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谈述物流酒类消费品企业逆向物流成本

最后更新时间:2024-02-09 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:6400 浏览:21215
论文导读:
摘要:伴随人类社会经济进展、科技进步和生活水平的提升,大量的废旧产品造成环境污染,给环境的治理带来巨大压力。但同时,人们也意识到可持续进展、资源节约和环境保护的重要量,在政府出台一系列政策与法律手段的同时,几点企业也开始转变战略决策以根本上来制约废旧产品的直接丢弃,而对其进行回收再处理,产生逆向物流,为资源带来节约,保护生态环境,同时使得逆向物流成为企业获利的新基点。但企业在实施逆向物流,为资源节约和环境保护,利润获取做贡献的同时,也加大了企业的投资成本、运营成本等。为此,在研习国内外逆向物流有关文献、著作从及对企业实际调研的基础上,本论文选取酒类消费品生产企业的逆向物流成本进行探讨。首先简介了逆向物流的类别与特点从及酒类快消品的特征。其次,简述了逆向物流成本核算作用及有着的不足,对逆向物流成本以功能、产品生命周期、酒类生产企业成本流向三方面作了界定,并给出核算的概念模型与数学模型。接下来,简介逆向物流的网络功能、结构类型和影响网络的不确定性因素,基于灰色论述在对成本核算模型分析的基础上建立针对于酒类消费品企业的可再用废品回收再使用网络优化模型,并对其中不能确定的参量作白化处理,将模型处理成确定型。而后建立A公司的逆向物流方式选择的指标系统和层次分析法与模糊分析法相结合的方式选择模型。最后对逆向物流网络优化模型应用Lingo优化软件和Mathematica数学软件作数值仿真分析,对逆向物流方式选择模型应用Matlab作算例分析。关键词:逆向物流论文酒类快消品论文成本核算论文网络优化论文物流方式论文数值仿真论文
本论文由www.7ctime.com,需要可从关系人员哦。摘要4-5
ABSTRACT5-9
第一章 绪论9-22

1.1 探讨背景、探讨目的与作用9-13

1.1 探讨背景9-12

1.2 探讨目的与作用12-13

1.2 国内外探讨综述13-19

1.2.1 逆向物流概念及构成13-14

1.2.2 逆向物流的相关探讨14-17

1.2.3 逆向物流成本探讨17-19

1.3 探讨的内容与办法19-22

1.3.1 探讨内容19-20

1.3.2 探讨办法20-21

1.3.3 探讨思路21-22

第二章 逆向物流相关论述22-27

2.1 逆向物流的分类22-24

2.

1.1 按货源来分22-23

2.

1.2 按功能来分23-24

2.

1.3 按各活动类别来分24

2.2 逆向物流的特征24-26

2.3 酒类快消品的特征26-27

第三章 逆向物流成本核算系统探讨27-36

3.1 逆向物流成本核算27-28

3.

1.1 逆向物流成本核算的作用27

3.

1.2 核算有着的不足27-28

3.2 逆向物流成本的界定28-32
3.

2.1 按功能划分29

3.

2.2 按产品生命周期划分29-31

3.

2.3 酒类消费品企业的逆向物流成本结构31-32

3.3 逆向物流成本核算的概念模型32-34

3.1 核算对象32-33

3.2 作业成本的确定33-34

3.4 酒类消费品企业逆向物流成本核算34-36

第四章 逆向物流成本制约探讨36-56

4.1 逆向物流网络优化36-44

4.

1.1 网络功能36-37

4.

1.2 结构类型37-38

4.

1.3 不确定性因素38-39

4.

1.4 基于灰色论述的可再用废品回收再使用网络优化39-44

4.

1.4.1 不足描述39-40

4.

1.4.2 灰色论述办法概述40-41

4.

1.4.3 建立模型41-44

4.

1.4.4 灰色参变量的白化处理44

4.2 逆向物流方式分析44-56
4.

2.1 逆向物流方式的内容44-46

4.

2.2 方式的选择46-48

4.

2.3 选择标准48-49

4.

2.4 基于多层次模糊分析法的逆向物流方式选择49-52

4.

2.4.1 多层次模糊分析法的背景49-51

4.

2.4.2 多层次模糊分析法的实施路径51-52

4.

2.5 A 公司的逆向物流方式选择52-56

4.

2.5.1 评价指标系统设计原则52-53

4.

2.5.2 评价指标系统建立53-56

第五章 算例分析56-65

5.1 对逆向物流优化网络的数值仿真分析56-60

5.2 对方式的方案分析60-65

第六论文导读:章结论与展望65-676.1全文总结65-666.2探讨创新点666.3探讨展望66-67致谢67-68参考文献68-72附录1可再使用逆向物流网络优化核心源程序72-76附录2措施层模糊判断矩阵表76-78攻硕期间取得的成果78-79上一页12
章 结论与展望65-67

6.1 全文总结65-66

6.2 探讨创新点66

6.3 探讨展望66-67

致谢67-68
参考文献68-72
附录 1 可再使用逆向物流网络优化核心源程序72-76
附录 2 措施层模糊判断矩阵表76-78
攻硕期间取得的成果78-79