探讨基于流体力学论述地铁站台端客流模型-

论文导读：客流特性论文流体力学论文连续性方程论文运动微分方程论文站台客流模型论文Fluent仿真计算论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。致谢5-6中文摘要6-7ABSTRACT7-11

1.绪论11-19探讨背景112.探讨目的及作用11-123.国内外探

摘要：目前,在车站设施的设计中主要依据《地铁设计规范》,再结合远期预测客流的高峰值确定设施规模的大小,而往往忽略了客流的动态影响,导致车站设施很难完全适应客流的流动状态需求,影响设施系统整体能力的充分发挥。由此,为了实现交通设施的优化设计,有必要对客流的运动规律进行深入的探讨。充分掌握客流在车站设施中的运动规律。城市轨道交通客流与流体具有一定相似性,能否利用流体力学的论述探讨客流特性的成为一个亟需解决的不足。流体力学基本论述在交通流论述探讨中的运用,也使客流探讨中引入这一论述成为必定。通过对城市轨道交通客流与流体的相似性浅析,先后提出了客流连续性假设、客流压力P(设施压力)的概念,并对其相应的参数做出了鲜明的比较和转化,主要包括速度、密度、流量、压力、过流断面等等,为有效地将流体力学思想运用到客流探讨中提供了论述上的支持；利用流体力学论述推导验证了符合站台端客流运动规律的连续性方程、运动微分方程和特定条件下的客流伯努利方程,并结合客流规律对数学模型进行了详细浅析；通过建立站台和不同楼梯宽度(4m、5m、5.4m、6m、6.4m、7m)的组合模型,探讨了楼梯宽度和客流速度、速度变化率、客流压力(设施压力)、压力变化率的联系。本论文的主要探讨结论包括：通过一定的条件假设,流体力学论述可以运用在城市轨道交通客流的探讨中；利用推导得到的数学模型能够以本质上解释客流运动中部分现象的理由；对不同楼梯宽度和站台组合模型的计算浅析,为站台端楼梯宽度的选择提供了参考；通过对北京市若干城市轨道交通车站站台客流运动的实地调研,提出了拥堵区域的“梯型”模型。关键词：城市轨道交通论文客流特性论文流体力学论文连续性方程论文运动微分方程论文站台客流模型论文Fluent仿真计算论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。致谢5-6
中文摘要6-7
ABSTRACT7-11

1. 绪论11-19

1. 探讨背景11

1.2. 探讨目的及作用11-12

1.3. 国内外探讨近况12-16

1.3. 客流剖析模型探讨近况12-14

1.3.2. 客流仿真模型探讨14-16

1.4. 探讨内容及探讨路线16-19

2. 城市轨道交通客流特性浅析19-33
2.

1. 乘客个体特性及行为浅析19-27

2.

1. 乘客个体特性参数定义19-20

2.

1.2. 乘客个体特性浅析20-26

2.

1.

3. 乘客个体行为浅析26-27

2.2. 乘客群体特性浅析27-31 2.2.

1. 乘客流特性参数定义27-28

2.2.2. 乘客流特性浅析28-30

2.3. 乘客流行为浅析30-31

2.3. 站台客流特性浅析31-32

2.

4. 本章小结32-33

3. 客流与流体相似性浅析及参数转化33-45 3.

1. 客流与流体相似性浅析33-38

3.

1. 属性相似性浅析34-35

3.

1.2. 运动类型相似性浅析35-37

3.

1.3. 基本概念相似性浅析37-38

3.2. 客流参数的转化38-41
3.2.

1. 流体参数38-39

3.2.2. 乘客流与流体流的参数转化39-40
3.

2.3. 乘客流中各参数的定义40-41

3.3. 客流模型探讨对象及假设41-44
3.3.

1. 客流模型探讨对象41-43

3.3.

2. 站台客流连续性假设43

3.3.3. 客流作用力假设43

3.4. P的量纲浅析43-44

3.4. 本章小结44-45

4. 站台端客流模型建立及浅析45-59
4.

1. 客流连续性方程的建立及浅析45-50

4.

1. 连续性方程论述基础45-47

4.

1.2. 客流连续性方程47-49

4.

1.3. 客流连续性方程浅析49-50

4.2. 客流运动方程的建立及浅析50-53
4.2.

1. 运动方程论述基础50-52

4.2.2. 客流运动方程52-53
4.

3. 伯努利方程的建立及浅析53-57

4.3.

1. 伯努利方程论述基础53-55

4.3.

2. 客流伯努利方程55-57

4.3.3. 客流伯努利方程浅析57

4. 本章小结57-59

5. 客流运动方程的运用59-77

5.

1. 软件参数设置59-60

5.

2. 模型计算60-72

5.

3. 数据浅析72-76

5.

4. 本章小结76-77

6. 结论及展望77-79

6.

1. 主要探讨成果77-78

6.

2. 探讨展望78-79

参考文献79-83
作者简历83-87
学位论文数据集87