阐释系统论基于随机服务过程铁路物流服务系统可靠性站

论文导读：统的骨干,是社会物流服务系统中的重要环节。在市场经济条件下,人们对货物的需求、货物对物流服务(装卸、运输、配送、流通加工等)的需求是随机的。同样,作为社会物流服务系统重要环节的铁路货运系统的进货、运输等物流需求是随机的。在运能紧张时期,铁路主要按计划运输,缺乏对物流市场随机需求提供随机服务的探讨。面对铁路客
摘要：铁路作为我国经济系统的大动脉和综合运输系统的骨干,是社会物流服务系统中的重要环节。在市场经济条件下,人们对货物的需求、货物对物流服务(装卸、运输、配送、流通加工等)的需求是随机的。同样,作为社会物流服务系统重要环节的铁路货运系统的进货、运输等物流需求是随机的。在运能紧张时期,铁路主要按计划运输,缺乏对物流市场随机需求提供随机服务的探讨。面对铁路客货分流、铁路潜在运能释放的重要转型期和进展机遇,如何提升物流服务质量,提供高效、可靠的物流服务,满足市场经济下社会的随机性需求,提升市场竞争力,是铁路企业急需解决的重要不足。本论文借助随机服务论述和信息技术等相关论述和策略,构建了铁路物流服务系统可靠性的排队模型,探讨铁路物流节点可靠性和铁路物流网络可靠性；通过对可靠性衡量指标比较,得到服务效率较优、服务可靠性较高的系统；进而借助信息系统降低系统随机性带来的不可靠性,以而为铁路企业的运营管理提供辅助决策支持。本论文以如下几方面对铁路物流服务系统可靠性不足进行系统探讨和探讨：(1)铁路物流服务系统构成及特性浅析。用系统论策略,对铁路物流服务系统浅析,得出铁路物流服务系统是物流化形势下由铁路员工、铁路物流节点与铁路物流网络,铁路物流信息系统等子系统构成的具有系统性、服务性和随机性特点的有机整体,通过铁路物流服务系统概念的界定,浅析其构成及特性,构建适应其构成及特性的一种论述模型,提炼出当前铁路物流服务系统可靠性探讨的基本论述框架。(2)铁路物流服务系统排队模型及可靠性评价指标系统探讨。根据铁路物流服务系统随机性特点,构建基于随机服务系统论述的排队模型,并给出系统可靠性的衡量指标系统,进而在浅析典型的M/M/1/∞排队模型的基础上,给出一般服务、一般到达的GI/G/n/∞排队模型,在已有的定性推导的基础上,根据铁路物流服务系统的特性,给出了不同模型可靠性的定量浅析。(3)铁路物流节点排队系统的服务可靠性探讨。将连续排队论论述引入铁路物流节点服务可靠性的探讨,得出一般服务分布的铁路物流节点M/G/n/∞排队模型,通过对服务时间间隔分布为爱尔朗流、调整流和泊松流的分类讨论,对系统的效率分别求解,进而得出铁路物流节点的服务可靠性效率较优、服务可靠性较高的系统是服务时间间隔为调整流的系统。进而比较论述结果和计算机模拟结果的一致性(4)铁路物流网络排队系统的服务可靠性探讨。在推导并改善物流单元网络论述的基础上,结合物流节点排队模型M/G/1/∞的探讨结论,构建铁路物流网络排队模型M/G/1/∞/N。分别对服务时间间隔分布为爱尔朗流、调整流及泊松流的铁路物流服务系统的服务可靠性、服务效率求解。通过对计算结果中排队系统的排队队长、排队等待时间等衡量指标的浅析得出：在到达流为泊松流的前提下,服务时间间隔分布为调整流的M/D/1/∞/N排队模型比爱尔朗流的M/Ek/1/∞/N排队模型、泊松流的M/M/1/∞/N排队模型服务效率较优,服务可靠性更高。(5)铁路物流服务系统可靠性优化的技术。信息系统与物联网对接,利用数据挖掘技术、客户联系管理论述、供应链协同技术、物联网技术等论述及技术,对庞大复杂的物联网、TMIS与DMIS等产生的大量基础数据,及其相关信息中的有价值信息进行挖掘、浅析和利用,实现信息共享、实时信息传递、信息协同管理、辅助决策支持等功能。以而将铁路物流服务系统的服务流优化为调整流,将M/M/n/∞/N排队模型优化为M/D/n/∞/N排队模型,降低系统因为随机性而带来的不确定性,达到提升效率、降低成本,提升系统可靠性的优化目标。信息系统还可以提升整个供应链系统的可靠性,更好地满足社会需求。关键词：铁路物流论文可靠性论文系统论论文随机服务论文信息技术论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-6
ABSTRACT6-12
第一章 绪论12-20

1.1 论文探讨背景与作用12-14

1.2 国内外探讨近况14-17

1.2.1 国内探讨近况14-15

1.2.2 国外探讨近况15-16

1.2.3 国内外探讨近况述评16-17

1.3 论文主要探讨目的、内容与思路17-20

1.3.1 探讨目的17-18

1.3.2 探讨内容18

1.3.3 探讨思路18-20

第二章 铁路物流服务系统构成及特性浅析20-38

2.1 铁路客货分流对货运物流化进展的影响20-25

2.

1.1 国外铁路客货分流对货运物流化进展的影响20-23

2.

1.2 国内铁路客货分流对货运物流化进展的影响23-25

2.2 铁路物流服务系统的概念界定25-31

2.1 系统的概念及特点25-26

2.2 物流系统的概念及特点26-28

2.3 铁路物流服务系统的概念28-31

2.3 铁路物流服务系统的构成浅析31-33

2.3.1 铁路物流服务员工31-32

2.3.2 铁路物流节点和铁路物流网络32

2.3.3 铁路物流信息系统32-33

2.4 铁路物流服务系统的特性及对系统可靠性探讨的启迪33-36

2.4.1 铁路物流服务系统的系统性33-34

2.4.2 铁路物流服务系统的服务性34

2.4.3 铁路物流服务系统的随机性34-36

2.4.4 对系统可靠性探讨的启迪36

2.5 本章小结36-38

第三章 铁路物流服务系统排队模型及可靠性指标38-52

3.1 随机服务系统构成及描述38-43

3.

1.1 随机服务系统的构成38-40

3.

1.2 随机服务系统的表示40-41

3.

1.3 铁路物流服务系统参数及可靠性的衡量指标41-43

3.2 典型的M/M/1/∞排队模型43-45
3.

2.1 系统排队模型43-44

3.

2.2 系统可靠性的衡量指标44-45

3.3 一般的GI/G/n/∞排队模型45-48

3.1 系统排队模型45-46

3.2 系统可靠性的衡量指标46-48

3.4 串联排队模型48-49

3.5论文导读：

可靠性指标所需数据资料的采集策略49-50

3.5.1 现场调研观测49

3.5.2 以信息系统数据库获取49-50

3.5.3 计算机模拟50

3.6 本章小结50-52

第四章 铁路物流节点排队系统的服务可靠性52-61

4.1 不足描述52-53

4.

1.1 铁路物流节点的定义52

4.

1.2 铁路物流节点排队系统52-53

4.2 模型构建53-54
4.

2.1 铁路物流节点排队模型53-54

4.

2.2 排队系统的到达流与服务流54

4.3 模型求解54-58
4.

3.1 排队系统可靠性指标的确定54-55

4.

3.2 一个服务台排队系统的求解55-56

4.

3.3 多个服务台排队系统的求解56-58

4.4 计算实例及计算机模拟58-59

4.1 计算实例58

4.2 计算机模拟58-59

4.3 结果浅析59

4.5 本章小结59-61

第五章 铁路物流网络排队系统的服务可靠性61-80

5.1 不足描述61-64

5.

1.1 物流单元网络图61-62

5.

1.2 物流单元网络的定义62-63

5.

1.3 铁路物流网络排队系统63-64

5.2 模型构建64-66
5.

2.1 铁路物流单元网络模型64-65

5.

2.2 排队系统的到达流65-66

5.

2.3 排队系统的服务流66

5.3 模型求解66-77
5.

3.1 排队系统可靠性指标的确定66-68

5.

3.2 排队系统工作平稳的充要条件68-69

5.

3.3 系统可靠性指标的求解69-73

5.

3.4 最少而必需服务台数的确定73-77

5.4 计算实例77-79

5.5 本章小结79-80

第六章 铁路物流服务系统可靠性优化的技术80-89

6.1 可靠性优化技术概述80-85

6.2 可靠性优化技术对排队系统的影响85-87

6.3 结果及效益浅析87-88

6.4 本章小结88-89

第七章 案例探讨——大秦铁路89-106

7.1 选择大秦铁路作案例探讨的背景和作用89-90

7.2 大秦铁路物流服务系统浅析90-93

7.3 大秦铁路某物流节点排队系统的服务可靠性93-97

7.

3.1 已知参数93-94

7.

3.2 计算求解94-95

7.

3.3 系统可靠性及效益95-96

7.

3.4 结论浅析96-97

7.4 大秦铁路物流网络排队系统的服务可靠性97-104
7.

4.1 已知参数97-98

7.

4.2 计算求解98-101

7.

4.3 系统可靠性及效益101-103

7.

4.4 结论浅析103-104

7.5 本章小结104-106
第八章 主要探讨结论与展望106-109
8.1 主要探讨结论106-108
8.2 探讨展望108-109
参考文献109-117
致谢117-118
攻读博士学位期间主要的探讨成果118-120