简谈数据挖掘在电力调度管理系统中设计与实现

论文导读：
摘 要 电力工业作为我国国民经济中最关键的一个基础行业之一，它的发展直接决定了我国电网能够安全、稳定与经济地生产运转。因此，电力调度部门必须积极采取科学化与规范化的管理手段，以确保电力调度管理系统能够及时、准确的为用电部门提供各种信息服务，进而从整体上提高我国电力企业的管理效率与决策的正确性。文章从简单介绍数据挖掘技术入手，从而在基于数据挖掘技术有效设计我国电力调度管理系统。
关键词 数据挖掘技术；电力调度管理系统；系统设计
A 文章编号 1674-6708（2014）119-0239-02
0引言
近几年来，我国电力系统的日常生产运转、电网的调度、电站的管理以及用电的经营等各方面的工作基本已经实现了计算机制约，且随着电力调度自动化系统的推动与应用，电网运转过程中所产生的实时信息也已基本实现计算机监控，为电网的安全、有序运转提供了必要的保障。然而，随着我国电网规模的逐渐扩大，厂站数量也在不断增加，给电力系统中相关数据的分析与管理带来了极大的困难。因此，如何采取有效的措施对大量的电网运转数据实施必要的分析与处理，以确保我国电力生产的安全运转，同时为电力生产与电力调度提供相关的数据支持是当前我国电力信息系统研究的主要方向。
1数据挖掘技术
所谓“数据挖掘技术”其实指的就是从海量数据库中有效地挖掘出那些有价值信息的一个技术，即采用一系列先进的技术从大量的、有噪声的、随机的、不建全完的数据中，提取其中有价值信息与知识的一个过程。一般情况下，数据挖掘过程主要包括了数据的整合、模型的建立、挖掘与知识分析几个部分，而其中所挖掘的数据可是结构化的，比如关系数据库中的相关数据，也可是半结构化的，比如文本、图像数据等，甚至还可以是分布在电力调度各项业务中的异构型数据。由此可知，数据挖掘技术在分析电力调度系统中海量数据并挖掘出深层次的信息方面发挥着重要的作用，因此，在电力调度管理系统进行有效设计时，可充分运用数据挖掘技术，在结合当前电力调度业务的相关需求的基础上，发现知识与信息的预测模型与关联分析模型等，进而建立挖掘模型以实现对知识信息的提取。
2基于数据挖掘的电力调度管理系统的设计与实现
第一，系统总体设计。电力调度管理系统作为电力信息系统中的一个重要环节，与电力信息系统中其它模块形成密不可分的关系。如从纵向看，调度管理系统需为中调、地调与电厂的生产调度提供必要的数据支持，而从横向看，系统与生产规划、电力营销与基础设施建设等各个系统环节都有一定的业务关系，故调度管理系统在设计时必须进行统筹的规划，全方位的考虑各方面的因素，并严格遵循标准化原则、开放性原则、可靠性原则以及安全性几大原则。为此，电力调度管理系统可采取一体化与集中式的策略展开相关的建设，这样以来，系统功能不仅包括了从省调向地调与发电厂间的调度管理功能，而且还能实现横向各系统间的良好交互。
第二，系统逻辑结构的设计。从逻辑结构来看，系统主要可分为硬件系统与软件系统，若对其进行细分，可具体分为操作系统等软件、面向用户的相关应用软件等5各层次，具体如下图所示。其中，最下层平台的建设目的在于提供一个安全有效的网络通信连接，而企业应用支持平台则是电力调度系统中的关键部分，并在此基础上行进行面向用户的应用软件层构建，从而为用户提供更多的业务功能，最终实现与其它业务系统间的通信与数据的交换。
第三，电力调度数据平台的设计。该平台主要用于收集来自于生产现场以及各级调度系统的相关数据信息，进而形成统一的数据仓库来集中向各个业务子系统提供相应的信息与数据服务，同时，它还作为不同安全区域内各业务模块间的数据交换通道与数据总线。在这里，跨越整个安全区域内的数据平台，其主要功能就是采集并存储相关数据、数据的集成与数据的加工与表示。
第四，调度管理子系统的设计。该子系统是电力调度系统中的核心部分，故其在基于电力调度数据平台上，主要有调度设备的管理、调度值班的管理与调度检修的管理以及调度计划的管理、调度操作票的管理5个主要功能。其中，调度设备的管理主要是实现对相关电力设备的入库、分类与状态、基本信息的维护等各方面的管理功能，而其设备的数据则来自于系统数据平台所提供的相关数据服务。
第五，生产分析子系统的设计。该系统主要包括了电力调度的运转分析、二次设备分析以及调度安全分析几个模块，从而对电力调度的生产管理质量进行评估，以实现对电力调度运转的全过程与多元化的监督管理。其中，电力调度的运转分析的数据主要来自于电力调度的数据平台，包括了运转制约类的数据、调度计划类的数据以及统计学分析类的数据；而二次设备的分析数据与调度安全分析的数据均是建立在数据平台二次设备库基础之上而形成的。
在基于数据挖掘之上对电力调度管理系统进行上述几个环节的有效设计，将能大大提高电力调度管理系统的管理效率与水平，并实现一些关键性的服务模块。如系统登录服务的实现，用户通过在 Visual Studio 中重新构建一个 Web 服务，进而在 Web 服务中编写有关登录服务策略的 LoginMethod，并将系统登录的 ID 与 Password 定义成 String 类型的变参，从而传递到 LoginMethod 中使用该策略实施登录，若登录成功则为 True，若不成功则为False。
3结论
综上所述，文章有效运用数据挖掘技术对电力调度管理系统进行了相关系统的设计，构建出了一个较为完善的智能管理系统，并形成了完善的信息流，实现了生产计划同生产过程与电力销售三者间的一体化与标准化建设，从整体上提高了我国电网的管理质量与水平。
参考文献
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