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对于定位无线传感器网络中DV-Hop算法改善

最后更新时间:2024-03-04 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:16805 浏览:71669
论文导读:较少的情况下,对原始算法的定位精度提升超过了20%,实验验证了改善算法的可行性,结果表明,改善算法的体现要优于原始算法。关键词:无线传感器网络论文定位技术论文DV-Hop算法论文定位精度改善论文仿真实验论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。
摘要:无线传感器网络是由大量成本低廉的传感器节点以无线通信方式自组织形成的网络,能够实时地感知、采集、处理网络区域内监测对象的信息,具有快速展开、高监测精度、容错性强等特点,是一种全新的信息获取平台,已被广泛运用于军事、农业、环境监测、医疗、物流等领域。定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,也是无线传感器网络广泛运用的基础。无线传感器网络中事件发生的位置和传感器节点的位置都是无线传感器网络工作时至关重要的基本内容,不知道位置而感知到的数据是没有价值的。由此,确定事件发生的位置或者确定获取消息的节点位置,是无线传感器网络最基本的功能之一,对无线传感器网络的运用有效性起着关键的作用。在无线传感器网络定位技术中,基于测距的定位策略,对硬件的要求普遍较高,定位精度受环境影响大。由此,本论文将DV-Hop定位算法作为探讨的重点。它由Dragos Niculescu等人提出,利用GPS定位原理,是一种基于距离矢量路由的分布式定位算法,也是一种典型的无需测距的定位算法。DV-Hop定位算法通过收集未知节点与信标节点之间的最小跳数,并利用网络平均跳距代替实际每跳距离来估算未知节点的坐标。该算法原理简单、易于实现,在信标节点数量较多且分布均匀的网络中,定位精度较高,但当信标节点数量较少或者分布不均匀时,定位精度则会迅速下降。本论文针对DV-Hop算法在信标节点所占比例较低时定位精度不高的不足,提出了一种改善算法:通过加入额外的约束条件,对参与定位的信标节点进行筛选,剔除掉估值不准确的信标节点,对算法进行改善,有效地提升了整个网络的定位精度。本论文的主要工作内容如下:1.对无线传感器网络中常见的定位技术进行了系统地浅析,包括定位算法的实现原理,节点坐标的计算策略,算法的分类等多方面的内容。2.对经典定位算法DV-Hop进行了深入的探讨,针对其在非均匀的网络中定位精度不高的不足,提出了一种通过引入约束条件,对参与坐标计算的信标节点进行筛选的改善算法,该算法剔除了估算距离误差较大的信标节点,避开了原始算法在计算坐标的历程中利用了估算不准确的信标节点的不足,减少测距误差,以而提升了定位精度。3.通过MATLAB仿真平台对改善算法和原始算法进行实验,仿真结果表明,改善算法在信标节点数较少的情况下,对原始算法的定位精度提升超过了20%,实验验证了改善算法的可行性,结果表明,改善算法的体现要优于原始算法。关键词:无线传感器网络论文定位技术论文DV-Hop算法论文定位精度改善论文仿真实验论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-7
Abstract7-8
第1章 绪论8-12

1.1 探讨背景8-9

1.2 探讨近况9

1.3 本论文的探讨内容和主要工作9-10

1.4 论文的组织结构10-12

第2章 无线传感器网络介绍12-18

2.1 传感器节点介绍12-13

2.2 无线传感器网络的特点13-14

2.3 无线传感器网络的运用前景14-15

2.4 无线传感网络的主要探讨领域15-18

第3章 无线传感器网络的定位算法18-30

3.1 节点间定位的实现原理18-22

3.

1.1 节点间物理距离的测量策略18-19

3.

1.2 节点坐标的计算策略19-22

3.2 无线传感网络定位算法分类22-23

3.3 典型的无线传感器网络定位算法23-27

3.4 定位算法性能评价27-28

3.5 定位算法的性能比较28-30

第4章 DV-Hop定位算法及改善30-40

4.1 DV-Hop算法定位历程30-31

4.2 DV-Hop定位算法浅析31-33

4.3 DV-Hop定位算法实验33-35

4.4 对DV-Hop定位算法的改善35-40

4.1 常见的对DV-Hop定位算法的改善策略35-36

4.2 本论文对DV-Hop定位算法的改善36-40

第5章 仿真实现及结果浅析40-50

5.1 MATLAB介绍40

5.2 仿真实验介绍40-46

5.3 仿真实验结果浅析46-50

5.

3.1 测距误差46-47

5.

3.2 定位误差47-50

第6章 总结与展望50-52

6.1 全文工作总结50

6.2 对未来工作的展望50-52

参考文献52-56
致谢56-58
硕士期间发表的论文和参与的课题58