移动民众地理信息获取探讨

论文片段—普通民众利用非专业工具创建地理信息的现象,用户不再仅作为地理信息的使用者,同时也是地理信息的生产者。对UGGC的研究仍然较新,国外始于2006年,以新地理学、自发地理信息、地理维基等为代表,而国内2009年后才开始出现文献。民众参与创建地理信息,将为以大众化地理信息服务为主的信息化测绘的转变和数字地球的发展,丰富的数据移动民众地理信息论文,本地地理信息传感器论文,参与者分类论文,移动云计算论文,
摘要：用户创建地理信息(UGGC, User Generate Geographic Content)指普通民众利用非专业工具创建地理信息的现象,用户不再仅作为地理信息的使用者,同时也是地理信息的生产者论文提纲格式范文。对UGGC的研究仍然较新,国外始于2006年,以新地理学、自发地理信息、地理维基等为代表,而国内2009年后才开始出现文献。民众参与创建地理信息,将为以大众化地理信息服务为主的信息化测绘的转变和数字地球的发展,丰富的数据基础优秀论文查重。分析了UGGC多家言论,UGGC最大价值是:民众创建和分享本地地理信息。本地地理信息是一种独特的地理信息,作者将其分为本地知识(local knowledge)和实地环境指标(local condition)毕业生论文网。在此中,“人”被列为角色,民众其生活和工作环境的数据传感器,实时的、实地环境的、大范围的本地地理信息。同时,将的“固定网络+PC”主流平台转移到移动环境中,以无处不在的手机为辅助民众自发参与的工具,“人+手机=本地地理信息传感器”的数据理念,并将其定义为移动民众地理信息大专毕业论文范文。定位在移动民众地理信息的“”阶段,主要从以下两个开展研究:⑴参与者的分类财务管理论文。民众的自发参与在本地地理信息中起到关键作用,“人”具有选择性和智能性,如何有性的、的激发民众的贡献热情,参与民众的角色、特点、动机、所承担的任务等,参与者分类教育论文。⑵辅助工具的设计一般论文格式范文。手机挂接传感器(内置的和外接的),已经由传统的沟通工具变成感知世界的测量仪,辅之无线网络基础设施,可实现本地地理信息的创建与分享。同时,为克服参与人数众多、手机资源型限制和移动环境异构等问题,引入移动开源开发框架和移动云计算技术,了云端转移的解决方案。,设计行业民众应用和普通大众应用两个实验,对理论了验证和完善。关键词：移动民众地理信息论文本地地理信息传感器论文参与者分类论文移动云计算论文
致谢5-6
摘要6-7
Abstract7-12
1 绪论12-18

1.1 论文的研究背景与12-14

1.2 研究的关键问题14-15

1.3 国内外研究现状15-16

1.4 文章组织结构16-18

2 移动民众地理信息的和本质18-30

2.1 地理学的新发展18-22

2.

1.1 新地理学19-20

2.

1.2 自发地理信息20

2.

1.3 地理维基20-21

2.

1.4 普适地理学21-22

2.2 移动民众地理信息22-30

2.1 本地地理信息23-25

2.2 民众所担当的角色25-27

2.3 移动环境里的辅助工具27-30

3 参与者分类的研究30-38

3.1 研究的角度30-33

3.

1.1 参与者的动机30-31

3.

1.2 贡献数据的类型31

3.

1.3 产物的特点31-32

3.

1.4 类似用户参与系统设计时的约束32-33

3.2 参与者的分类33-38
3.

2.1 专业人员34

3.

2.2 志愿者34-35

3.

2.3 普通大众35-38

4 移动辅助工具设计38-55

4.1 复杂的移动环境38-40

4.

1.1 手机平台多样性38-39

4.

1.2 手机的资源型限制39-40

4.2 引入移动云计算40-45
4.

2.1 云计算的定义及云服务的分类40-42

4.

2.2 移动云计算vs.云计算42-44

4.

2.3 移动云计算解决的主要问题44-45

4.3 引入移动开发框架45-50
4.

3.1 本机资源的利用45-47

4.

3.2 跨平台的移动应用程序设计47-50

4.4 移动民众地理信息的整体架构50-55

4.1 传统三层架构模式51-52

4.2 移动民众地理信息的整体软件框架52-55

5 实验和分析55-70

5.1 行业民众应用55-63

5.

1.1 功能模块及的软件技术56-57

5.

1.2 移动地图的设计57-58

5.

1.3 软件开发实施58-62

5.

1.4 实验讨论62-63

5.2 普通大众应用63-70
5.

2.1 功能模块及的软件技术64-65

5.

2.2 数据结构设计及质量控制65

5.

2.3 软件开发实施65-67

5.

2.4 实验讨论67-70

与展望70-72
参考文献72-82
作者简历82-84
学位论文数据集84-85