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探讨中国邮政储蓄银行效率评价-

最后更新时间:2024-03-25 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:26276 浏览:120321
论文导读:
摘要:2007年,中国邮政储蓄银行以邮政的母体中脱离出来,以国有四大银行为榜样,朝着大型零售商业银行的目标迈进。在独立经营的短短几年时间里,信贷、公司、信用卡、票据和私人银行等业务陆续上线,取得了一定的成绩。但是,作为一家以邮政的储蓄、汇兑业务进展而来的新生银行,中国邮政储蓄银行是否真正以邮政体制中脱离出来?除传统业务的利息收入外,非利息收入水平距离银行业的前沿尚有多远?在一定的规模下,银行的收入、利润水平与国有四大银行和股份制银行有多差距?如何提升银行的效率?这些不足都值得深入研讨。由此,本论文以中国邮政储蓄银行为目标,通过实证探讨我国银行的效率不足,以找出中国邮政储蓄银行的不足,提出提升银行效率的相关对策,这对今后深化邮储银行革新,提升银行效率和盈利能力具有重要的现实作用和论述作用。本论文首先介绍了中国银行业的进展史和邮政储蓄银行的进展情况,提出了探讨邮储银行效率的背景和作用;指出了目前,国内外在银行效率的探讨近况,对银行效率进行分类说明,系统整理了银行效率的投入产出界定策略;介绍了计算银行效率的参数法和非参数法。本论文以2009年国内18家银行为探讨对象,选取劳动力数量、网点数目、可贷资金量作为投入变量,分别代表银行的人力、物力和财力的投入,利息收入和非利息收入、总收入和净利润分别作为两组产出变量,采取数据包络浅析对这18家银行的技术效率、规模效率进行计算。结果表明,在第二组产出的效率上,中国邮政储蓄银行与国有银行、股份制商业银行尚有一定的差距,资源投入与经济产出效率还有待提升,规模效率呈下降走势,处于规模酬劳递减阶段,说明邮储银行并没有很好的利用人、财、物资源。以另一角度出发,本论文采取随机前沿面法,选取劳动力数量、网点数目、可贷资金量作为投入变量,分别选用总收入、利润作为生产函数的产出变量,拟合生产前沿面函数参数。运用这一生产函数对国内18家银行的收入效率和利润效率进行计算。结果表明,在利润效率上,中国邮政储蓄银行与国有银行、股份制商业银行尚有较大的差距,说明邮储银行仍停留在邮政时代“高投入、高产出”低效率的水平上,与银行先进水平尚有较大差距。根据数据包络浅析和随机前沿面法的结论,本论文对邮储银行的优势和劣势进行了浅析,在业务传统、资金充足、资产优良、网点分布和网络技术优势的基础上,为中国邮政储蓄银行提出提升营销能力、加强业务水平、降低经营成本、转变网点面貌等相关倡议和措施。关键词:邮政储蓄银行论文数据包络浅析论文随机前沿浅析论文效率论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-7
ABSTRACT7-11
第1章 绪论11-21

1.1 探讨背景及作用11-15

1.1 探讨背景及作用11-13

1.2 邮政储蓄银行的建立依据及进展近况13-14

1.3 探讨作用14-15

1.2 国内外探讨近况15-18

1.2.1 国外银行效率的探讨近况15-17

1.2.2 国内银行效率的探讨近况17-18

1.3 本论文的探讨框架和主要革新18-21

第2章 商业银行效率评价策略及模型21-45

2.1 效率的内涵和分类21-27

2.

1.1 效率的内涵21-22

2.

1.2 银行效率的分类22-27

2.2 银行投入产出指标的界定27-29

2.3 银行效率评价的前沿浅析策略29-45

2.3.1 非参数策略-DEA30-39

2.3.2 参数策略-A39-45

第3章 基于DEA的商业银行效率评价45-56

3.1 商业银行样本选择与投入产出界定45-48

3.

1.1 样本选择45-46

3.

1.2 商业银行投入产出的界定46-47

3.

1.3 商业银行投入产出数据的收集47-48

3.2 基于DEA策略的商业银行效率评价48-54
3.

2.1 产出指标为收入结构的效率评价48-51

3.

2.2 产出指标为收入与利润的效率评价51-54

3.3 本章小结54-56
第4章 基于A的商业银行效率评价56-60

4.1 商业银行效率评价的参数模型56-57

4.

1.1 评价指标选择56

4.

1.2 模型的建立56-57

4.2 基于A策略的商业银行效率评价57-58
4.

2.1 商业银行收入的效率评价57

4.

2.2 商业银行利润的效率评价57-58

4.3 本章小结58-60
第5章 中国邮政储蓄银行的进展方向60-65

5.1 邮储银行的劣势与优势60-62

5.

1.1 邮储银行的劣势60-61

5.

1.2 邮储银行的优势61-62

5.2 邮政储蓄银行的进展方向62-63

5.3 邮储银行竞争战略63-64

5.4 本章小结64-65

第6章 总结与展望65-67

6.1 总结65-66

6.2 展望66-67

参考文献67-71
致谢71