对于遗传学面向煤电一体化企业多项目管理大纲

论文导读：体化企业的生产特点18-192.1.1煤电一体化企业的差别性特点182.1.2煤电一体化企业的协调性特点18-192.1.3煤电一体化企业的制约性特点192.2煤电一体化企业项目管理近况19-212.2.1新婚方式的管理近况192.2.2改嫁方式的管理近况19-202.2.3综合方式的管理近况20-212.3本章小结21-22第3章煤电一体化企业多项目管理组织结
摘要：煤电一体化企业是我国推进煤炭、电力一体协调进展历程中出现的新型组织,是我国对能源产业走向市场经济的有效探讨,其运营的好坏直接联系着我国发电行业的进展方向。本论文是将黑河煤电一体化项目中有着煤炭、电源、铁路、热网等多项目并存的现象作为探讨对象,站在企业管理层面对现行组织中所有的项目进行筛选、评估、计划、执行与制约的项目管理方式,通过在多个项目共存的前提下,采取合理的科学的计算方式,以数据为基础协调和分配现有项目资源、获取最佳项目实施组合的管理历程。主要探讨成果：(1)通过对煤电一体化企业管理近况浅析和组织管理结构的探讨,制订煤电一体化多项目管理组织机构设计案例,为黑河煤电项目建立科学、高效、严谨的多项目管理组织结构打下基础,以企业进展方针为目标,以多项目管理措施为手段,充分利用有限资源,加速项目健康进展。(2)论中阐述编制进度计划是施工组织设计的一项重要内容,是编制预算、制约调整工程进度的依据。在对煤电一体化项目进度制订工作进行浅析的基础上,以项目工程计划进度的协同论述指导黑河煤电项目进度的制订改善和执行。强调做好战略规划等各类计划的制定、修订、改善以及闭环管理；建立并实施有效的工作程序。(3)建立灰色多层次评价模型是将层次浅析法与灰色关联浅析法有机结合进行综合评价,以适合黑河煤电多项目评价多指标系统,能将相互间不可比的各项指标变得可比,对评价信息不精确、不完全确知的系统有显著的识别和浅析。(4)采取多项目管理方式来管理煤电一体化项目,基于遗传学算算法的多项目资源优化配置论述,为黑河煤电公司解决面对的多项目并存的资源配置战略选择,和生产经营运作中出现的各项目各自为阵、公司有限资源难以在项目间共享、重复开发和资源浪费等不足,不但可以以根本上优化资源配置,充分发挥各种资源尤其是资金、建设资源的优势,减少因计划不到位而引起的停工等进度、赶工撵进度现象,还可以减少开发和建设成本、时间成本,为又好又快达产竣工提供帮助。本论新之处就是把灰色多层次评价策略运用于进度计划的各项指标中；运用遗传学算法浅析出煤电一体化多项目管理各类资源的权重,指导资源配置案例的制订。关键词：煤电一体化论文多项目论文灰色多层次评价论文遗传学算法论文
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Abstract6-11
第1章 绪论11-18

1.1 探讨的背景及其作用11-12

1.2 国内外论述探讨综述12-16

1.2.1 国外论述探讨综述12-15

1.2.2 国内论述探讨综述15-16

1.3 探讨的思路与框架16-18

第2章 煤电一体化企业项目管理近况浅析18-22

2.1 煤电一体化企业的生产特点18-19

2.

1.1 煤电一体化企业的差别性特点18

2.

1.2 煤电一体化企业的协调性特点18-19

2.

1.3 煤电一体化企业的制约性特点19

2.2 煤电一体化企业项目管理近况19-21

2.1 新婚方式的管理近况19

2.2 改嫁方式的管理近况19-20

2.3 综合方式的管理近况20-21

2.3 本章小结21-22

第3章 煤电一体化企业多项目管理组织结构设计22-28

3.1 多项目管理组织结构设计的基础22-24

3.

1.1 多项目管理组织机构设计的论述基础22-23

3.

1.2 多项目管理组织设计原则23-24

3.

1.3 多项目管理组织机构设计的注意点24

3.2 多项目管理组织结构设计的影响因素浅析24-26
3.

2.1 组织结构与项目运作的适应性24-25

3.

2.2 组织结构与多项目管理中资源配置的协调性25

3.

2.3 组织结构与项目变动的动态匹配25-26

3.3 多项目管理组织机构设计26-27

3.4 本章小结27-28

第4章 煤电一体化企业多项目协同进度计划管理28-35

4.1 制定多项目协同进度计划的论述基础28-29

4.

1.1 “协同学”简述28

4.

1.2 多项目协同管理28-29

4.2 多项目管理下项目进度计划的制定策略29-31
4.

2.1 基于横道图的项目进度计划制定29-30

4.

2.2 基于网络计划优化项目进度计划30-31

4.3 煤电一体化企业多项目协同进度计划机制31-34论文导读：合评价模型35-365.3基于遗传算法的多项目资源优化调度36-385.3.1遗传算法365.3.2基于遗传算法的多项目资源优化调度36-385.4本章小结38-39第6章黑河煤电一体化企业多项目管理实例39-556.1黑河煤电一体化项目介绍39-406.2黑河煤电一体化项目的建立40-426.

2.1黑河煤电一体化企业市场环境浅析41-426.2黑河煤电一体化

4.

3.1 煤电一体化企业多项目协同进度计划机制的建立31-33

4.

3.2 煤电一体化企业多项目协同管理的实施33-34

4.4 本章小结34-35
第5章 多项目资源优化调度探讨35-39

5.1 多项目资源调度不足探讨35

5.2 利用灰色关联建立多层次综合评价模型35-36

5.

2.1 灰色关联多层次评价35

5.

2.2 利用灰色关联建立综合评价模型35-36

5.3 基于遗传算法的多项目资源优化调度36-38
5.

3.1 遗传算法36

5.

3.2 基于遗传算法的多项目资源优化调度36-38

5.4 本章小结38-39
第6章 黑河煤电一体化企业多项目管理实例39-55

6.1 黑河煤电一体化项目介绍39-40

6.2 黑河煤电一体化项目的建立40-42

6.

2.1 黑河煤电一体化企业市场环境浅析41-42

6.

2.2 黑河煤电一体化项目效益浅析42

6.3 黑河煤电一体化企业多项目管理组织结构及运作方式42-48
6.

3.1 黑河煤电一体化企业多项目管理组织结构设计42-44

6.

3.2 黑河煤电一体化企业多项目管理组织结构运作方式44-48

6.4 黑河煤电一体化企业进度计划制定48-51
6.

4.1 黑河煤电一体化企业进度计划制定的原则48-49

6.

4.2 黑河煤电一体化项目进度计划设计49-51

6.5 黑河煤电一体化企业资源优化调度51-53
6.

5.1 黑河煤电一体化企业多项目资源优化的总体思路和原则51-52

6.

5.2 黑河煤电一体化企业资源优化调度52-53

6.

5.3 黑河煤电一体化企业资源优化调度需要改善的不足及措施53

6.6 本章小结53-55
第7章 结论与展望55-57
参考文献57-61
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果61-62
致谢62-63
作者介绍63