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针对炼钢生产浅谈统计数据重要性-

最后更新时间:2024-02-19 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:21270 浏览:95118
论文导读:
摘要:重视统计数据的意义,提高统计数据的质量,使其更好的为企业经营服务。
统计工作是对企业实行科学管理,监督整个企业活动的重要手段,是企业制定政策和计划的主要依据。随着市场经济的不断发展,炼钢生产规模日渐扩大,品种钢种类频频增多,统计数据在炼钢生产中的地位越来越重要,现针对炼钢生产谈谈统计数据的重要性。

一、统计数据的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息,在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息越准确及时,不确定性越低,反之,亦然。所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它决定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而做出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计人员必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,最终达到强化统计数据质量的目的。
如果统计数据准确可靠,统计指标设计合理,统计资料搜集全面完整,那么通过绘制图表等形式,将会直接的观察到企业生产规模、发展速度等经营活动。
下面以炼钢厂2003-2010年钢产量指标为例进行说明:
炼钢厂2003-2010年钢产量分别为(单位:万吨):246.60、332.87、358.87、430.02、540.36、547.69、548.63、556.22,根据这些资料,可以直接观察到钢产量逐年增加的发展过程和趋势,如果经过进一步计算分析,还可了解到钢产量2003-2010七年间增长了309.62万吨;总速度达到了225.56%,增长了125.56%;七年钢产量平均增长量为44.23万吨,平均发展速度为112.32%,平均增长速度为12.32%。从各年的增长来看,各年增长速度快慢不相同,但总的来看,逐年增长的趋势还是很明显的。
准确的统计数据还可以规划未来,2004年钢产量突破300万吨,实现了第一次跨越发展目标,2008年铁钢材配套规模达到600万吨,成功实现了第二次跨越发展,这是我们发展史上的两个里程碑,抓住了机遇,企业得到了较快发展,通过近几年钢产量的增长速度可以看出,钢产量达到800万吨已不是天方夜谈,所以宣钢迎来的第三次跨越发展也是有数据依据的。

二、常见的统计数据出现的问题

准确及时的统计数据对企业管理者正确决策生产经营起到促进作用,错误的统计数据将对企业管理者的决策产生误导,严重情况下还会对企业正常生产运行造成不良影响。
常见的统计数据出现的问题有:

(一)数据虚假

这是最常见的统计数据出现的问题,也是危害最为严重的问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素很多,比如有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制定不严密,统计制度不完善,不配套等。

(二)拼凑的数据

这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。比如计算钢铁料消耗指标时如将百吨转炉的铁水用量和30吨转炉的产钢量人为的联系在一起,计算出的钢铁料消耗就没有什么参考价值。

(三)指标数值背离指标原意

这是由于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据问题,表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。比如在计算废钢消耗指标时,废钢用量是指外进废钢量,如果把自循环废钢也计入的话,计算出的废钢消耗就会比实际高,就会在管理者决策入炉料的时候产生误导。

(四)数据的非同一性

它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和上有差别而造成的数据的不可比性。比如我们在计算炼钢成本时,过去的原材料用的7彩论文网中专毕业论文www.7ctime.com
都是年初的统一计划价,此一年都不会变化,而现在计算成本时各种原料的用的都是当时的时点价,这样同是计算成本,算出的炼钢成本就不可比了。

(五)数据不完整

这里指调查单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。我们在对合金料品位的统计过程中,如果对每一批合金料的品位没有及时通知炼钢人员,那么合金工在配料时就很容易发生差错,严重影响出厂钢坯的质量。

(六)统计手段和统计分析落后

目前我们企业很多岗位的统计工作仍处于手工记录、计算状态。即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正发挥先进的计算机技术和网络技术的特有功能。所做的统计分析也局限于事后分析。换句话说,“统计预测”这一职能基本没有发挥作用,缺乏对信息资料的收集、综合和系统化。
此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。

三、统计数据问题的控制方法

(一)统计数据问题控制的原则应当是全过程的、全员参与的、以预防为主的数据控制

首先,统计数据问题控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正,做到班组—车间—科室层层把关,防止差错流入下一个工作环节,以保证统计数据的准确性。
其次,参加统计数据搜集、检查、管理、控制的人员应当是全面的、全方位的。全体统计工作人员都要树立数据准确意识,各个主要的工作环节都要落实到专人负责。因此,提高数据的准确性需要依靠所有统计人员的共同努力,只有人人对报出的数据高度负责,才能产生准确的统论文导读:
计数据。因而,统计数据问题控制要求把差错消灭在它的形成过程中,做到防检结合,以防为主。这就要求有关人员在问题控制中具有超前意识,抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动局面。

(二)人为错误的控制

首先,尽可能采用计算机处理统计资料,同时提高统计分析水平。计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料,速度快、效果好,其优越性是手工整理不可比拟的,尤其是“oa”办公系统的启用,能够使我们更加方便、快捷的共享网络资源。
其次,统计人员本身应提高自身素质。统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验,就不会干好统计工作。因此,对统计人员应该加强培训,不断提高他们的统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
第三,加强对统计人员的职业道德培训。统计人员必须准确、及时、全面、系统的收集、整理和分析统计数据,不得瞒报、漏报、错报任何一个数据,这就要求每一个统计人员必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实地反映情况。
以上是针对炼钢生产谈了谈统计数据的重要性,旨在让广大统计人员重视统计数据的质量,抵制统计上弄虚作假的行为,提高统计数据的准确性,使我们的统计工作能更好的为企业经营服务。□