探究灰色榆林能源化工基地人力资源承载力预测
最后更新时间:2024-04-22
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论文导读:68
摘要:本论文以人力资源与经济协调进展为目标,对榆林能源化工基地的人力资源承载力进行探讨。首先浅析了影响人力资源承载力的主要因素,在此基础上构建了榆林能源化工基地人力资源承载力的预测指标系统,其次对榆林能源化工基地人力资源与经济近况进行系统浅析的基础上,并运用多元回归模型和灰色预测模型,对榆林能源化工基地人力资源承载力进行预测浅析,本论文所取得的主要成果如下:(1)建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标系统。在对人力资源承载力的内涵、特性、承载机制等浅析的基础上,结合榆林能源化工基地具体情况,建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标系统。指标系统包括三个一级指标和8个二级指标,指标系统的建立为整个探讨打下坚实的基础。(2)人力资源承载力的预测模型的建立。为了增强预测的客观性,减少人为的主观影响,首先利用灰色关联度浅析法对影响因子指标系统进行了筛选。然后选择多元线性回归模型建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测模型。同时通过人力资源承载力的预测模型可知影响区域人力资源承载力的显著因子有GDP、固定资产投资占GDP比重和全要素生产率。(3)榆林能源化工基地人力资源承载力的预测探讨。首先运用灰色预测模型对区域人力资源承载力的显著影响因子进行了预测,然后将各个显著影响因子的预测值代入所建立的人力资源承载力预测模型,得到2012年至2020年的榆林能源化工基地人力资源承载情况,为政府部门有针对性制定人力资源进展对策,制定人力资源规划、引导人力资源流向、改善人力资源政策提供科学的依据。关键词:人力资源承载力论文预测论文灰色关联浅析论文多元回归模型论文灰色预测模型论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要3-4
Abstract4-8
1 绪论8-16
5.
6 结论与展望60-62
参考文献64-68
攻读硕士学位期间发表的论文68
摘要:本论文以人力资源与经济协调进展为目标,对榆林能源化工基地的人力资源承载力进行探讨。首先浅析了影响人力资源承载力的主要因素,在此基础上构建了榆林能源化工基地人力资源承载力的预测指标系统,其次对榆林能源化工基地人力资源与经济近况进行系统浅析的基础上,并运用多元回归模型和灰色预测模型,对榆林能源化工基地人力资源承载力进行预测浅析,本论文所取得的主要成果如下:(1)建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标系统。在对人力资源承载力的内涵、特性、承载机制等浅析的基础上,结合榆林能源化工基地具体情况,建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标系统。指标系统包括三个一级指标和8个二级指标,指标系统的建立为整个探讨打下坚实的基础。(2)人力资源承载力的预测模型的建立。为了增强预测的客观性,减少人为的主观影响,首先利用灰色关联度浅析法对影响因子指标系统进行了筛选。然后选择多元线性回归模型建立了榆林能源化工基地人力资源承载力预测模型。同时通过人力资源承载力的预测模型可知影响区域人力资源承载力的显著因子有GDP、固定资产投资占GDP比重和全要素生产率。(3)榆林能源化工基地人力资源承载力的预测探讨。首先运用灰色预测模型对区域人力资源承载力的显著影响因子进行了预测,然后将各个显著影响因子的预测值代入所建立的人力资源承载力预测模型,得到2012年至2020年的榆林能源化工基地人力资源承载情况,为政府部门有针对性制定人力资源进展对策,制定人力资源规划、引导人力资源流向、改善人力资源政策提供科学的依据。关键词:人力资源承载力论文预测论文灰色关联浅析论文多元回归模型论文灰色预测模型论文
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Abstract4-8
1 绪论8-16
1.1 探讨背景及作用8-9
1.1 探讨背景8
1.2 探讨作用8-9
1.2 国内外探讨近况9-13
1.2.1 国外探讨近况9-10
1.2.2 国内探讨近况10-12
1.2.3 国内外探讨近况的总体评价12-13
1.3 探讨内容、探讨策略和技术路线图13-15
1.3.1 探讨内容13-14
1.3.2 技术路线图14
1.3.3 探讨策略14-15
1.4 论文结构15-16
2 人力资源承载论述基础及相关综述16-262.1 人力资源承载力的概念及内涵16-18
2.2 人力资源承载力的影响因素18-20
2.3 人力资源承载力的预测策略20-25
2.3.1 人力资源承载力预测策略的特点浅析20-24
2.3.2 人力资源承载力预测策略的选择24-25
2.4 本章小结25-26
3 榆林能源化工基地人力资源近况浅析26-363.1 区域概况浅析26-27
3.2 经济进展情况浅析27-28
3.3 人力资源近况浅析28-31
3.4 区域经济进展与人力资源的相互联系浅析31-34
3.5 本章小结34-36
4 人力资源承载力预测模型的建立36-484.1 模型变量的选择原则36-37
4.2 建模策略37-45
4.2.1 灰色关联浅析37-38
4.2.2 多元回归预测模型的建立38-42
4.2.3 灰色预测模型42-45
4.3 模型检验45-464.4 本章小结46-48
5 榆林能源化工基地人力资源承载力预测48-605.1 榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标浅析48-51
5.1.1 榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标的选取48-49
5.1.2 榆林能源化工基地人力资源承载力预测指标的筛选49-51
5.2 基于多元回归模型的榆林能源化工基地人力资源承载力预测51-585.
2.1 多元回归模型的建立51-56
5.2.2 自变量的灰色预测56-57
5.2.3 结果浅析57-58
5.3 本章小结58-606 结论与展望60-62
6.1 结论60-61
6.2 探讨展望61-62
致谢62-64参考文献64-68
攻读硕士学位期间发表的论文68