浅论信息服务大数据时代下图书馆开展信息服务对策

论文导读：用户行为等信息。上述数据源，以实时、迭代的方式不断产生数据。（2）业界将大数据的特点归纳为4个V：①数据体量巨大（Volume）。按EMC的界定，“大”是指大型数据集，一般在10TB规模左右，多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量；②数据类型繁多（Variety）。包括大量的网络日志、XML、HTML、视频、音频、图像及地理位置信息等非
〔摘 要〕介绍了大数据概念、种类和特点，指出了图书馆已经具备了大数据基本特征，在递增的数据中快速地分析和挖掘出有价值信息并加以利用，是图书馆面临新课题和新的发展机遇。为此提出了图书馆借助应用大数据技术，逐步完善信息服务体系所必须采取的五项措施。
〔关键词〕大数据；数据分析；数据挖掘；图书馆；个性化服务
随着当今世界计算机网络技术的迅猛发展，数以亿计的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数量惊人的信息，世界已经转移到以数据为中心的范式上——“大数据”时代。近一时期，“大数据”一词成为众多机构关注的焦点，包括图书馆在内的信息服务机构希望借助应用大数据技术改进和完善服务模式。本文就图书馆应用“大数据”技术深化信息服务等问题阐述相关的一些理念和建议。
1 “大数据”概述维基百科定义“大数据（Bigdata）”是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”涉及互联网、经济、生物、医学、天文、气象、物理等众多领域。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。随着互联网技术的不断发展，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。
1.1 大数据种类及特点（1）大数据主要包括以下几种：①传感器数据（sensordata）：分布在不同地理位置上的传感器，对所处环境进行感知，实时生成数据；②网站点击流数据（clickstreamdata）：用户在网上进行有效的操作行为及其时间都被系统记录下来；③移动设备数据（mobiledevicedata）：服务机构可以通过用户所使用的移动电话、PDA和导航设备等移动电子设备，获得设备和人员的位置、移动、用户行为等信息。上述数据源，以实时、迭代的方式不断产生数据。（2）业界将大数据的特点归纳为4个V：①数据体量巨大（Volume）。按EMC的界定，“大”是指大型数据集，一般在10TB规模左右，多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量；②数据类型繁多（Variety）。包括大量的网络日志、XML、HTML、视频、音频、图像及地理位置信息等非结构化数据；③价值（Value）密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；④处理速度快（Velocity）即1秒定律。进入2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上，这意味着个性化数据时代的到来，异质性、个性化，才是数据的真正本质。
1.2 大数据应用的技术（1）大数据应用的步骤可分为“捕获”、“组织”、“分析”及“决策”4个阶段。首先，在汇集的所有数据中捕获所有可用的数据，这些数据包括需要处理大数据量、低密度的信息；其次，以高度并行的方式组织和提取大数据，将大数据转换为易于分析的内容并快速载入数据仓库；再次，用分布式的技术框架（Hadoop），对非关系型数据进行异质性分析处理（NoSQL）；最后，通过数据分析与挖掘，根据实时数据做出决策，从中产生源于：论文 格式www.7ctime.com
出新的服务手段和模式。（2）从目前来看，大数据技术主要涵盖的领域有可视化分析、大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘算法、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据技术主要包括以下几种：①Hadoop是一个分布式系统基础架构，实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。②NoSQL（NotOnlySQL），意即反SQL运动，是一种与关系型数据库管理系统截然不同的数据库管理系统，也可以称之为非关系型数据库。它的数据存储格式可以是松散的、通常不支持Join操作并且支持横向扩展，可以处理超大量的数据。③MPP（MassivelyParallelProcessing），意为大规模并行处理系统，这样的系统是由许多松耦合处理单元组成的，每个单元内的CPU都有自己私有的资源。当前，众多IT企业对大数据技术开展了深入研究并推出论文导读：等部分管理工作。通过这种方式使现有用户和潜在用户都可以意识到用户与图书馆之间的实实在在的需求与服务的良性互动关系，对用户的吸引力也越来越强，用户满意度也会逐渐提高，从而使用户更加认可图书馆，而图书馆也因用户的积极热情的参与，其主动服务意识会愈发强烈，服务方式会更加贴近用户需求。

2.2拓展交流渠道搭建交互

解决方案和相关产品。例如：Oracle公司推出了大数据的集成解决方案体系，在此技术基础上发布了Oracle大数据机（软件/硬件）；VMware推出了虚拟化架构+云平台的项目Serenget；EMC推出了世界上第一个的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——GreenplumHD数据计算设备（DataComputingAppliance）[3]等等。
2013年3月第33卷第3期现？代？情？报Journal of Modern InformationMar.，2013Vol.33 No.32013年3月第33卷第3期大数据时代下图书馆开展信息服务的对策Mar.，2013Vol.33 No.31.3 图书馆已具备大数据基本特征依据大数据定义，图书馆数据总量虽然还没有达到PB级，但从图书馆存储数据种类和数量以及未来发展趋势上来说，已经初步具备了大数据基本特征。（1）图书馆的信息资源总量庞大且日益增长。如至2010年底，国家图书馆数字资源问题已经达到480TB[4]；全国文化共享工程的数字资源总量达108TB[5]，可以说单体图书馆的资源总量并未达到PB级，但全国总的图书馆数字资源总量却是一个庞大的数据集。（2）伴随着平板电脑、智能手机、SNS网站的出现，诸如视频、音频、图片、微博以及移动终端用户行为和服务等非结构化数据量逐年增加。依据发展趋势，图书馆采集的非结构化数据最终将会超过结构化数据量。
2 大数据时代下图书馆开展信息服务的对策具备从动态递增的各种类型的数据中，快速获得有价值信息并加以利用的能力，是图书馆面临的新课题和新的发展机遇，因为任何的时延都会导致服务失去时效的优势。为此，笔者认为，置身在大数据时代，图书馆借助应用大数据技术，逐步完善信息服务体系，必须做好以下五项工作。2.1 转变传统服务观念 增强主动服务意识图书馆要适应时代的发展，转变观念，改进传统的服务模式，增强主动服务意识，不断探索和拓展服务体系的内涵和外延。为此，图书馆需要加强和完善组织管理、各种资源建设管理，以及有效的培训、激励、分析评价措施等科学有效的管理机制，促进信息服务体系的不断完善。同时，也要积极吸纳用户参与到图书馆的服务体系中，诸如参与交互式参考咨询、资源建设及服务评价等部分管理工作。通过这种方式使现有用户和潜在用户都可以意识到用户与图书馆之间的实实在在的需求与服务的良性互动关系，对用户的吸引力也越来越强，用户满意度也会逐渐提高，从而使用户更加认可图书馆，而图书馆也因用户的积极热情的参与，其主动服务意识会愈发强烈，服务方式会更加贴近用户需求。
2.2 拓展交流渠道 搭建交互式共享平台图书馆可以借鉴社会上一些成功网站的经验，加强自身网络互动平台建设。
2.2.1 开辟交互式共享平台图书馆应该建立交互式共享平台并开设用户互助吧、论坛、社区等栏目，为馆员和用户、用户与用户之间开辟实时交流通道。用户互助吧、论坛、社区是一种多人相互交流的平台，既可以发挥图书馆参考咨询人员主力军作用，也可以去发现、培养和动员广大热心用户参与图书馆参考咨询服务中来。通过调动用户参与提问与回答，利用集体智慧，来彼此分享知识、经验或技能，满足用户对信息以及比信息更进一步的知识需求[6]。通过用户的积极参与，使图书馆能够更直观地了解和掌握用户的需求，为图书馆开展有针对性的服务工作打下良好的基础。用户既是信息服务的受益者，又是义务参考咨询者，通过把自身检索技能与经验传授给其它用户的这种方式，就是对图书馆信息咨询服务体系的有益补充。
2.2.2 开辟信息资源整合渠道目前，图书馆所有的信息资源都在网站上单向供用户检索下载，但在信息爆炸的网络时代，用户（个人或学院、系）手中往往掌握着大量本学科领域信息资源，而学科领域内其他用户需要资源时首先会想到图书馆。图书馆在加强自身信息资源建设的同时，应该充分吸纳广大用户参与图书馆资源建设，为用户建立上传资源的通道。这样，既可以使图书馆馆藏信息资源数量和种类不断增多，又可以借图书馆这个平台与其他用户共享。当然，用户上传资源到图书馆一定存在良莠不齐的问题，图书馆应发挥与生俱来的信息组织能力，去粗取精，去伪存真组织、整合资源。另外，信息资源中的知识产权问题，也需要引起重视。

2.3 资源论文导读：

组织人性化 信息检索简便化图书馆的资源组织有着严格的规范标准，用户检索信息资源应按专业的科学体系查询信息。如果用户自身信息素质不高，又不熟悉图书馆馆藏分类，在得不到当面咨询、电话咨询、E-mail咨询等方式的帮助下，其利用图书馆检索信息资源的时候往往不知如何下手，多数情况下是直接输入他想当然的检索词。为了解决这类用户检索中遇到了难题，图书馆在网站上除了配备功能强大的帮助中心对新用户进行全面引导外，图书馆需要在个性化需求和专业化资源组织之中寻求一个平衡点，既不能为了迎合用户的需求而使资源组织混乱化，也不能只考虑规范问题而使资源组织专深化。图书馆需要在传统的学科分类、主题分类之外，增加一些人性化的资源组织方法，适当考虑用户的用词习惯。如提供自然语词的检索，在后台对自然语词和主题词进行匹配源于：论文的写法www.7ctime.com
运算，然后给用户提供一些智能化的检索提示，增强用户的搜索体验。此外，在阅览区的资源布局、阅览环境设置上也应该体现人性化特征。
2.4 积极研究用户需求特点 有针对性地开展个性化推送服务 随着时代的进步，用户的需求呈现出越来越个性化的趋势，图书馆提供个性化服务就必须加强用户需求的研究，以此掌握用户的自身的特点、不同偏好和习惯模式等，创建满足用户的个性化信息环境，并随其需求变化和馆藏资源的更新，把信息推送给用户，从而提升服务层次[7]。图书馆经过多年的发展，积累了大量的数据。其中既包括用户来馆后各种视频设备、门禁通道、有线网络、无线网络等各种系统设备采集的用户行为数据，也包括图书馆对用户检索/咨询行为而做出的反馈数据。图书馆利用大数据技术把所有用户在他之前、在他之后的群体智能、群体所有行为都汇集到一起，做深度挖掘和个性化，对每一个用户都进行分析。针对每一个用户的实际或潜在需求而得出图书馆应该推荐什么样的内容、匹配什么样的信息服务等，然后经过反馈机制，以面对面或网络形式，把最合适的内容、以及未曾检索的近似资源，分层次地推送给用户，供其选择，这不仅加大了用户选择的余地，也使用户在检索或浏览资源时不断发现新的信息。个性化服务在提高用户满意度的同时，也将大大提高其参与度，反过来又会促进个性化服务进一步地发展。
2.5 完善学科馆员制度 加强馆员素质建设“学科馆员”是根据学科专业特点及用户需求，将信息资源（包括网上和馆藏资源）加以收集、分类整理、编制索引资源库，实现资源导航，提供个性化信息服务的馆员队伍。他们熟悉各种网络工具检索功能、检索策略，并运用高效的检索技巧回答用户的检索提问。完善学科馆员制度，组织一批专业能力较强的图书馆员分别承担起专门为某学科用户提供深层次信息服务工作[8]，是体现图书馆个性化服务水平高低的标志。通过学科馆员队伍的建设，带动其他馆员素质和能力的提高，对图书馆开展个性化信息服务起着至关重要的作用。
3 结 语图书馆应用“大数据”技术是要在信息服务功能方面来体现并发挥其作用，重点是在应用与服务功能的创新上面，而不在于技术本身。图书馆利用这些新的理念、先进的技术的最终目是提升图书馆服务效率与服务效能，并通过“大数据”来提升图书馆整体管理与服务的水平。
参考文献
维基百科[EB/OL].http：∥zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%A8%E9%87--%8F%E8%B3%87%E6%96%99，2012-09-10.
百度百科[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/6954399.Htm，2012-10-02.
[3]天极网[EB/OL].http：∥dev.yesky.com/410/30424410.shtml，2012-09-15.
[4]国家图书馆“十二五”规划纲要[EB/OL].http：∥/--/dsbfooter/gygt/ghgy/，2012-10-12.
[5]全国文化信息资源共享工程介绍[EB/OL].http：∥c.gov.cn/--/libpage/gxgc/indes.htm/，2012-10-25.
[6]邓胜利.国内外交互问答平台的比较及其对策研究[J].情报理论与实践，2009，（3）：50-55.
[7]覃凤兰.个性化服务高校图书馆服务的新举措[J].情报杂志，2005，（7）：129-131.
[8]朱宝林.高校图书馆个性化信息服务探析[J].南京社会科学，2009，（12）：80.