因素分析法在电力营销分析中应用分析

论文导读：收益变动影响，Pi为第i个购电单元平均电价，Ii为第i个购电单元的售电收入，其余它符号同前。式（8）表明，购电单元分布结构因素对售电收益影响绝对额等于各购电单元电量因素影响售电收益之和减去全电量计算的电量影响售电收益绝对额。购电单元均价直接使用毫无意义，必须将其进一步细分为购电单元基准电价和分时系数。基期
摘要：在当前电力营销中，发电企业为适应市场环境的多变，可以通过建立电力营销因素分析体系评价营销绩效。本文对于指数因素常见分析方法进行了探讨，分析了各种方法的适用性及缺陷，并辅之以水电企业为例，结合营销工作，建立电力营销绩效因素树。以此研究建立电力营销因素分析信息系统，给予营销决策提供必要的支持。
关键词：因素分析法；电力营销；分析；应用
发电企业在厂网分开后就从电网公司剥离出来。与电网相比，发电企业电力营销对象、重点发生了显著的变化，以往在电网公司中所用的电力营销分析方法工具不再适用。同时，区域电力市场的建设运行，要求发电企业主动去探索新营销模式，适应新营销环境，建立区域电力市场营销分析体系，为营销决策提供支持来规避电力市场环境下不必要的风险，发现机遇，提高企业盈利。
在发电企业电力营销分析中，对电力营销影响因素的定量分析是一个相对比较重要的方面，如分析同期对比收入增长因素、未达到预算目标原因等。因素分析可有效找出影响企业经营的主要因素及程度，其所得到的分析结果对制订来年营销策略和计划意义重大。

一、指数体系因素分析法

因素分析法作为一种统计分析，其用来测定受多种因素影响的某经济现象总变动因素中各因素影响程度及方向。
指数体系是经济上有联系，数字上存在等式关系的3个及其以上指数；指数体系因素分析法利用指数体系测定各影响因素对某经济现象总体变动影响方向和程度。常用的指数体系因素分析法有帕氏指数、拉氏指数、函数指数、费雪指数等4种。
拉氏指数在基期水平上固定同度量因素，又称“基期加权综合指数”，拉氏公式实质是变化了的算术平均数算法。帕氏指数在报告期水平上固定同度量因素，又称“报告期加权综合指数”，帕氏公式实际是调和平均数算法。从数学角度看，建立在拉氏和帕氏指数上的因素分析公式一致，不同的是拉氏指数数量指标排在前，帕氏指数是质量指标排在前。正由于此，若应用于因素分析，会有绝对分析和相对分析结果不同。这种偏离原因是由于因素权重的偏差造成的，权重偏差导致指数体系因素分析欠严谨。但通常认为，拉氏指数计算指数比实际偏大，而帕氏指数计算指数比实际偏小。
为避免拉氏指数偏大和帕氏指数偏小，美国经济学家沃尔什等人在拉氏和帕氏指数基础上创建偏差解决指数公式，后经大量对比验证，将其命为理解指数，也称费雪指数。费雪指数对拉氏和帕氏指数直接进行平均，消除指数偏高或偏低。
然而，多因素分析中，费雪指数体系计算结果会有合并成两因素计算结果和三因素计算结果有偏差，为消除其对结果分析影响，出现了基于微积分的函数指数分析法。函数指数分析法分析结果可完全吻合，这是因为于拉氏、帕氏和费雪指数体系建立在经典数字基础上，而函数指数体系建立在微积分基础上，后者更严谨。现实生活中，拉氏和帕氏指数计算简单明了，长期在经济分析领域使用。计算机的普及，函数指数分析或费雪指数分析易实现，计算更科学。

二、相加因素分析法

社会经济中， 有些现象变动是因为受到总体内各组成部分（或称构成因素）变动影响。 如发电企业售电收益变动是由售电给电网公司收益变动与售电给直购电用户收益变动共同影响，相加因素是由各个组成因素总变动引起的。
常用比重法和差额法测定相加因素总体各组成变动，比重法是根据因素在基数中所占比重与该因素基期与报告期相对离差确定某因素变动对现象总量变动的影响程度。差额法是因素报告期绝对量与基期绝对量离差与基数比，确定某变动因素对总量的影响程度。相加因素绝对值的测定分析相对而言较为简单，只需将各因素变动所引起的现象变动绝对额求和即可。

三、电力营销绩效因素分析

电力营销分析中很多可用因素分析，本文以影响电力销售的因素为例，分析电力销售收入影响因素，建立电力营销绩效因素树，甄别因素相乘相加类型，考虑因素现实意义，建立因素绝对额公式。根据不同分析重点，电力营销绩效因素树可有不同构成形式，本文从影响电力营销绩效两大因素电量和电价出发，构建电力营销绩效因素树，如图1：
表1 电力营销绩效因素树
电力销售收入为平均电价和总电量乘积，电量和平均电价对销售收入影响的绝对额可以运用函数指数公式，得到公式如下：
式中，I为售电收入；Q为电量；P为电价；下标0表示基期，下标1表示报告期。

1、电量因素

电量因素可分解为水量因素、耗水率源于：论文格式排版www.7ctime.com
因素、水量利用率因素、综合厂用电率因素等。其中，水量不考虑合理弃水，取有效水量，其现实意义是电量受限于水流量大小；水量利用率是实际多少水用于发电，此因素受市场需求、调度、检修等影响；耗水率因素体现水库机组运行工况、调度优化程度；综合厂用电率体现电厂技术和管理，可计算有多少电量实现上网销售。4因素是乘积因素关系，其对发电收益绝对额影响公式如下：
式中，W 为水量，UW为水量利用率，RW为耗水率，RU为综合厂用电率。

2、电价因素

影响售电收益的另一大因素是电价，购电单元总体上可分为电量分布结构因素和平均电价因素。前者是指相同电量按不同分布分配到各购电单元，电价权重的不同导致平均电价产生变化，引起售电收益变化。后者对售电收益影响是购电单元平均电价变动之和，相加因素关系。
式中，△ID为购电单元电量分布结构对售电收益影响，△IQi为第i个购电单元电量变动对售电收益变动影响，△IPai为第i个购电单元平均电价变动对售电收益变动影响，Pi为第i个购电单元平均电价，Ii为第i个购电单元的售电收入，其余它符号同前。
式（8）表明，购电单元分布结构因素对售电收益影响绝对额等于各购电单元电量因素影响售电收益之和减去全电量计算的电量影响售电收益绝对额。
购电单元均价直接使用毫无意义，必须将其进一步细分为购电单元基准电价和分时系数。基期和报告期一般不发生每个购电单元基准电价都发生变化，也不会出现购电单元每个都实行分时电价，因素分析树中只需列出基准电价发生变化和已经采用分时电价政策的购电单元。某购电单元来既有基准电价变化又实行分时电价，平均电价等于分时系数乘基准论文导读：基准电价上调综合作用，使得电价上升。基准电价上调使得A和B收入都大幅度增加，但购电方电量分配结构和A分时结构恶化，影响平均电价上升。根据因素分析，可得：①要想增加发电量，就得优化机组水库运行，降低耗水率；②提高平均电价，调整优化购电方电量分配结构；③与调度机构协调，改善分时结构，减少损失。实际中上述因素树还
电价，是乘积因素关系，影响售电收益绝对额公式如下：
式中，△IPbi为基准电价对发电收益影响，△Iti为分时系数对发电收益影响，Pb为基准电价，T为分时系数。此处基准电价是带电量权重的基准电价，为适应基准电价在基期或报告期进行了调整。

四、因素分析示例

以四川某水电站为例。假定其基期、报告期营销数据如表

1、表2所示：

表1 基期、报告期营销基础数据


表2 基期、报告期营销数据


表2中，执行四川省分时电价政策的是A，所以其有分时系数，另一区域电力公司为B，直购电用户为C和D，不执行分时电价。分析上述相对基期，报告期数据变化，可得：
（1）销售收入为＋1604万元。其中，电量因素－4525万元，电价因素＋5856万元。
（2）电量因素中，来水利用率提高＋46246万元，来水减少－41018万元，耗水率上升－9271万元，厂用电率上升－209万元。
（3）电价因素中，购电方电量分配结构－5456万元，购电方A的基准电价上调＋8459万元，其分时结构－5020万元，购电方B基准电价上调＋7874万元。
上述结果可得：①电价上升和电量减少综合作用出现报告期收入微增；②天然来水减少和耗水率上升使得电量减少，来水利用率提高使得水减少负面影响降低；③电量结构恶化和基准电价上调综合作用，使得电价上升。基准电价上调使得A和B收入都大幅度增加，但购电方电量分配结构和A分时结构恶化，影响平均电价上升。
根据因素分析，可得：①要想增加发电量，就得优化机组水库运行，降低耗水率；②提高平均电价，调整优化购电方电量分配结构；③与调度机构协调，改善分时结构，减少损失。
实际中上述因素树还可进一步细分，如A的分时结构因素可进一步分为丰枯和峰谷分时，受发电量和其他购电方分时结构影响。
五、结论
通过电力营销因素深刻分析，结合函数指数因素，建立层层因素树，逐层将因素分解到常用电力营销指标上，迅速找出影响电力营销绩效的主因，根据因素可控性，为制定营销策略和方案提供支持。
参考文献：
杜家龙.四种因素分析方法的比较研究[J].企业经济,2007,327(11):126-128.
赵宗尹,张建中.企业经济活动分析中因素分析法的使用问题[J].山东经济，2004,123(4):81-82.
注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。