对于神经网络基于房屋价值预测反向抵押贷款风险

论文导读：款机构对其风险无法准确的把握和制约。由此本论文对反向抵押贷款的风险进行探讨,希望能够对反向抵押贷款风险制约提供一种思路,为反向抵押贷款早日在我国实施做一些贡献。论文首先对住房反向抵押贷款的含义、发放方式、基础论述以及风险管理的相关论述进行介绍：接着以借款人和贷款机构两个方面对反向抵押贷款运营中可能遇到的
摘要：我国人口老龄化程度日益加深,养老不足在人口老龄化的背景下成为社会关注的焦点。随着我国经济的快速进展,人民的生活水平有了显著的进步,但与已经进入老龄化社会的发达国家相比,我国仍有一定差距,再加上我国养老保障体制的尚不健全,养老资金缺口巨大,老年人的生活质量仍得不到保障。反向抵押贷款作为一种满足社会养老需求而创立的金融产品能够对我国不改善的养老保障体制提供一种补充,也为老年人增添新的收入来源,提升老年人的生活质量。可见,在我国开展反向抵押贷款业务具有一定的现实作用和必要性。虽然反向抵押贷款自2003年在国内首次提出以来,一直是学者和专家探讨的热点,但在具体推行中却一直没有实质性的进展。究其理由是多方面的,其中最重要的一点是开展反向抵押贷款的贷款机构对其风险无法准确的把握和制约。由此本论文对反向抵押贷款的风险进行探讨,希望能够对反向抵押贷款风险制约提供一种思路,为反向抵押贷款早日在我国实施做一些贡献。论文首先对住房反向抵押贷款的含义、发放方式、基础论述以及风险管理的相关论述进行介绍：接着以借款人和贷款机构两个方面对反向抵押贷款运营中可能遇到的风险进行识别,并着重对贷款机构可能面对的风险进行浅析,本论文认为反向抵押贷款在实施历程中的主要风险为长寿风险、利率风险和房屋价值风险；在风险识别的基础上利用BP神经网络策略建立房屋价值风险的预测模型,模型以影响住宅平均的因素和历年住宅平均两个方面对房屋风险进行预测,最后根据以上的风险浅析对本论文的探讨进行总结并提出风险防范的措施和倡议。关键词：反向抵押贷款论文风险管理论文房屋价值风险论文BP神经网络论文
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ABSTRACT4-7
第一章 绪论7-15
第一节 选题背景和作用7-9
第二节 文献综述9-12
第三节 探讨思路及框架12-15
第二章 住房反向抵押贷款和风险管理的相关论述概述15-21
第一节 反向抵押贷款的含义及相关论述15-19
第二节 风险管理相关论述介绍19-21
第三章 住房反向抵押贷款的风险识别和浅析21-31
第一节 长寿风险21-23
第二节 利率风险23-25
第三节 房屋价值波动风险25-29
第四节 其它风险29-31
第四章 住房反向抵押贷款的风险衡量31-46
第一节 人工神经网络论述介绍31-35
第二节 基于影响住宅平均因素的BP神经网络预测模型35-42
第三节 基于历年住宅平均的BP神经网络预测模型42-45
第四节 两个模型的比较评价45-46
第五章 探讨总结及倡议46-53
第一节 探讨总结及结论46-47
第二节 反向抵押贷款风险防范的倡议47-52
第三节 本论文有着的局限性和未来展望52-53
参考文献53-56
附录56-58
致谢58-59