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简谈预订基于顾客选择行为网络订餐预订制约

最后更新时间:2024-04-06 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:12025 浏览:47141
论文导读:
摘要:随着网络经济的日益进展,通过网络订餐越来越受到年轻人的喜爱。然而,对于提供网络订餐服务的企业来说,如何进行合理的座位预订制约以使企业收益最大化,是企业界和学术界共同关注的话题。餐饮服务收益管理中核心不足之一是有关不确定环境下餐厅座位(或餐桌)的分配不足。传统的座位(或餐桌)分配不足是以提升翻桌率为目标,然而由于人们生活水平的提升,对消费的高品质需求,使得提升翻桌率来达到增加利润的预期效果并不理想。目前,许多餐饮企业正在转变这种传统收益管理运营方式,通过对市场需求进行细分,使得餐厅有限的座位(或餐桌)能够分配给边际贡献率较大的在线预订请求,以而实现提升预期收益的目标。收益管理已在民航客运业、集装箱海运业、酒店业广泛运用且取得了显著的效益,通常采取需求预测、能力分配、差别定价等手段来获取最大收益。与民航客运、集装箱海运、酒店等行业的收益管理探讨相比,目前餐饮业采取收益管理的相关思想和策略来开展在线预订业务还很少。餐饮企业的网络预订业务属于服务业,具备收益管理运用的典型特点:如餐饮企业实体店在一段时间拥有的座位数量、服务能力相对固定;餐厅座位或餐桌是具有很强时效性的“库存”,即具有易逝性;餐厅的座位或餐桌可以预订;顾客的需求波动较大;顾客需求可以被分类;餐饮企业开店的固定成本高,而餐厅座位的边际销售成本低。由于网络预订不同于传统实体餐厅的预订业务,它还有其自身的特点:网络的大量信息及预订的便捷,引起顾客的预订选择行为。考虑到顾客选择行为的特点,文中用分段函数来刻画网上预订时顾客的选择行为。本论文在这种背景下,首先探讨了随机需求下顾客需求受剩余座位数量影响的最优动态座位预订制约不足。通过假设顾客订餐需求到达服以时齐泊松历程,并且到达顾客的预订决策受剩余座位数量的影响,构建了餐厅能力分配的随机动态规划模型。通过构建随机动态规划模型,使餐厅的决策者所做决策具有科学性和时效性,同时提升顾客的满意度,在一定程度上减少企业的实际或机会损失;通过对模型性质的浅析,得出了在预订时间给定的情况下,随着剩余可用座位数量的增加,预期收益先增加后减少的结论,并给出了最优预订制约对策,为网上餐厅制定合理的座位预订决策提供了科学的论述依据。最后通过数值算例对模型浅析所得结论进行验证,证明了最优预订制约对策能有效地指导网上餐厅实施座位分配决策,以而提升座位的边际贡献率和在线预订业务的收益水平。其次,考虑到网上餐厅的服务能力受到两个维度的限制,即是座位数量和餐厅餐桌数量,本论文探讨了随机需求下顾客需求受剩余座位数量影响的网上餐厅二维收益管理动态能力分配不足。假设顾客订餐需求的到达服以时齐泊松历程,到达顾客的预订决策受餐厅剩余座位数量的影响,构建了餐厅二维能力分配的随机动态规划模型。通过浅析模型的结构性质,并采取分解降维的方式对模型进行求解,得出了最优预订制约对策以最大化来自顾客通过网上预订的收益。探讨发现:由于顾客预订需求率受到剩余可用座位数量的影响,在两个能力维度的情况下,期望收益不具有单调性。本论文所得到的能力分配方面的探讨结论,有助于收益管理论述的进展,有利于探讨能力分配不足的深入和拓展。关键词:网络订餐论文随机需求论文能力分配论文预订制约论文二维预订制约论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-6
ABSTRACT6-10
第一章 绪论10-15

1.1 本论文的选题及探讨作用10-12

1.2 本论文的探讨内容12-15

第二章 相关的论述与策略15-28

2.1 国内外探讨评述15-22

2.

1.1 餐饮业的收益管理探讨15-17

2.

1.2 餐饮业收益管理探讨的文献回顾17-19

2.

1.3 收益管理的能力分配探讨19-22

2.2 餐饮业的新运营方式—网络预订22-28

2.1 顾客网上预订的选择行为24-26

2.2 网上餐厅在线预订业务的能力分配探讨26-28

第三章 网络订餐一维预订制约对策探讨28-50

3.1 不足描述28-30

3.2 模型和求解30-41

3.3 最优座位制约对策浅析41-44

3.4 数值算例44-48

3.5 本章小结48-50

第四章 网络订餐二维预订制约对策论文导读:探讨50-604.1不足描述50-524.2模型和求解52-544.3最优预订制约对策浅析54-554.4模型求解55-574.5数值算例57-594.6本章小结59-60第五章结论60-635.1主要结论60-615.2论文的不足之处及探讨展望61-63致谢63-64参考文献64-67作者攻硕期间取得的成果67上一页12
探讨50-60

4.1 不足描述50-52

4.2 模型和求解52-54

4.3 最优预订制约对策浅析54-55

4.4 模型求解55-57

4.5 数值算例57-59

4.6 本章小结59-60

第五章 结论60-63

5.1 主要结论60-61

5.2 论文的不足之处及探讨展望61-63

致谢63-64
参考文献64-67
作者攻硕期间取得的成果67