收入与健康人力资本关系理论与实证研究-

论文导读：
摘要：近年来，收入差距呈现不断扩大的趋势，与收入相关的健康不公平现象也逐渐呈现。从由收入决定的健康人力资本需求函数理论的分析来看，收入的提高最终会带来健康人力资本的增加，然而由于凹性健康生产函数的假设，这种效应会随着收入水平的提高而逐渐减少。基于中国健康与营养调查(CHNS)数据，运用有序Probit模型对理论假说进行实证检验，结果表明：提高收入对健康存在着显著的促进作用，而在城市居民中这种促进作用表现更加明显；在中低及低收入人群中，收入的提高对健康存在明显的积极效应，随着收入水平的上升，这一效应逐渐降低；收入是部分地通过医疗资源与营养的摄取而影响健康的，低收入人群因经济困难而被严重地限制了医疗资源的可获得性。
关键词：收入；健康人力资本；有序Probit模型
0438-0460(2012)01-0118-08
一、引言
近年来，收入差距呈现不断扩大的趋势，与收入相关的健康不公平现象也逐渐呈现。现代人力资本理论认为，健康是最基础的人力资本，是教育、培训等其他人力资本的前提。如果健康人力资本偏低，将严重影响其他人力资本的发挥，导致劳动时间的减少，劳动生产率的降低，进而限制收入水平的提高，造成收入低、人力资本水平也低的“贫困陷阱”(Wagstaff,2002)。因此，为消除收入差距扩大带来的不利影响，提高低收入群体的健康人力资本水平，就迫切需要揭示出收入对健康人力资本的影响及其作用机制，为促进社会公平、制定相应的卫生政策提供理论依据。
国外关于收入与健康关系的研究开展得较早，大量的经验研究都证实绝对收入与健康存在梯度现象(Income-health gradient)，即收入越高健康水平也越高，然而随着收入水平的上升该影响会递减(Gerdtham＆Johannason，2004；Benzeval et a1.，2001)。此外，另一些研究者提出收入与健康可能是相互影响的，为避免收人与健康的内生性，通常采用工具变量法来衡量收入对健康的影响，有研究发现，养老金对家庭成员的健康有保护作用(Case et a1.，2004)。至于这种关系究竟是通过什么机制起作用的，目前仍然处于争论之中。有研究者从收入影响健康的不同路径展开研究，如收入影响营养的摄取(Case et a1.，2004)、收入影响医疗卫生资源的获取(Wagstaff,2002)和不同收入水平形成不同生活方式等(Levin,2003)。21世纪以来，这一领域的研究也引起国内学者的关注。齐良书(2006)的研究结果表明农村居民的健康状况与收入的相关关系并不显著，城镇居民的健康状况与收入呈正相关关系。封进(2007)利用中国健康营养调查(CHNS)的研究结果表明收入差距对健康的影响呈现“倒u”型，收入差距的扩大会加强收入效应。
尽管国外的研究从不同的角度对这一问题进行了较为深入的探讨，并形成相对成熟的研究方法，但考虑到我国的现实情况和自身特点，这些理论并不完全适用于我国。国内的研究在分析健康的决定因素中往往忽视了上一期健康的影响，而健康的形成是动态的过程，如果仅考虑当期的作用，会导致估计出现明显的偏误。其次，上述研究多考察收入与健康二者的相关关系，而对于收入是通过什么机制影响健康却少有涉及。针对这些不足，本文旨在人力资本积累的视角下动态地考察收入对健康人力资本的影响及其作用机制，对这一问题作一有益的探索。

二、理论模型

Grosan(1972)提出健康人力资本，认为健康也可视为一种会折旧的资本存量，需要不断投资以保持一定的健康水平，动态方程为：
式(10)表示健康人力资本可以表示为上期的健康人力资本、个人收入、医疗保健品的及一组控制变量的函数。随着收入的上升，个人的预算约束式(4)向外平移，个人按照最优化条件(9)选择最优的医疗保健消费与一般消费品，由于二者都是正常品，因此消费量也会相应增加，那么个人对健康人力资本的投资也就增加，根据健康人力资本的动态方程(1)，健康人力资本的积累也会相应提高。因此，收入的提高最终会带来健康人力资本的增加，然而由于凹性健康生产函数的假设，这种效应会随着收入水平的提高而逐渐减少。

三、实证分析

(一)数据及变量说明

1.数据来源

数据来源于中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey，CHNS)数据库。该调查是由北卡罗来纳大学人口研究中心等机构开展的调查项目，从1989年开始共进行了7次，涵盖9个省(自治区)，采用多阶段整群随机抽样同时在个人和家庭层面上进行。CHNS提供了一个具有全国代表性的样本，设计科学，是目前研究中国健康与营养问题最重要的数据库。
由于采用的个人自评健康指标只在近四期进行调查，因此本文选取1997年、2000年、2004年、2006年的纵向数据(Longitudinal Datas)。国际上通常将15-64岁年龄组列为劳动年龄人口，鉴于未-成年人的特征与成年人有显著的区别，并且23岁以上人口基本都完成教育阶段，大部分已进入劳动力市场，因此本文选取23-60岁的人口进行估计。删除缺失值后，剩下27637个样本。

2.变量说明

(1)健康人力资本及收入变量。在CHNS的调查中，健康状况用个人自评健康数据来测度，所提的问题为“与同龄人相比，你觉得自己的健康状况怎么样”。个人自评健摘自：7彩论文网毕业论文开题报告范文www.7ctime.com
康数据虽然是主观指标，但与其他客观健康指标的相关度很高，能综合描述个人的动态健康状况，是常用的健康指标(Allison＆Foster,2004)。收入指标则采用家庭人均收入来测度，因为在个人的健康决策中，通常是以家庭总收入作为依据的，实证分析中，采用以2006年为基年，按CPI调整后的收入值。
(2)其他社会经济状况变量。其他控制变量包括教育水平(Education)、职业(Occupation)、医疗保险(Insurance)、性别(Gender)、年龄(AAge)、论文导读：
体型(BMI)、家庭总人数(Family_size)、婚姻状况(Marital)、城市居民(Urban)、医疗服务可及性(M_access)、医疗服务(M_price)、卡路里(Kcal)、碳水化合物(carbo)、脂肪(Fat)、蛋白质(Protein)、常去的医疗机构类型(Facility)，详细的变量定义及赋值见CHNS数据库。

(二)计量模型

对式(10)线性化，可得到基本的计算方程为：

其中，δ1、δ2、δ3是区分不同健康状况Hit的分界点。假设随机干扰项εit满足标准正态分布，可得到健康状况Hit的概率分布。估计方法为极大似然估计法。

(三)实证结果与分析

1.收入与健康人力资本摘自：7彩论文网毕业论文小结www.7ctime.com