谈流变基于磁流变阻尼器高速列车横向半主动减振制约策略
最后更新时间:2024-01-20
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论文导读:
摘要:悬挂系统是影响铁道车辆振动性能的关键部件,采取一种智能的制约策略对列车的悬挂系统进行制约是提升铁道车辆平稳性、舒适性和安全性的一条重要途径,对我国高速列车的进展有着重要的现实作用。高速列车半主动悬挂系统结构简单、功耗较低、可控性强、安全性高,目前已成为高速列车车辆悬挂制约领域探讨的热点之一。磁流变阻尼器作为半主动悬挂系统的执行器,具有结构简单、阻尼力连续可调、温度稳定性良好以及响应速度快等优点,一直受到广大探讨者的关注。本论文在探讨磁流变阻尼器的结构特性以及减振原理的基础上,对高速列车半主动悬挂制约系统进行了优化设计与仿真探讨。具体的工作包括以下一些:(1)通过对轨道车辆半主动悬挂结构的浅析,列出了横向振动动力学微分方程,然后运用仿真软件建立起列车车辆半主动悬挂十自由度的仿真模型。(2)在对磁流变阻尼器的结构原理浅析和数学模型仿真的基础上,运用了灰色预测模糊制约对其进行制约,并对制约结果和普通的模糊制约进行了比较。(3)在磁流变阻尼器灰色预测制约的基础上,利用自适应神经模糊制约对策对半主动悬挂进行制约,设计出高速列车横向半主动悬挂制约系统,并且依据高速列车舒适度评价系统对制约效果进行仿真探讨。仿真结果表明:基于自适应神经模糊制约的高速列车半主动悬挂系统能够有效抑制车体的横向振动。与被动悬挂相比,改善列车的横向平稳性24.6%左右,并且车体的横向加速度峰值、均方根值以及车体和转向架的动绕度得到了大幅度的衰减,提升了高速度列车运转的品质。关键词:高速列车论文半主动悬挂论文横向振动论文自适应神经模糊制约论文磁流变阻尼器论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要3-4
ABSTRACT4-8
第一章 绪论8-15
4.
附录63-64
致谢64-65
攻读学位期间主要的探讨成果65
摘要:悬挂系统是影响铁道车辆振动性能的关键部件,采取一种智能的制约策略对列车的悬挂系统进行制约是提升铁道车辆平稳性、舒适性和安全性的一条重要途径,对我国高速列车的进展有着重要的现实作用。高速列车半主动悬挂系统结构简单、功耗较低、可控性强、安全性高,目前已成为高速列车车辆悬挂制约领域探讨的热点之一。磁流变阻尼器作为半主动悬挂系统的执行器,具有结构简单、阻尼力连续可调、温度稳定性良好以及响应速度快等优点,一直受到广大探讨者的关注。本论文在探讨磁流变阻尼器的结构特性以及减振原理的基础上,对高速列车半主动悬挂制约系统进行了优化设计与仿真探讨。具体的工作包括以下一些:(1)通过对轨道车辆半主动悬挂结构的浅析,列出了横向振动动力学微分方程,然后运用仿真软件建立起列车车辆半主动悬挂十自由度的仿真模型。(2)在对磁流变阻尼器的结构原理浅析和数学模型仿真的基础上,运用了灰色预测模糊制约对其进行制约,并对制约结果和普通的模糊制约进行了比较。(3)在磁流变阻尼器灰色预测制约的基础上,利用自适应神经模糊制约对策对半主动悬挂进行制约,设计出高速列车横向半主动悬挂制约系统,并且依据高速列车舒适度评价系统对制约效果进行仿真探讨。仿真结果表明:基于自适应神经模糊制约的高速列车半主动悬挂系统能够有效抑制车体的横向振动。与被动悬挂相比,改善列车的横向平稳性24.6%左右,并且车体的横向加速度峰值、均方根值以及车体和转向架的动绕度得到了大幅度的衰减,提升了高速度列车运转的品质。关键词:高速列车论文半主动悬挂论文横向振动论文自适应神经模糊制约论文磁流变阻尼器论文
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ABSTRACT4-8
第一章 绪论8-15
1.1 选题背景8-10
1.2 列车车辆半主动悬挂制约对策探讨近况10-13
1.2.1 国外半主动悬挂制约的探讨近况10-12
1.2.2 国内半主动悬挂进展近况12-13
1.3 本论文的主要探讨内容13-15
第二章 车辆半主动悬挂系统的建模15-272.1 车辆横向半主动悬挂模型的建立15-19
2.2 路面输入模型19-21
2.1 功率谱密度函数19-20
2.2 基于功率谱的轨道不平顺模拟仿真20-21
2.3 磁流变阻尼器模型21-26
2.3.1 磁流变阻尼器的组成及其特性21-22
2.3.2 磁流变阻尼器的数学模型22-24
2.3.3 磁流变阻尼器动力学特性的仿真24-26
2.4 本章小结26-27
第三章 磁流变阻尼器的制约与仿真27-353.1 磁流变阻尼器的制约对策27-30
3.1.1 灰色预测制约论述27-29
3.1.2 灰色预测算法的步骤29-30
3.2 磁流变阻尼器的灰色预测模糊制约设计30-323.3 仿真结果及其比较32-34
3.4 本章小结34-35
第四章 基于磁流变阻尼器的半主动悬挂制约系统的设计35-514.1 模糊制约论述基础35-39
4.1.1 模糊集合和隶属函数35-36
4.1.2 模糊制约器的基本结构36-38
4.1.3 模糊推理策略38-39
4.2 自适应神经模糊制约39-424.
2.1 神经元网络基础40-41
4.2.2 BP神经网络41-42
4.3 自适应神经网络模糊推理系统42-454.4 半主动悬挂系统制约器的设计45-50
4.1 训练数据的采集46-47
4.2 半主动悬挂制约系统仿真模型的建立47-50
4.5 本章小结50-51
第五章 车辆半主动悬挂系统制约仿真51-575.1 车辆性能评优标准51-52
5.2 半主动悬挂模型仿真和结果浅析52-56
5.3 本章小结56-57
第六章 总结与展望57-596.1 探讨工作总结57-58
6.2 探讨工作展望58-59
参考文献59-63附录63-64
致谢64-65
攻读学位期间主要的探讨成果65