探索遥感多权限遥感影像信息隐藏技术
最后更新时间:2024-04-20
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论文导读:
摘要:随着科技的进步,空间数据已经越来越多地运用于我们的日常生活中,特别是遥感影像,而它作为一种特殊的信息资源,通过网络进行传输、交流和共享也是必定走势,这就需要我们选择特定策略来保护它的安全。信息隐藏技术能够比较好的解决这一不足,由此遥感影像信息隐藏技术的探讨是至关重要的。本论文在信息隐藏论述的基础上探讨了其分支--隐写术,并深入探讨了信息隐藏的空域与变换域算法;结合遥感影像的特点和遥感影像信息隐藏的技术性要求,提出了一种改善的基于Arnold变换和混沌加密的彩色遥感影像信息隐藏小波域算法。该算法首先利用Arnold变换和混沌加密技术对机密信息进行加密处理,进一步确保信息的安全性;然后采取基于DWT变换的信息隐藏算法将机密信息隐藏到伪遥感影像中,以而达到保护机密信息的目的;最后进行了仿真实验,取得了很好的效果。为了保护机密信息的安全,本论文将权限的概念引入到了遥感影像中。遥感影像中多权限的机密信息对于不同的用户可以以不同的状态展现出来,结合多权限遥感影像信息隐藏的原理和本质,本论文提出了一种改善的基于多进制小波变换的影像融合算法,并利用该算法生成载体对象,以而实现多权限遥感影像的信息隐藏。在该算法中利用了多进制小波,它考虑到了变换后图像中的高频信息,这样就减少了图像处理中的信息损失,以而保证了遥感影像的利用价值,最后通过仿真实验验证了算法的有效性,同时也达到了保护机密信息的目的。关键词:信息隐藏论文权限论文隐写论文遥感影像论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
Abstract5-8
1 绪论8-13
参考文献47-51
攻读学位期间发表的学术论文51-52
致谢52-53
摘要:随着科技的进步,空间数据已经越来越多地运用于我们的日常生活中,特别是遥感影像,而它作为一种特殊的信息资源,通过网络进行传输、交流和共享也是必定走势,这就需要我们选择特定策略来保护它的安全。信息隐藏技术能够比较好的解决这一不足,由此遥感影像信息隐藏技术的探讨是至关重要的。本论文在信息隐藏论述的基础上探讨了其分支--隐写术,并深入探讨了信息隐藏的空域与变换域算法;结合遥感影像的特点和遥感影像信息隐藏的技术性要求,提出了一种改善的基于Arnold变换和混沌加密的彩色遥感影像信息隐藏小波域算法。该算法首先利用Arnold变换和混沌加密技术对机密信息进行加密处理,进一步确保信息的安全性;然后采取基于DWT变换的信息隐藏算法将机密信息隐藏到伪遥感影像中,以而达到保护机密信息的目的;最后进行了仿真实验,取得了很好的效果。为了保护机密信息的安全,本论文将权限的概念引入到了遥感影像中。遥感影像中多权限的机密信息对于不同的用户可以以不同的状态展现出来,结合多权限遥感影像信息隐藏的原理和本质,本论文提出了一种改善的基于多进制小波变换的影像融合算法,并利用该算法生成载体对象,以而实现多权限遥感影像的信息隐藏。在该算法中利用了多进制小波,它考虑到了变换后图像中的高频信息,这样就减少了图像处理中的信息损失,以而保证了遥感影像的利用价值,最后通过仿真实验验证了算法的有效性,同时也达到了保护机密信息的目的。关键词:信息隐藏论文权限论文隐写论文遥感影像论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
Abstract5-8
1 绪论8-13
1.1 课题探讨的目的及作用8-9
1.2 信息隐藏技术的国内外探讨情况及有着的不足9-10
1.3 课题探讨的背景10-11
1.3.1 信息隐藏技术在地理空间数据安全中的运用10-11
1.3.2 遥感影像信息隐藏技术的探讨近况11
1.4 本论文探讨的主要内容11-13
2 信息隐藏的论述基础13-262.1 信息隐藏技术的基本原理及概念13-14
2.2 信息隐藏技术分类14
2.3 信息隐藏的特点14-15
2.4 信息隐藏学的主要分支15-16
2.5 隐写术16-20
2.5.1 隐写术的基本原理及分类16-19
2.5.2 隐写浅析19-20
2.6 常用的信息隐藏算法20-25
2.6.1 空域算法20-22
2.6.2 变换域算法22-25
2.7 本章总结25-26
3 遥感影像中信息隐藏技术26-363.1 遥感影像信息隐藏技术要求26-27
3.2 遥感影像与普通图像的信息隐藏技术的差别27-28
3.3 遥感影像信息隐藏技术28-30
3.4 一种改善的彩色遥感影像信息隐藏小波域算法30-34
3.4.1 Arnold变换30-31
3.4.2 Logistic混沌映射31-32
3.4.3 改善的彩色遥感影像小波域信息隐藏算法32-33
3.4.4 实验及其浅析33-34
3.5 本章总结34-36
4 多权限遥感影像信息隐藏技术36-464.1 多权限遥感影像信息隐藏的原理36-37
4.2 一种改善的基于多进制小波变换的影像融合算法37-41
4.2.1 多进制小波的多尺度浅析37-38
4.2.2 多进制小波的分解和重构浅析38-39
4.2.3 改善的基于多进制小波变换的影像融合算法39-41
4.3 实验及浅析41-454.4 本章总结45-46
结论46-47参考文献47-51
攻读学位期间发表的学术论文51-52
致谢52-53