神经网络的训练，并将该BP神经网络运用于煤与瓦斯突出的危险性预测中。通过比较传统的钻屑瓦斯解吸指标法，表明该策略具有简单易行，具有预测速度快和可靠程度高等优势。关键词：动力灾害论文探测技术论文煤与瓦斯突出论文声发射论文BP神经网络论文危险性预测论文
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Abstract6-10
1 绪论10-19

1.1 探讨背景10-12

1.2 矿井动力灾害的主要特点12

1.3 煤与瓦斯突出灾害源探测技术的探讨近况12-16

1.3.1 煤与瓦斯突出预测策略的分类13-14

1.3.2 煤与瓦斯突出危险性预测的常用技术策略14-16

1.4 主要探讨内容及采取的技术路线16-19

1.4.1 主要探讨内容16-18

1.4.2 采取的技术路线18-19

2 煤与瓦斯突出机理及历程浅析19-30

2.1 煤与瓦斯突出机理19-21

2.

1.1 瓦斯物理作用假说19

2.

1.2 瓦斯化学作用假说19-20

2.

1.3 地应力作用假说20-21

2.

1.4 综合作用假说21

2.2 煤与瓦斯突出的数值模拟21-23

2.1 突出数值模型的建立21-22

2.2 数值模型的计算历程22-23

2.3 基于综合作用假说的突出历程浅析23-27

2.3.1 突出历程的动力学描述23-25

2.3.2 突出历程的应力变化25

2.3.3 突出历程的瓦斯浓度与瓦斯压力变化25-26

2.3.4 突出历程的声发射变化26-27

2.4 含瓦斯煤岩体的动态变化27-28

2.4.1 瓦斯涌出的主要来源27

2.4.2 含瓦斯煤岩体的自然显现27-28

2.5 本章小结28-30

3 煤与瓦斯突出的声发射法30-39

3.1 煤岩体的声发射原理30-31

3.2 煤岩体的声发射论述模型31-33

3.3 煤与瓦斯突出的声发射原理33-35

3.4 声发射参数35-36

3.4.1 声发射信号的主要参数35-36

3.4.2 声发射常用监测参数36

3.5 煤岩体的声发射监测仪36-38

3.6 本章小结38-39

4 煤与瓦斯突出声发射的 BP 神经网络预测策略39-50

4.1 人工神经网络概述39-45

4.

1.1 人工神经网络原理39

4.

1.2 BP 神经网络模型39-41

4.

1.3 BP 神经网络算法41-44

4.

1.4 BP 神经网络的训练误差44-45

4.2 MATLAB 计算软件概述45-46

4.3 声发射的 BP 神经网络的结构设计46-47

4.4 对 BP论文导读：上一页12

神经网络训练样本的选取47-49

4.5 本章小结49-50

5 基于 BP 神经网络的煤与瓦斯突出声发射法的运用探讨50-59

5.1 防突工作面概述50-51

5.

1.1 煤层情况及特点50

5.

1.2 地质构造及顶底板岩石性质50

5.

1.3 水文地质50-51

5.

1.4 瓦斯地质51

5.

1.5 工作面参数51

5.2 声发射传感器的安装51-53
5.

2.1 传感器的安装作业51

5.

2.2 传感器的安装个数和位置选择51-52

5.

2.3 传感器的测点布置52-53

5.3 声发射 BP 神经网络预测运用53-57
5.

3.1 声发射常用监测参数的数据整理53-54

5.

3.2 运用实例54-57

5.4 本章小结57-59
6 结论与展望59-61

6.1 主要结论59-60

6.2 后续探讨展望60-61

参考文献61-64
在学探讨成果64-65
致谢65