研讨数据挖掘基于SOA电力营销系统设计及实现

论文导读：系统功能需求29-303.2基于数据挖掘的电力营销核心算法设计30-393.2.1基于线性回归的电量预测30-353.2.2基于决策树的用户盗电行为判别35-393.3本章小结39-40第四章基于SOA的电力营销系统设计40-624.1系统框架设计40-444.1.1系统软件结构40-434.1.2系统硬件结构43-444.2系统功能模块划分44-514.2.1业扩报装功能设计
摘要：电力供应对于国民经济的健康运转至关重要,伴随着电力体制革新的不断深入,电力企业的市场化的步伐日益加速。除了进行电力生产之外,电力企业还必须把提升服务质量放到企业经营的重要位置,真正把为电力用户提供优质电力服务作为企业进展目标。电力营销急需一套高效而先进的业务处理软件系统进行配合,以而为电力客户提供优质、快捷、安全和高效的服务。现有的电力营销管理系统已逐渐无法满足电力行业进展的需要,在利用中有着着可重用性差、访问方式单一、信息描述单调等缺陷,急需开发一套适应现代营销理念的电力营销系统。针对电力营销系统进展有着的上面陈述的矛盾,本论文设计开发了一个基于SOA和数据挖掘技术的电力营销系统。该系统采取了基于SOA的BIP平台,在BIP总线结构基础上实现了各营销业务模块的整合。系统以功能上涵盖了电力营销系统中的业扩管理子系统、电力计量子系统、电量和电费管理子系统及辅助决策子系统。该系统利用数据挖掘技术,设计实现了辅助决策子系统中的基于线性回归的电量预测算法和基于决策树的用户盗电行为判别算法两个核心算法,为辅助营销决策提供了有效支持。用户可利用本系统实现跨网络的日常电力营销活动,营销决策部门通过本系统还可以实现电量预测以及盗电行为检测。得益于SOA的跨平台性和开放性,该系统具有良好的可扩展特性和灵活性。目前,该系统已经基本完成,并投入了试运转。运转结果表明,本系统结构合理、利用方面、功能改善。该系统的利用有效地提升了电力营销效率,有效改善了服务质量。系统还对营销决策的制定提供了有效的支持。关键词：电力营销论文Web服务论文SOA论文数据挖掘论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
ABSTRACT5-9
第一章 绪论9-15

1.1 课题背景及选题依据9-10

1.2 电力营销系统近况浅析10-14

1.2.1 国外电力营销系统近况10-11

1.2.2 国内电力营销系统近况11-12

1.2.3 电力营销系统有着不足12-14

1.3 论文探讨内容与探讨目的14-15

第二章 电力营销系统实现涉及的关键技术15-26

2.1 数据挖掘技术及运用15-17

2.

1.1 数据挖掘的概念15-16

2.

1.2 数据挖掘的核心技术16-17

2.2 SOA及BIP17-25

2.1 面向服务系统结构SOA17-19

2.2 基于Web Service的BIP19-22

2.3 BIP在电力营销系统中的运用22-25

2.3 本章小结25-26

第三章 电力营销需求浅析及核心算法设计26-40

3.1 电力营销系统需求浅析27-30

3.

1.1 业扩管理子系统功能需求27-28

3.

1.2 电力计量管理子系统功能需求28

3.

1.3 电量及电费管理子系统功能需求28-29

3.

1.4 查询及报表等子系统功能需求29-30

3.2 基于数据挖掘的电力营销核心算法设计30-39
3.

2.1 基于线性回归的电量预测30-35

3.

2.2 基于决策树的用户盗电行为判别35-39

3.3 本章小结39-40
第四章 基于SOA的电力营销系统设计40-62

4.1 系统框架设计40-44

4.

1.1 系统软件结构40-43

4.

1.2 系统硬件结构43-44

4.2 系统功能模块划分44-51
4.

2.1 业扩报装功能设计45-48

4.

2.2 电力计量管理功能设计48-49

4.

2.3 电量及电费管理模块功能设计49-51

4.

2.4 查询及辅助决策模块设计51

4.3 系统静态模型设计51-56
4.

3.1 系统用例设计52-53

4.

3.2 静态类图设计53-56

4.4 系统业务流程设计56-59

4.5 系统用户接口设计59-61

4.6 本章小结61-62

第五章 电力营销系统的实现及测试62-72

5.1 电力营销系统编码实现62-69

5.

1.1 数据库访问组件实现62-64

5.

1.2 电力营销业务逻辑实现64-66

5.

1.3 Web服务组件实现66-69

5.2 系统测试69-71
5.

2.1 测试目的69

5.

2.2 测试对策69-70

5.

2.3 测试记录70-71

5.3 本章小结71-72
第六章 总结与展望72-73
致谢73-74
参考文献74-76