试议基于多源信息融合物流配送优化调度与可视化技术初探

论文导读：
摘要：随着物流企业的规模不断扩大,物流信息量迅速增加,需求的处理也变得越来越复杂,对配送系统的要求也更高。实现物流配送过程中多源信息融合和可视化服务，可以有效解决不确定情况下物流中心和物流配送协同调度、物流配送路径优化、物流跟踪和增值信息服务等客观理由。
关键词：多源信息融合；可视化技术；物流配送优化调度
：A
现代物流业的主要组织形式是建立在现代电子信息技术基础上的第三方物流，先进的物流信息系统是其核心竞争力的重要组成部分。传统物流过程的信息存在不对称、不及时等弊端，难以实现实时协同与动态调节；随着全球经济一体化进程的推进，调动、管理和平衡供应链各环节之间的资源变得日益迫切，将物流过程和物流企业中的信息技能型有机融合，以提高其整体管理运营水平具有重大作用。
当前信息处理的发展方向主要包括集成和融合两个方面。其中前者是构成信息融合系统的基本前提，是其物质基础；后者则表明系统各模块之间的连接和算法，是系统的核心所在。随着物流企业的规模不断扩大,物流信息量迅速增加,需求的处理也变得越来越复杂,对配送系统的要求也更高。而传统的配送系统管理的信息化程度较低，缺乏可视性；对海量数据分析、处理及决策支持能力较差；此外，决策时所依赖的配送模型过于理想化，较少考虑实际因素的变化，实操性较差。因此，实现物流配送过程中多源信息融合和可视化服务，可以有效解决不确定情况下物流中心和物流配送协同调度、物流配送路径优化、物流跟踪和增值信息服务等客观理由。
为了更好的提出基于多源信息融合的物流配送优化调度与可视化技术的系统架构，作者研究了某配送中心业务流程，如图1所示：

图1 某物流配送中心业务流程图
针对以上业务流程图，作者选择目前市场上成熟、具有广泛应用的SOA（Service Oriented Architecture，面向服务的架构）来实现基于多源信息融合的物流配送优化调度与可视化技术架构的搭建。如图2所示。

图2软件系统总体框架结构示意图
终端采集层为本次提供信息系统所依托的数据资源，包括RFID系统（获取货物信息）和GPS系统（获取车辆实时在途位置信息）。
硬件支撑层包括主机服务器、存储设备、网络系统用于支撑本系统的正常运转。
数据资源层包括按照“一数一源、一源多用”的原则，制定为满研究所需要的静态基础数据，以及根据配送业务延伸产生的业务数据。三种类型数据库在数据管控体系的统一管理下，通过对交通运输信息、数据资源层为应用系统的应用开发提供了数据支撑。
在数据资源层的基础之上，通过对配基于多源信息融合的物流配送优化调度与可视化技术初探由专注毕业论文与职称论文的www.7ctime.com提供,转载请保留.送系统特点需求进行深入分析，基于SOA应用系统技术架构，整合、设计开发本研究涉及的各类业务应用系统。开发的应用系统模块包括配送点业务系统、配送点管理系统、车载手持机系统、实时路况模拟系统、物流监控系统。
保障体系包括信息安全管理体系、数据资源标准体系。
本文以某物流配送中心为研究对象，分析了物流配送各个过程的信息内容和信息来源，构建了基于多源信息融合的物流配送优化调度与可视化技术架构，对今后物流配送优化调度具有一定的指导作用。
参考文献：
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作者简介：
名字：崔建明
性别：男
出生年月：197

5.08.23

职称：助理研究员
学历学位：硕士
工作单位：中国能建集团装备有限公司北京技术中心
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