高职院校贫困生等级认定综合评价指标体系研究

论文导读：校重在培养技能型应用型人才，实行双证书制度，学生在参加技能等级考试或执业资格考试过程中其花费也是一笔不小的开支，因此参加考证报名、培训、考试费用，购图书资料等费用也应计算在内。对于学生从父母每个月给的生活费用和学生在食堂就餐情况可进行排序处理，大致可以筛选出困难学生名单。从大学生家庭财产及收入状况可以进一
摘要：贫困生认定是学校开展国家助学金工作的前提，其准确性直接影响到学生是否能享受到国家对贫困生的资助。家庭经济困难学生认定工作包含了太多的因素，而当前认定主要是从定性的方面进行认定，定量的方法用的还不是很多，定性方法存在一定程度的主观随意性，不能客观公正对学生的贫困程度进行准确的认定。本文借助K-means均值聚类算法理论，提出了比较客观的贫困生等级认定综合评价指标体系和具体操作方法。
关键词：国家助学金贫困大学生综合评价
近年来，随着我国经济的发展，国家对贫困学生的资助力度越来越大，资助的金额也越来越多，受助学生的面也越来越广，如何用好国家对贫困学生的资助资金，科学合理地分配好国家助学金，让真正贫困的学生能得到国家的资助和扶持，让国家助学金发挥更好的作用，解决好贫困学生的燃眉之急，帮助贫困学生完成学习任务，不让一个学生因贫困而失学或辍学，真正解决好贫困学生的实际困难，为国家培养更多技能型应用型人才。
1 高职院校贫困生等级认定存在问题分析
目前，很多高校在认定贫困生时是根据学生生源地民政部门出具的贫困证明来开展，采用的是“学生申请——班级评议表决——学校审批”工作模式。家庭经济困难学生的认定，一般由学生本人提出申请，实行评议和学校评定相结合的原则，对家庭经济困难的学生，分别认定为一般困难、困难和特别困难三个档次，在资助过程中，分别按下表进行资助：
这种工作模式的在评定过程中存在着很多不确定因素，有很多随意性。比如，学生个人申请的情况是否属实，高等学校学生及家庭情况调查表中当地民政部门的签字盖章意见是否客观真实，班级评议表决是否公正，评定结果与学生在班级的人际关系直接相关，教师审查和学校审批的标准怎样确定。在资助过程中，由于受助学生的面广量大，再加上部分教师对资助工作不重视，责任心不强，工作不深入细致，也不可能对家庭困难学生个体全部一一进行家访，不能详细了解到学生的真实情况，将资助工作简单化进行处理，使得评定结果就有失公正，导致与学生的贫困程度存在一定的偏差，使不该资助的学生得到了资助，家庭困难的学生又没有受到资助，或资助的档次与学生家庭的贫困程度不一致等问题。产生这些问题的原因是多方面的，一是政策原则性强，但具体量化执行标准比较模糊，操作性不强，只能定性评判，没有给出具体量化指标；二是评定会受到很多因素的影响，这些因素所占权重怎样设定，使得量化的结果不一定全部公正合理；三是评定后的结果一般按学年来发放国家助学金，一年后再重新评定，没有与学生在校学习表现情况、家庭变故或疾病、突发灾害等情况动态挂钩，动态调整，缺乏动态管理机制。
2 国外贫困生认定方法给我们的启示
目前，国际上比较惯用的方法是从两个角度来对大学生是否贫困进行判断，一是调查大学生消费水平，二是调查大学生家庭经济状况，包括家庭财产状况和收入水平情况。从大学生消费水平的角度来判断，国际上研究认定相对贫困的方法为：PL=X/2，其中，PL表示贫困线，X表示大学生平均生活水平。但这种方法的缺陷是认定标准单

一、操作性难度大，需要建立在大量调查的基础上并且要耗费一段较长的观察时间。

结合我国大学生的实际情况，从大学生消费水平来看，贫困学生每个月的消费支出主要包括生活费、交通费、购物消费、娱乐消费、通讯上网费等，由于高职院校重在培养技能型应用型人才，实行双证书制度，学生在参加技能等级考试或执业资格考试过程中其花费也是一笔不小的开支，因此参加考证报名、培训、考试费用，购图书资料等费用也应计算在内。对于学生从父母每个月给的生活费用和学生在食堂就餐情况可进行排序处理，大致可以筛选出困难学生名单。从大学生家庭财产及收入状况可以进一步对学生贫困程度进行核实。因此从这两个角度调查学生贫困情况，还是比较准确的，只是调查成本较高。
3 高职院校贫困生等级认定流程及综合评价指标体系设计
高职院校应根据学校所在地区和学生情况设计构建具体量化贫困生认定指标体系，科学确定资助学生对象，确保资助的公平、公正。具体指标可围绕学生及家庭的基本情况进行设计，展开调查。

3.1 细化贫困生综合评价指标，设计采集相关数据信息

很多学生在填写助学金申请表时，基本上以文字形式描述家庭贫困情况，没有详实的数据信息，这给评定带来很大难度，因此，我们在设计申请表时，尽量设计成定量数据信息，以便后期对信息进行数据处理和加工分析。如学生基本信息中，学生健康情况就比较模糊，细化为有无疾病或摘自：学士论文www.7ctime.com
残疾，一年中个人住院治病花费多少，并附医院证明，学生家庭住址，可了解到学生生源地是否为国家贫困县、当地经济发展状况和最低生活保障标准，可测算家庭生活费开支情况；学生家庭基本情况，将其细化为家庭人口数，父母姓名、年龄、工作单位及年收入，家庭成员工作单位及年收入，兄弟姐妹上学学校及学费，学杂费、住宿费、生活费，家庭成员健康状况，若患病将列出患病医疗开支并附医疗花费证明材料，若家中住有老人，老人的经济来源、共同赡养情况、健康状况也一并采集，家庭固定资产，若学生家中有私家车或两套房及以上，肯定就不能评定为贫困生。这种用定性与定量结合的信息采集方式，对设计贫困生认定指标体系，就好量化处理，可参考下图进行设计综合评价指标体系。

3.2 调查贫困生消费及学习表现情况

对学生在食堂就餐费用通过IC卡查询进行调查了解，学生是否使用高档手机及高档电脑、上网情况消费、是否经常在外就餐等高消费行为、出行交通工具等情况通过同学之间进行了解，并在评定量化过程中实行扣分处理，对学习表现优秀同学制定标准实行加分处理，对高消费行为、违纪、等行为实行一票否决，取消助学金资格。

3.3 对收集的信息进行数据处理

以一年为周期，初步计算贫困学生的家庭年收入、家庭年支出和家庭年结余。
家庭年收入=父母年净收入+工作的兄弟姐妹年净收入+其它收入
家庭年支出=全家生活费+教育支出+医疗支出
家庭年结余=年收入-年支出
家庭年结余可看作家庭可供学生学习生活论文导读：困境及对策探究，南京理工大学学报2009（12）.唐海龙，刘俊霞.高校贫困生认定工作面临的问题及对策探析，中州大学学报2009(6).上一页12
费用，对来自少数民族地区、贫困偏远山区、重灾区制定政策适当加分进行倾斜处理。

3.4 对计算机结果进行排序处理

对家庭年结余按从小到大顺序进行排序处理。

3.5 用K-means均值聚类算法计算学生助学金等级

K-means均值聚类算法，它以k为输入参数，将给定的n个对象，划分为k个簇，使得簇内的对象相似度高，而不同簇内的对象的相似度低。它是一种很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。用k均值聚类法就可计算出学生助学金的等级，如果计算结果与评定比例不一致，通过调整K值，多次重复迭代，直到满足比例为止，最终评定出学生的助学金等级。
参考文献：
陈艳秋.关于高校贫困生认定机制的研究，唐山学院学报，2009(2).
教育部，财政部.关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见[R].2007-6-26.
[3]胡芳.当前高校贫困生资助体系的困境及对策探究，南京理工大学学报2009（12）.
[4]唐海龙，刘俊霞.高校贫困生认定工作面临的问题及对策探析[J]，中州大学学报2009(6).