基于汽车电控系统中检测方法研究

论文导读：
摘要：本文简要阐述了汽车电控系统故障检测的基本原理，针对汽车电控系统故障检测的特殊性和复杂性及在检测中获得的具有随机性、模糊性和突变性等摘自：学报论文格式www.7ctime.com
特征的信息种类和庞大的信息，阐述了将信息融合技术引入到汽车电控系统故障检测领域的必要性。
关键词:汽车电控系统；信息融合；mass函数；制动防抱死；系统故障检测
1汽车电控系统故障检测方式

1.1采用专用检测仪检测

70年代末，首先出现了专用检测仪，通过这种仪器，技术人员可以观测控制系统的输入输出，有助于了解控制系统的工作过程，并可对系统的工作状态做出判断。这要求操作人员掌握控制系统的机理和标准的确定，技术水平要求高，应用受到限制。

1.2随车检测

为了克服专用检测仪的缺陷，80年代初出现了随车检测系统。随车检测是指利用车载计算机对电控系统各部件进行检测，记录或显示检测结果的检测方法。它具有一系列功能如:有严重故障时向驾驶员报警，存储和显示故障代码，采取应急措施，使系统维持在一定水平下运行等。

1.3车外检测

为了扩展检测信息和检测功能，80年代中后期开始研究多功能车外检测仪。车外检测是指利用仪器对电控系统进行检测和检测，与随车检测的及时特点相比，主演特点是功能齐备。只有把两者有机地结合起来，相互补充，才能满足维修的需要。

1.4集成检测

随着汽车电子技术的应用和发展，汽车电控系统日趋复杂，传统的检测方法和检测设备在检测精度、使用方便性和适应性方面难以满足用户要求。而计算机信息处理技术和人工智能技术为汽车检测技术的进一步发展创造了有利条件。汽车集成检测适应时代的发展，通过检测手段的有机结合，集多种检测功能于一体，提高了检测精度和效率。它的内容包括检测功能的集成、基于整车的检测、故障检测专家系统与故障电子信息检索技术、检测网络等。
2汽车电控系统故障检测原理
汽车电控系统故障检测过程主要有三个步骤:第一步是检测设备状态的特征信号;第二步是从所检测到的特征信号中提取征兆;第三步是根据征兆和其它检测信息来识别设备的状态。一般来说，它具有两种特征形式，一种是以能量方式表现出来的特征信号，如振动、噪声、温度、电压、电流、磁场、射线、弹性波等:另一种是以物态形式表现出来的特征信号，如设备产生或排出的烟雾、油液等以及可直接观察到的锈蚀、裂纹等，检测能量方式表现出来的特征信号，如果不使用人的感官，则必须使用传感装置，因为检测这类信号是通过能量交换来完成的;而提取物态形式的特征信号一般不采用传感装置，只采用特定的收集装置或直接观测。
从检测的特征信号中提取征兆，如输入征兆提取装置的特征信号是能量形式的，则可在时域中提取征兆，也可以在频域、幅值域或相位域中提取征兆。对于物态形式的特征信号，如油液、烟雾等，其征兆提取方法一般是通过特定的物理、化学方法，得到诸如铁谱、光谱、浓度、粘度以及化学成分等征兆。对于直接观测到的裂纹、锈蚀等信息，可以直接作为征兆信息来使用。
由以上检测步骤，决定了设备检测技术的主要内容为:
①采用合适的特征信号和相应的观测方法(包括合适的传感装置、人的感官)，在设备合适的部位，测取设备有关状态的特征信号。
②采用合适的征兆提取方法与装置，从特征信号中提取设备有关状态的征兆。
③采用合适的状态识别方法与装置，依据征兆进行推理而识别出设备的有关状态。显然，有关状态包括正常状态与不正常状态，不正常状态即为故障检测。
④采用合适的状态趋势分析方法与装置，依据征兆与状态进行推理而识别出有关状态的发展趋势，这类包括故障的早期检测与预测。
⑤采用合适的决策形成方法与装置，从有关动态及其趋势形成正确的干预决策;或者深入系统的下一层次继续检测;或者已达指定的系统层次，作出调整、控制、自诊治、维修等某类决策。汽车电控系统在设备检测中，毫无疑问，应要求在每一步骤，花费尽可能少，有关状态信息获取尽可能多，结果尽可能好。然而，各检测步骤是彼此相互联系与相互影响的，各局部最优并不能保证全局最优。因此，还必须从全局出发，全面考虑整个检测过程，从宏观上制定尽可能好的检测策略。
3汽车电控系统故障检测的智能化
目前，用于汽车电控系统故障检测的方法可分为两大类:一类是完全基于检测数据处理的检测方法，如用得较多的对比检测法、函数检测法、振动检测法、模型识别法、统计检测法以及模糊检测法等，它们是通过对故障检测信号的处理而较早地发现故障，以至预报故障:另一类则是主要基于专家经验及知识处理的专家系统检测方法，它是模仿人类专家在进行故障检测时，首先观察机器的症状，然后依据所观察到的症状，利用自己所具有的知识来推断故障的原因。我们称第一类完全基于数据处理的检测方法为传统检测方法;而基于知识处理的检测方法为智能检测方法。
传统检测方法，尽管可以通过检测信号的处理，实现机器工况监视与故障检测，但当检测对象变得庞大而复杂时，为了能把故障比较细致地区分出来，一方面需要增加检测手段，另一方面需大大增加计算量，从而使得检测时间延长。当调试完毕后，用传统检测方法编制的软件系统的功能就确定下来了，不易更改，象，因而推广较难只局限于某一具体系统的检测，很难应用于不同的检测对人类专家在进行故障检测时是怎么做的呢?领域专家往往可以直接凭借系统发生故障时，用视觉、嗅觉、听觉或触觉得到一些由数据难以描述的事实以及专家对故障发生的历史和系统的结构等作出判断，从而可能很快地找到故障源。这种专家经验的应用，对于复杂大系统的检测尤其有效，在多数情况下，可能做到比传统检测方法判断故障要快得多。而完全基于检测数据处理传统检测方法的共同局限性恰恰在于没有利用人类领域专家的丰富经验和知识在故障检测中快速而有效的作用。
对汽车电控系统智能故障检测的目的之一就是试图以计算机模拟人类专家对复杂系统进行故障检测。做到既能发挥领域专家在检测中根据各种感觉到的事实及专家经验进行推理，又能很方便地推广应用于各种不同的检测对象，这正是智能故障检测方法不同于传统检测方法的显著优论文导读：电动车车速控制方法.中国专利:CN101625551,2010-01-1

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点。为了对智能检测的概念有深入的理解，先考察一下人的智力活动过程是很有必要的。图2-3人智力活动过程的一般模型。
结语
本文重点分析了汽车电控故障检测系统的检测原理及其在实际应用中所遇到的问题，并指出要解决目前的问题和满足社会的需要，其检测系统必然要从传统的检测系统向智能化方向发展。并比较了智能故障检测系统中以符号处理为核心和以网络联结为主的联结机制的两种方法的优缺点。
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