简论陕西省陕西省FAI、经济增加与CO2排放联系协整

论文导读：

一、　相关文献综述

目前，多数研究主要集中于某个区域或全国范围两个方面。
从区域范围内进行研究的有：杨佐平、沐年国通过比较三种固定资产投资效率，发现边际资本产出比率比较有效，而且可操作性强。同时以上海地区为实证对象，得出了上海地区固定资产对经济增长的投资效率，已经进入了一个稳定发展轨道。李庆梅、聂佃忠利用计量经济学方法，对甘肃省1993—2006年地区生产总值及固定资产投资两时间序列数据的分析结果表明：甘肃省固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用，但是两者并不存在长期协整关系和双向因果关系。侯祥鹏、冯彩分析了长三角地区固定资产投资的规模、结构和效益，并与全国进行对比表明，长三角地区正逐步摆脱投资驱动型经济增长，从粗放式、外延型向集约式、内涵型转变，经济增长方式转型走在了全国前列[3]。
从全国范围内进行的研究有：郑贵忠、刘金兰研究了我国35个大型城市固定资产投资、技术创新增量以及对外出口对经济增长影响，研究发现：三个因素对经济增长均为正向影响，且固定资产投资和对外出口是大型城市经济增长主要驱动因素[4]。田泽永等利用面板数据，运用变系数固定效应模型对固定资产投资与经济增长之间关系进行实证研究。结果表明：固定资产投资仍是促进我国经济增长重要原因[5]。沈秀双认为投资是促进经济增长重要因素，在经济发展过程中起着重要作用，特别是近几年来，随着市场机制逐步完善，经济增长主要动力由供给一方转向需求一方。投资成为最积极的需求因素，肩负起“扩大内需、启动消费、扛动经济”重任[6]。任歌认为我国固定资产投资与经济增长均存在区域差异性，且差距均在逐渐缩小。中部地区固定资产投资对经济增长影响要显著高于东、西部地区，这对把握投资方向、制定区域经济发展战略具有一定实践指导价值[7]。
仇伟，董晶：陕西省FAI、经济增长与CO2排放关系的协整分析十堰职业技术学院学报2012年第6期第25卷第6期

二、实证分析过程

(一)样本来源说明

本文的样本区间为1985～2010年，采用年度数据，共25个样本，原始数据来源于中华人民共和国国家统计局，然后经过计算、整理获得。考虑到数据更容易得到平稳序列，消除时间序列中存在异方差现象，分别对各个变量数据取自然对数，本文数据处理和建模均使用计量经济学软件Eviews6.0。

(二)变量选取及模型构建

文中加入解释变量有：反映陕西省经济发展水平变量GDP，反映陕西省固定资产投资规模变量FAI，被解释变量E为该省二氧化碳排放量。根据文中解释变量与被解释变量实际关系，建立模型如下：
LnE=α0+α1LnGDPt+α2LnFAIt
上式中E表示t时期陕西省二氧化碳排放量，单位为万吨碳，GDPt表示t时期陕西省国内生产总值，单位为亿元；FAIt代表t时期陕西省社会固定资产投资额，单位为亿元。

(三)陕西省二氧化碳排放量测算

结合陕西省能源消费实际，本文测算对象是煤炭、石油、天然气，测算公式如下：
上式中，Ei表示i种能源的消费总量，STCi表示i种能源折算标准煤系数，CEFi表示i种能源的二氧化碳排放系数。需强调的是，由于各大研究机构得出的能源折算源于：论文格式范文网www.7ctime.com
标准煤系数不一致，我们取平均值，分别为：0.745、0.57

2、0.436。

(四)实证检验及结果分析

1.　数据的ADF检验。平稳时间序列围绕其均值上下波动，而非平稳时间序列统计规律将随时间推移而发生变化。从时序图

1、图2分别可以看出样本数据可能为非平稳序列，而经过三阶差分之后可能为平稳序列。

为了进一步证明所用时序数据是平稳的，即没有出现随机趋势或确定性趋势，避免出现伪回归问题，在进行协整分析前，首先要对时间序列数据进行平稳性检验。样本数据和其一阶差分项的ADF检验结果见表1。表1ADF单位根检验结果序列1%临界值5%临界值10%临界值T检验值P值结论LnE-3.7696-3.0049-2.64220.08790.9572不平稳DDDLnE-3.8868-3.0522-2.6666-3.19610.0382平稳LnGDP-3.7241-2.9862-2.63260.57580.9860不平稳DDDLnGDP-3.7696-3.0049-2.6422论文导读：数为0.0326）。源于：论文格式要求www.7ctime.com上一页12
-11.15190.0000平稳LnFAI-3.8085-3.0207-2.6504-0.55590.9843不平稳DDDLnFAI-3.8315-3.0300-2.6552-14.32160.0000平稳由表1可知，变量LnE、LnFAI、LnGDP都为非平稳序列，而经过三阶差分后分别在5%、1%、1%显著水平下都是平稳的，故上述变量均为三阶单整，记为I（3），所以可以运用协整方法进一步检验这些变量之间协整性。
2.数据的Johansen检验。协整检验是指两个或两个以上同阶单整的非平稳时间序列线性组合是平稳时间数列，则这些变量之间关系就是协整的。上述检验结果显示三组时间序列是一阶稳定的，这些变量之间可能存在着一个长期稳定线性关系。Johansen协整检验结果见表2。表2协整检验结果特征值迹统计量5%临界值P值协整方程数0.868284.379329.79710.0000None*0.780445.876015.49470.0000At　most　1*0.592817.07073.84150.0000At　most　2*（注：*表示在5%显著性水平下拒绝零假设，即在相应显著性水平下认为变量之间存在协整关系。）从表2中可以看出，有三个检验概率值都为0.0000，远小于检验水平α=0.05，这说明DDDLnE与DDDLnGDP、DDDLnFAI之间至少存在一种协整关系，根据检验结果，具体关系式为：
以上协整关系式中，两个解释变量的弹性系数都为正值，说明在长期内二氧化碳排放与经济增长、固定资产投资之间存在正相关性；并且，固定资产投资影响力较强（弹性系数为0.7113），而经济增长影响力相对要小些（弹性系数为0.0326）。源于：论文格式要求www.7ctime.com