简论神经网络基于数据挖掘甲肝医疗费用影响因素与制约对策

论文导读：
摘要：随着社会经济的不断进展、人口老龄化以及医疗技术的进步，医疗费用的快速增加已经成为世界各国政府面对的严重不足。我国的医疗费用增加速度已经超过了居民收入增加水平，严重影响了基本医疗服务的公平、效率和可及性。解决人民群众看病贵、看病难的不足成了我国医疗卫生革新的重点和难点。甲型病毒性肝炎（以下简称甲肝）造成的一种肝脏感染病症。甲型肝炎是偶发疾病，在世界各地流行。甲肝给患者身心健康和经济生活带来极大的负面影响。本探讨通过对属于甲肝中流行地区的广东省进行回顾性调查，取得2008年广东省7地市7所不同等级医院的甲肝病人的医疗费用资料，运用多种数据挖掘工具对医疗费用的主要影响因素进行浅析，探寻合理制约医疗费用的有效策略。本探讨所有数据挖掘策略采取SPSS Clementine软件实现。首先到调查选择的7所医院获取所有记录在案甲肝患者的医疗信息。对患者和医学专家进行访谈取得115位患者的甲肝诊疗基本信息。其次采取聚类浅析依照甲肝医疗费用的基分布情况将其分为两类，作为对甲肝医疗费用影响因素浅析的因变量；运用特点选择将调查收集的19个患者属性进行变量的重要量筛选，最后选择对甲肝医疗费用有重要影响的9个属性作为自变量数引入数据挖掘模型。然后，利用决策树、人工神经网络和支持向量机策略对医疗费用的影响因素进行重要量排序筛选，比较三种数据挖掘策略对医疗费用的预测精度及筛选变量的合理性。运转模型后发现支持向量机策略的预测精度最高，其次是人工神经网络，最后是决策树。参考以往的探讨文献、经医学专家进行评价，支持向量机筛选出的变量重要量排序最合理。对甲肝患者医疗费用的影响由大到小依次分别是医院等级、住院天数、支付方式、所在地区、诊断对照、性别、年龄、疾病类型和出院情况。最后通过制约医疗费用的重要影响因素实现抑制医疗费用不断上涨的目标。我国应该以宏观和微观两个角度出发制约医疗费用的增加。政府应该合理配置医疗资源，建立医院与其他等级医院的分工协作机制。设法减少城乡卫生资源配置的不平衡，医疗卫生机构的地区差别。引入营利性医院参与医疗市场的竞争。加强对传染病的预防，在经济负担可以承受的情况下，多将一些发病率高对人民危害大的传染病纳入国家扩大免疫规划。社会医疗保险机构应该增大覆盖面和补偿率，建立合理的医疗筹资方式。微观上，以医疗费用构成的角度浅析，占甲肝患者医疗费用比例最高的是西药费和检查费，在医疗费用构成中所占比例最大。医院应该规范用药和合理检查，合理减少住院天数，以减少患者的经济负担。尝试建立适合我国国情的预付费制度，设定病种的医疗费用上限。居民应该积极响应健康教育和健康推动的号召，选择健康的生活方式，远离疾病的侵害。这些对策应该会为制约不断上涨的医疗费用提供启迪。关键词：医疗费用论文数据挖掘论文聚类浅析论文决策树论文人工神经网络论文支持向量机论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-6
Abstract6-10
1 绪论10-20

1.1 探讨背景与作用10-12

1.2 国内外探讨近况12-16

1.3 主要探讨内容16-20

2 文献回顾20-34

2.1 传染病的防治及费用制约20-23

2.2 数据挖掘的工具与策略23-31

2.3 数据挖掘在医疗费用影响因素浅析中的运用31-34

3 广东省甲肝医疗费用的基本调查34-43

3.1 广东省甲肝病种的医疗概况34-36

3.2 医疗费用影响因素及费用结构的调查问卷设计36-39

3.3 数据收集与数据预处理39-41

3.4 本章小结41-43

4 医疗费用的影响因素的特点选择43-52

4.1 医疗费用浅析的复杂性及其关键影响因素的选择43-45

4.2 特点选择及最优属性子集45-47

4.3 甲肝医疗费用关键影响因素的提取47-51

4.4 本章小结51-52

5 甲肝医疗费用的 K-means 聚类浅析52-61

5.1 医疗费用的数据类型转换52-53

5.2 甲肝医疗费用的中位数分类53-55

5.3 甲肝医疗费用的 K-means 聚类55-60

5.4 本章小结60-61

6 基于支持向量机的甲肝医疗费用影响因素浅析61-80

6.1 医疗费用的影响因素论文导读：

及其排序61-62

6.2 基于支持向量机的甲肝医疗费用影响因素浅析62-67

6.3 支持向量机与人工神经网络及决策树的排序结果比较67-75

6.4 基于中位数分类与 K-means 聚类的支持向量机影响因素排序比较75-78

6.5 本章小结78-80

7 医疗费用的制约对策80-110

7.1 政府层面的制约对策81-99

7.2 医疗服务机构的制约对策99-105

7.3 制约医疗费用的个人因素105-108

7.4 本章小结108-110

8 总结与展望110-113
8.1 全文总结110-111
8.2 探讨展望111-113
致谢113-114
参考文献114-126
附录 1 调查问卷126-128
附录 2 攻读博士学位期间发表的论文128-129
附录 3 攻读博士学位期间参与的科研项目129