探索径流基于非平稳性和小波水文序列走势识别

论文导读：
摘要：水是生命之源，文明之基，由此世界各地的河流区域都是人类文明的重要发源地。正确认识水文序列的复杂性特点与变化走势则是我们进行相关水文水资源浅析的基础，也是我们进行水文预报、工程施工及水利调度的重要参考。本论文以基于非平稳性度量的复杂系统浅析为基础，以甘肃省河西走廊酒泉局双塔堡水库1972-2001年总计30年月最高库水位时间序列和疏勒河上游昌马峡观测站的径流时间序列为探讨对象,建立了基于GEV模型探究非平稳水文变量之间联系的论述；以黄河花园口1919~2004年86年径流量观测数据为对象，建立了基于非平稳性度量论述与小波浅析策略对序列进行走势辩识的框架论述，将所获得结果进行了实践检验和比较浅析，验证了所建立论述的正确性、合理性、以及科学性。完成的主要工作如下：通过相关论述及快速算法的探讨，重点讨论了小波浅析的时频浅析论述，以此为基础对黄河花园口水文观测站原始年径流序列进行了小波分解与单支重构，提取了各个尺度下对应的小波低频系数。为获取所探讨对象固有的复杂特点，首先介绍了修正的GEV（GenerapzedExtreme Value）模型，讨论浅析了其论述、算法实现的环境和平台，对双塔堡水库的高库水位和其上游昌马峡观测站得到的疏勒河径流量时间序列的联系进行了探讨浅析。通过引入非平稳性度量的定义、概念和评价标准及近似算法，对小波浅析提取走势项后的残差序列进行了非平稳性探讨。提取了各层残差的信息结构，并计算出信息熵作为系统复杂性的表征。为了检验所建立论述对水文径流序列复杂性特点浅析与走势项提取的有效性，将本论文所建立论述获取结果与采取传统走势提取策略（滑动平均法）所获取结果进行了比较浅析，结果表明，本论文所建立论述获取的水文年径流序列低频走势项较优，可以有效地运用到对复杂系统浅析与演化走势辩识的工程实践中。关键词：水文年径流序列论文复杂性论文多尺度分解论文小波浅析论文非平稳性度量论文
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Abstract5-9
1 绪论9-18

1.1 探讨目的及作用9-10

1.2 国内外探讨近况10-15

1.3 有着的不足及探讨方向15

1.4 本论文主要探讨内容和技术路线15-18

2 水文小波浅析论述及算法概述18-37

2.1 水文学概述18

2.2 小波浅析的进展背景18-21

2.3 小波函数21-22

2.4 连续小波变换22-26

2.5 离散小波变换26-27

2.6 常用的小波函数27-31

2.7 快速小波变化算法31-36

2.8 小结36-37

3 水文序列的复杂性与非平稳性浅析37-50

3.1 水文时间序列及其非平稳性37

3.2 水文序列的平稳性与非平稳性37-38

3.3 非平稳性度量原理38-49

3.5 小结49-50

4 基于非平稳性和小波浅析的水文序列走势识别50-62

4.1 传统走势识别策略51-53

4.2 基于非平稳性和小波浅析的水文序列走势识别53-54

4.3 水文序列走势提取及非平稳性浅析54-60

4.4 小结60-62

5 总结与展望62-64

5.1 总结62-63

5.2 展望63-64

参考文献64-68
致谢68