浅论信息技术我国信息技术与经济联系计量

论文导读：
[摘要]依据CNKI中经济和管理学数据库,采用可视化文献计量分析方法,分析国内信息技术与经济关系研究文献发表的特点,并应用共引词分析方法,对该领域的高频词进行分类汇总,绘制知识图谱和关键词网络。总结我国信息技术与经济关系研究领域的主要问题,包括信息技术与经济增长研究、信息产业相关研究、信息技术与企业组织创新研究、信息技术评价与应用研究,研究热点包括行业和企业的信息化建设、企业信息系统研究、信息技术、信息资源与经济增长关系研究。
[关键词]信息技术经济文献计量
信息技术(information technology,IT)是计算机技术与通信技术融合形成的概念和技术领域。20世纪80年代以来,尤其是随着互联网的出现,大量的信息能够通过网络传输整合,这不仅深刻地影响着人们的生产和生活方式,也迅速成为世界经济增长的重要动力。信息产业在我国经济中继续保持重要地位,市场规模不断扩大,2009年信息通信技术产业被正式纳入我国战略新兴产业。经济现实发生的这种深刻变化要求理论做出相应说明,近30多年来,大量国内外学者对信息技术与经济之间的关系进行了深入研究。2源于：职称论文www.7ctime.com
0世纪以来,随着信息化进程的加快,信息通信技术与经济关系的研究很多,以往综述性文章多以研究样本为依据划分为宏观、中观和微观层面三类进行一些特定研究问题的评论[2-4],单纯针对国内文献的计量研究较少。
本文利用文献计量学方法,对CNKI 中经济和管理学数据库中收录的关于信息技术的研究论文进行了较为系统全面的分析,揭示了该主题研究论文的分布规律,同时通过关键词词频统计分析,建立高频共现词表,通过多维尺度分析绘制了研究图谱和关键词共现网络图,归纳其研究重点和热点,为相关领域学者提供研究参考。
根据信息技术与经济关系研究的关键词,笔者以信息技术、信息产业、信息制造业、信息化、IT产业为检索关键词,以CNKI全文数据库中的经济与管理类数据库的核心期刊为文献来源,搜索时间范围为1990年至2012年初。剔除其中非研究类文章,共有6644篇论文作为本文研究的基础数据来源。结合中文数据,笔者采用由中国医科大学开发的书目共现分析系统(Bicomb)对文献的作者、年代、标题、关键词进行统计,在进行关键词统计之前,对一些实际意义相同但表达方式不同的关键词进行合并,并以关键词为基本单元生成共词矩阵,然后利用SPSS和UCINET软件对关键词共词矩阵进行分析。
1 文献年代分布及增长规律
对文献进行年代分布统计分析可以在一定程度上了解到该领域的研究发展速度、研究增长规模以及研究深度。本次检索到的有用文献为6 644篇,根据文献发表的时间对其进行分年汇总,得到关于文献发表时间的分布,如表1所示:
为了更加直观地比较每年的发文量,根据表1绘制文献增长曲线,如图1、图2所示。横坐标都表示年份,图1中纵坐标表示当年的文献发表数量,图2中纵坐标表示累计文献发表数量。
由图1和图2可知,1990至1992年期间,CNKI的核心期刊上几乎没有关于信息技术与经济增长研究的学术论文,1994年核心论文数量超过100篇,2006年的发文量最大达到了740篇,2008年起维持在500篇左右,20世纪90年代至今是信息技术大力发展的阶段,因此关于信息技术在经济和管理科学领域的研究有了历史性的突破。
为进一步探索该领域文献累积数量随时间的变化规律,分别用线性函数、幂函数和指数函数进行增长曲线拟合,发现幂函数拟合效果较好。该领域文献的增长速度快于直线增长,呈现较快且稳定的增长趋势。
2 作者分析
作者是文献的另一个重要的外部特征,作者水平的高低直接影响到一个领域的研究水平,作者的专业程度直接影响到一个领域的研究深度。

2.1高产作者统计

高产作者是指在一个研究领域内研究成果比较多的作者,表2列出发文在8篇及以上的高产作者及其研究领域。

2.2核心作者统计

关于核心作者的评定,普赖斯曾指出杰出科学家中最低产的那位科学家所发表的论文数,等于最高产科学家发表论文数平方根的0.749倍[5]。按照这一原则并取整,在本研究领域发文5篇或5篇以上作者都是该领域的核心作者,经统计共有139位,占作者总人数的1.69%,累计发文量占总数的9.13%。用普赖斯计算方法确定的核心作者数量之所以非常大,是因为该领域的研究文献多,且研究范围比较广泛,该领域的作者较多。

2.3 作者单位统计

表3对排名前20位的单位发文量进行了统计。
3期刊统计分析
信息技术应用于经济和管理科学领域的研究论文发表在多种期刊上,国内管理学与经济学权威期刊的发文量统计如表4。
4主题词内容分析

4.1 研究热点分析

对关键词进行了一定的规范化处理,将词义相同但表达方式不同的关键词进行合并,最后选取72个词频大于等于40的高频关键词,如表5所示:
从表 5 可知,信息技术与经济关系研究文献的内容较为广泛,这些关键词所属学科各不相同,表明该学科是一个综合性学科,应用范围广。

4.2知识图谱分析

两个关键词如果多次一同出现在一篇文章中,表明此对关键词之间的关系密切,对上述关键词形成的共词矩阵进行分析,共词矩阵中的数值越大,代表此对关键词一起出现的频率越大[6]。对共词矩阵进行处理,得到相异矩阵。
其中, 是关键词I和关键词J共同出现的次数, 是关键词I出现的次数, 是关键词J出现的次数, 是相异矩阵。应用SPSS软件对相异矩阵进行多维尺度分析,如图4所示:
图4中,关键词之间的相对位置反映了关键词之间的联系紧密程度,将以上高频关键词依据聚类分为4个知识群,分别对应信息技术与经济关系主要研究的4个方面:
知识群1:信息技术与经济增长研究。由关键词“信息网络”、“社会信息化”、“以信息化带动工业化”、“信息资源”、“国民经济信息化”、“经济增长”、“传统产业”、“产业结构”等构成,主要进行信息技术、信息化发展与社会经济之间关系研究,如信息化是否推动经济论文导读：与“理论上最多可能存在的关系总数”的比值关系,可用于判断共引词矩阵中关键词之间的联系是否紧密,网络密度越大,表明各关键词之间的联系越紧密。本文共词矩阵整体网络密度为0.603,超过了50%,表明领域研究中关键词之间的关联性较强。节点的中心性是衡量关键词所处的地位的重要程度,根据计算方法的不同,节点中心性分为度数中心
增长、信息化与工业化的关系、信息技术产业与传统产业的关系等。其中“传统产业”、“国民经济”、“经济增长”等关键词处于中心位置,说明以信息化带动传统产业发展,促进传统产业信息化改造,进而促进经济增长是该领域的研究热点。知识群2:信息产业相关研究。信息技术与经济关系研究第二个方面是信息产业的相关研究,包括“电子信息产业”、“竞争优势”、“发展战略”、“技术创新”、“IT产业”等关键词,且“IT产业”这一关键词位于知识群2的中心,与“产业集聚”、“技术创新”的位置较近,信息产业的技术创新和产业集聚是该领域的研究热点。
知识群3:信息技术与企业组织创新研究。该部分由关键词“知识管理”、“产业集群”、“对策研究”、“内部控制”、“管理信息系统”和“组织结构”等构成,主要研究信息技术的发展带来了企业的业务流程、组织结构和管理模式的改变,特别是物流企业和电子商务等对信息技术依赖比较大的行业。在信息化环境下,企业需吸纳信息技术,改进管理信息系统以促进其发展,提高自身的核心竞争力。“竞争力”、“核心竞争力”、“企业管理”等关键词位于知识群3的核心,说明在该领域中,运用信息技术对企业核心竞争力的提升作用是一个研究热点。
知识群4:信息技术评价与应用研究。“指标体系”、“信息化水平”、“信息化发展”、“创新”等关键词是信息化水平测度研究的主要内容,信息化水平的测度既包括衡量整个社会信息化水平,也包括衡量行业信息化水平(如制造业信息化、农业信息化)和衡量企业信息化水平(如企业信息化)。“信息化建设”、“农业信息化”、“企业信息化”等关键词又反映了信息技术在这些领域中的应用。其中,信息化水平的测度是信息技术评价的研究重点。
知识图谱中知识群之间的距离也具有一定意义,因此图4还反映出如下信息:知识群1主要是针对宏观层面的研究,相对独立;知识群2和知识群4侧重于产业层面,知识群3研究侧重于微观层面,深入到企业内部。知识群3与知识群2、知识群4之间的联系比较紧密,知识群2中的信息产业与知识群4中的农业、制造业、中小企业都涉及到知识群3中的管理模式研究、竞争力研究、组织结构研究等,一方面说明了知识群2、3、4的相对独立发展,另一方面,在某种程度上可以说知识群3是知识群2和知识群4之研究的微观层面。由于信息产业与信息技术的其他应用行业之间是相平行的,因此知识群2和知识群4的距离相对较远。

4.3 关键词网络分析

依据高频词汇和关键词之间的共现情况,用UCINET软件进行关键词共现网络分析,见图5。图5是依据关键词的出现频率以及该关键词与其他关键词的联系强弱绘制而成的,某一关键词若与之连接的关键词越多,说明其地位越重要(图中关联边所取阈值为关键词共同出现次数在60次以上)。
依据共引源于：论文参考文献格式www.7ctime.com
词网络还可进行网络密度和节点中心性分析,网络密度是指网络中“实际存在的关系总数”与“理论上最多可能存在的关系总数”的比值关系,可用于判断共引词矩阵中关键词之间的联系是否紧密,网络密度越大,表明各关键词之间的联系越紧密[7]。本文共词矩阵整体网络密度为0.603,超过了50%,表明领域研究中关键词之间的关联性较强。节点的中心性是衡量关键词所处的地位的重要程度,根据计算方法的不同,节点中心性分为度数中心度、接近中心度和中间中心度等。度数中心度反映了关键词之间的共现关系,该值越大,则说明关键词与其他关键词的联系都比较大,处于网络的中心,本文中“企业信息化”、“信息化建设”、“信息系统”、“信息资源”、“信息化水平”、“信息服务业”的中心度很高。
综上分析,“企业信息化”、“信息化建设”、“信息系统”、“信息资源”、“信息化水平”、“信息服务业”是本领域的研究核心。企业信息化研究是所有相关研究中最为广泛的一部分,属于信息技术应用领域的研究,研究角度主要是现状研究、技术创新研究和信息化管理展开,属于微观层面,与图谱分析中的知识群3和知识群4相对应。在关键词网络图中,信息化建设也处于一个比较核心的地位,信息化建设与信息化环境、信息化发展、信息化水平等关键词都有直接的联系,表明企业和行业层面中信息化建设研究是研究热点。信息系统是企业或政府运用信息技术进行管理的最为普遍的方式,信息系统运用的程度直接影响到一个企业信息化水平的高低,进而影响到企业的竞争力。图5中信息系统与信息化管理、信息化建设、信息化水平、对策等关键词都有直接联系,信息系统研究对应于知识图谱中的知识群3,另一个核心是信息资源,它与信息市场、信息产品、传统产业的联系比较紧密,并且在研究信息技术与经济增长关系中有着非常重要的地位,是该领域关键词相互联系的纽带,主要与知识图谱中的知识群1相对应。
5结 语
本文依据CNKI中经济和管理学数据库,采用可视化文献计量分析方法,分析了国内信息技术与经济关系研究文献发表特点,并应用共引词分析的方法,对该领域的高频词进行分类汇总,绘制该研究领域的知识图谱和构建关键词网络,总结我国信息技术与经济关系研究领域的热点和重要问题,实现了该领域研究成果的可视化,主要结论有:
?本领域的快速研究期从2000年开始到2008年,2008年发文量达到740篇,2008年之后有所下降,2008年至2012年初维持在500篇左右,通过累积发文量拟合曲线,发现幂函数曲线更能拟合该学科论文的增长规律,有效地反映了这一学科在发展过程中的迅速增长性与稳定性。
?作者研究方向稳定。发文前20位作者为:靖继鹏、倪明、姜爱林、金建、毕新华、郭东强、曾楚宏、乌家培、娄策群、林丹明、谢康、陈禹、毕克新、吕斌、郑建明、杨周南、谢阳群、刘文云、俞立平、陈曙、刘凤勤、左美云、阎小培和杨京英。
?核心作者不突出。用普赖斯计算方法确定的核心作者数量经统计共有139位,占作者总人数的1.69%,累计发文量占总数的9.13%,该领域的研究文献众多,且研究范围比较广泛,因此核心作者不突出。
?根据文中绘制的知识图谱,信息技术与经济发展关系研究主要分为论文导读：010(6):93-97.齐晓云,毕婷,周志永,信息技术对组织绩效影响研究述评.情报科学,2012(3):476-480.钟文娟.基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者测评——以《图书馆建设》为例.科技管理研究,2012(2):2-3.蒋颖.1995-2004年文献计量学研究的共词分析.情报学报,2006(4):8-1

2.殷辉,陈劲.我国物流学科研究热

4部分——信息技术与经济增长研究、信息产业相关研究、信息技术与企业组织创新研究、信息技术评价与应用研究;根据关键词网络,发现该领域的研究热点,包括行业和企业的信息化建设、企业信息系统研究、信息技术、信息资源与经济增长关系研究。
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[作者简介] 张红历,女,1974年生,副教授,博士,发表论文 12篇。
周勤,男,1972年生,博士研究生,发表论文8篇。
王琴,女,1990年生,本科生,发表论文2篇。