关于社会消费品零售总额影响因素

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内容摘要：社会消费品零售总额的变动影响着国民经济的发展，掌握了其影响因素便有了宏观调控的方向。本文主要探究社会消费品零售总额影响因素，创新地提出对数回归模型，并在模型中首次加入交通因素，然后综合相关文献确定了公路里程以及地区GDP与社会消费品零售总额之间的关系，最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策倡议。
关键词：地区GDP 公路里程 异方差 全对数模型
引言
社会消费品零售总额是社会消费的量化体现，它反映一定时期内人民物质文化生活水平的变化，以及社会商品购买力的实现程度。但随着经济飞速发展，国内消费需求一直跟不上节奏。GDP的提升大部分是凭借投资和出口因素，真正由于消费带动发展的较少。因此探究如何提高内需，刺激消费便成为当社会消费品零售总额影响因素相关论文由www.7ctime.com收集,如需论文.前的主要理由。从社会消费品零售总额出发，分析其影响因素，便可以为政策的制定提供导向。
国家统计局公布，2012年12月份，社会消费品零售总额20334亿元，同比名义增长15.2%（扣除因素实际增长13.5%）。纵观近几年的发展，社会消费品零售总额一直处于上升的趋势，并且在将来的一段时间内将一直处于增长的惯性中。社会消费量增长过快会导致经济过热加剧通货膨胀，但是增长减缓又可能会导致经济的滞涨，因此需要深入探究具体影响社会消费品零售总额的因素，从而来进行宏观调控和政策指导，将消费的增长制约在一定的水平之内，保持物价稳定，维持经济健康稳定发展。
文献综述
刘亚男在《社会消费品零售总额的影响因素》中运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析，建立了一个三元一次线性函数进行研究，最终得出影响消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论。虽然经过了复杂的分析和计量检验最终筛选出了一个因素，但对社会消费产生显著的影响因素只有一个很难让人信服。郑小玲在《人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析》通过SPSS软件对消费建立了一个线性函数，得出了与人口相关的各个因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份额等对消费品零售总额有显著的影响的结论。这次的研究不同于之前单独从人均收入的角度，而是从人口的各个方面来研究，人均收入只是其中的一个方面。
除人口之外，何酉宁在《城镇居民受教育程度对家庭消费能力影响》的研究中提到了教育对居民的消费起到了重要的作用，它影响到消费的各个方面。文中从各个角度阐述了教育对社会的重要性，它影响着人们的消费习惯和理念。但是文中并没有具体地量化这一过程，只是从定性的角度判断和分析了该影响机制。翟习宏也在《影响社会消费品零售总额增长的因素分析》中指出对社会品的影响因素包括居民、社会和企业三个方面。
社会消费品零售总额影响因素的实证分析
在综合已有文献的观点之后，本文决定从居民人均收入、地区差异和教育水平等多个方面来探究影响社会消费品零售总额的因素。其中采用人口和GDP代表居民人均收入，地区的面积代表地区差异；由于教育这一因素无法直接量化，且一般来说，学校数目多的地区，其教育程度也相对较高，故选取了地区的学校数量作为外生变量以代表了教育水平。
除此之外，交通的发展程度跟居民的消费也有一定的影响，本文将交通的发展程度首次纳入进来，从而更加全面地探究影响社会消费品零售总额的因素。考虑到公路里程数跟一个地区的交通的发展有密切的关系，所以采用公路里程来代表一个地区交通的发展情况。
在选取模型时，传统的计量经济学线性模型会导致在截面数据上产生异方差的理由，而相比来说，用对数的策略不仅对于本模型有实际解释作用，并且还具有很好的操作性，与此同时，也能够解决异方差理由。因此，本文最终决定运用全对数函数来构建模型：

(一)解释变量及数据选取

解释变量一共有5个，分别是：X1面积、X2人口、X3地区GDP、X4学校数目、X5公路里程。
本文数据选取四川省2009年统计年鉴，将其录入Eviews软件进行运算。

(二)多重共线性修正

为了消除多重共线性的影响，本文决定运用逐步回归法。最终决定使用X

3、X5作为解释变量来构建对Y的回归函数。模型如下：

进行回归分析，可得表1所示结果及如下方程：

(三)统计检验

1.基本参数检验。通过检验结果可以发现三个参数的P值都很显著，远小于0.05，R2=0.831567 ，修正可决系数较大，说明模型的拟合程度不错。并且F=89.86732 通过检验，P值为0，t检验也很显著，因此得出参数通过检验。
2.异方差检验。首先进行White检验。样本基本符合大样本的条件，由表2White检验结果可知，Obs*R-squared为4.320987，P=0.5042，在0.05的条件下接受原假设，证明模型中不存在异方差。
其次进行Goldfeld-Quanadt检验。把数据进行升序排序，取出前14个和后14个数据，进行方差分析，可得第一组的方差为2.203788，第二组的方差为1.141732。F=1.421732/2.203788

(四)经济作用检验和分析

模型为：
其中Y表示社会消费品零售总额，X3表示地区GDP产值（万元），X5表示地区公路公里数。
从经济层面上看，对于X3，地区GDP数值每增加百分之一，社会消费品零售额就平均增加1.128935%。地区GDP的增长，不仅拉动了销售额的增长，还拉动了消费品产业链的其他有关行业的增长，这些会变相地刺激社会消费品零售额的增长，所以社会消费品零售额的增长大于GDP增长，这也表现出GDP强大的能力，拉动社会各种产业的增长。如果单独建立一般线性回归可以发现，GDP每增加1元，社会消费品零售额的增加值要小于1元。这实际上是因为两者的基数不同，尽管增长率大于1%，但实际的绝对增长量要少于1元，如果单纯地从绝对增长量来看，可能就会忽略基础数值的差距从而得出错误的结论。对数模型从增长率出发，比较客观，这也是对数模型的一个优势。
X5变量是此次研究的重点，因为其计量统计值论文导读：原文出自:中报教育网论文中心 www.zbjy.cn
与预想的相反。经过分析有以下结论：首先，交通的繁荣确实会增加该地区的社会消费品总额，但是公路里程数并不能完全代表交通运输的发展，有可能该地区以铁路运输或者航空运输为主。但是如果单从公路里程来看，产生反向的理由很可能是随着经济的发展，交通运输行业对公路运输的依赖性越来越低，主要的方向已经发生了转变。因此，公路社会消费品零售总额影响因素论文资料由论文网www.7ctime.com提供,转载请保留地址.修建的增加对社会消费品的影响并不大，毕竟公路的替代品越来越多。
其次，有些公路的修建其实没有必要，其中不乏攀比因素。有的地区看到了其他城市公路数超越自己于是就将大量资金用于修建公路，这会导致政府的乱投资，投入大量的资金建设公路，但是该地区的整体经济并没有发展起来，资源并没有得到合理的配置，所以两者负相关。
此外，资源外流也是一个方面。以四川成都盐市口为例，该地段已经处于开发到饱和的状态，如果政府再修建公路，边际效用其实是很低的。这个时候公路的增加不会再增加该地区的流入人口，反而会因为各种环境因素迫使原有居民选择去外地发展，更为便利的交通正好为有这些想法的人提供了渠道，所以很多人选择去外地发展，从而降低本地销售。
结论及政策倡议

(一)经济预测

在该经济模型拟合较好的情况下，可以对当地的社会消费品零售总额进行一定的预测和判断，尤其可以给政府工作人员制定政策提供参考。
GDP：当地区的GDP以平均每年5%的速度增长的时候，根据之前的模型就可以判断出GDP的增长对当地社会消费品零售总额的影响，它随之也要平均每年上升5.45%。而进行区间预测的时候也可以根据公式 推算出来社会消费品零售总额的增长区间。
公路里程：扩建公路很有可能造成社会消费品零售额的反向变动，造成与预想完全相反的后果。根据目前的国家形势，经济发展速度放缓，但随着成都地铁的不断建设，交通运输业的不断发展，而在公路修建基本处于停滞状态的情况下，公路对零售品销售总额的边际效应不会很大。如果人们对公路的依赖减少，对铁路的依赖增大，那么根据模型估计回归的结果，盲目修建公路并不能起到效果。
人口：人口在本次的计量模型建立的过程中，并没有起到很重要的作用，在逐步回归模型建立时，由于显著性不够，被剔除掉。所以大量人口的流入，实际上并不能带动当地的社会消费品零售总额的增加。

(二)政策倡议

1.维持地区GDP的健康稳定发展。可以看出，地区GDP对当地的社会零售品销售总额起着比较重要的影响，政府有责任来针对当地的特色来发展经济。如果产业结构过于单一，则当地经济的抗击能力就较弱。为了避开突发因素的影响，可以根据当地的实际情况利用财政手段开展多元化经济，分散非系统化风险。
2.合理分配财政税收。政府修建公路之前，要先去当地做充分的调研，观察一下当地的经济支柱产业的运输方式以及公路建设是否已经到了饱和的状态。将财政税收合理地分配到经济建设中去，如果盲目将财政税收投资在扩建公路上等其他无关项目上，很有可能起到适得其反的效果。
3.针对人口的策略不能本末倒置。正如回归模型所示，人口的变动并不会显著地拉动消费的增长，它对社会消费品零售总额的影响并不显著。相反，保证了当地政府将资金用到合理的地方，自然会刺激消费的增加，经济发展起来了之后，地区的吸引力才会增大。人口就会自发主动的向该地区靠拢。所以，在对待人口的理由上，不能本末倒置。
参考文献：

1.杨欢.地方财政收入影响因素的实证分析[J].时代金融，2012（3）

2.郑小玲.人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析[J].统计与管理，2012（2）
3.江晏时，王媛.社会消费品零售总额影响因素的计量分析[J].宏观经济，2011（12）

4.刘亚男.社会消费品零售总额的影响因素分析[J].时代经贸，2007（11）

5.何酉宁.城镇居民受教育程度对家庭消费能力影响的研究[D].西南大学硕士学位论文，2006
6.翟习宏.影响社会消费品零售总额增长的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）