简述江苏省江苏省县域城乡进展一体化评价

论文导读：
摘要：城乡联系是我国实现现代化进展必须要面对的不足,我国特殊的国情决定了其城乡联系的复杂性,能否协调处理农业、农村和农民不足联系到我国的工业化、城市化和现代化进程。消除城乡分割这一体制障碍,统筹解决目前我国经济社会进展中的城乡差距不足,走城乡进展一体化道路将成为深化革新的重点。江苏省作为全国经济进展最为迅猛的地区,工业化、城市化水平高,按照国际经验,已经到了加速推进城乡进展一体化的阶段,对其一体化进展水平进行探讨测度具有现实作用。本论文的探讨思路是：首先,在探讨城乡进展一体化内涵和论述系统的基础上,构建城乡进展一体化评价指标系统,采取灰色关联浅析定量评价了江苏省县域城乡相互作用及其协调程度；其次,结合区域自身经济进展水平,划分城乡进展一体化的阶段和类型,并浅析其作用机制；最后,采取探讨性空间数据浅析策略对江苏省县域城乡进展一体化进行全局自相关和局部自相关浅析,探究其空间格局,以揭示江苏省县域城乡进展一体化进程中的不足。主要结论包括：(1)城乡进展一体化是实现城乡一体化终极目标的进展手段和进展历程,本质上,它要实现经济进展与社会公平的统一,协调城乡差距过大、半城市化等进展中的突出矛盾,推动人的全面进展,让全体人民共同参与全面小康和现代化建设,共享革新进展的成果。(2)2010年,江苏省县域城乡相互作用较强的有三类地区,分别是铁路沿线地区、苏北沿海地区和探讨区西南部的县域单元。通过结合区域自身经济进展水平,将江苏省县域城乡进展一体化水平划分成协调型、磨合型、拮抗型和低水平作用四种类型,其中拮抗型占县域总数的66%,是今后江苏省城乡协调进展、一体化进展的重点关注地区。(3)江苏省县域城乡子系统联系密切,各指标间关联度大于0.65,属于较高关联。城市要素对乡村进展的作用中,城市产业进展水平(0.7508)对乡村的影响最大,城市空间布局水平(0.7164)对乡村的影响最小。乡村要素对城市进展的作用中,乡村就业与保障水平(0.7962)对城市的作用最大,乡村空间布局水平(0.6378)对城市的作用最小。(4)江苏省县域城乡进展一体化的全局自相关Moran's I指数为0.2066,具有空间正相关性,但相关性不强。以局部空间自相关浅析结果来看,江苏省不有着Hight—Hight区域,即江苏省县域城乡进展一体化不有着空间集聚区,所有县域对周边地区的正向带动作用较小；另外,正相关区域呈现“三足鼎立”的态势,宁镇地区、上海周边地区及苏北沿海地区正相关性普遍偏高。关键词：城乡进展一体化论文灰色关联浅析论文ESDA论文江苏省论文
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Abstract4-6
目录6-8
第一章 绪论8-20

1.1 选题背景8-9

1.1 城乡联系是我国现代化进展战略中的重要不足8

1.2 城乡协调进展是我国深化革新的历史必定8

1.3 城乡进展一体化是新形势下江苏省协调城乡联系的必定选择8-9

1.2 探讨目的与作用9-10

1.3 国内外探讨综述10-17

1.3.1 国外相关探讨进展及评述10-14

1.3.2 国内相关探讨进展及评述14-17

1.4 探讨目标和探讨内容17-18

1.4.1 探讨目标17-18

1.4.2 主要探讨内容18

1.5 探讨策略与技术路线18-20

第二章 城乡进展一体化论述探讨20-32

2.1 以城乡一体化到城乡进展一体化20-23

2.

1.1 相似概念辨析20-21

2.

1.2 城乡进展一体化的概念界定21-22

2.

1.3 城乡进展一体化的认识误区22-23

2.2 城乡进展一体化的论述基础23-26

2.1 二元经济结构论述23

2.2 空间极化论述23-25

2.3 城乡进展方式论述25-26

2.3 城乡进展一体化的动力机制浅析26-32

2.3.1 内部动力27-28

2.3.2 外部动力28-30

2.3.3 动力机制的主要特点30-32

第三章 江苏省县域城乡进展一体化评价32-45

3.1 指标系统构建32-36

3.

1.1 指标选取原则32-33

3.

1.2 指标系统构建33

3.

1.3 主要指标解释33-34

3.

1.4 评价策略34-36论文导读：

3.2 江苏省县域城乡进展一体化水平测算36-42

3.

2.1 数据来源及说明36

3.

2.2 测算结果及浅析36-42

3.3 城乡进展一体化作用机制浅析42-45

3.1 城市要素对乡村进展的作用42

3.2 乡村要素对城市进展的作用42-45

第四章 江苏省县域城乡进展一体化空间浅析45-57

4.1 空间浅析策略概述45-49

4.

1.1 全局型Moran’s I法45-47

4.

1.2 局部空间相关检验47-49

4.2 数据来源与计算历程49-54
4.

2.1 基础数据准备49-51

4.

2.2 全局空间自相关性计算51-52

4.

2.3 局部空间自相关性计算52-54

4.3 结果浅析54-57
第五章 结论与展望57-59

5.1 主要结论57-58

5.2 需要进一步探讨的不足58-59

参考文献59-64
致谢64