浅议基于几何特点产品缺陷识别及在机械装配中运用-

论文导读：型变换35-373.4图像分割与降维37-383.5本章小结38-39第四章图像识别系统及评价39-454.1图像识别系统和基本策略39-404.2基于几何特点的图像识别策略40-434.2.1特点库及模板库的建立40-424.2.2识别流程设计42-434.3识别系统的评价43-444.4本章小结44-45第五章基于几何特点的产品缺陷识别运用45-64

5.1发动机缸盖气门

摘要：图像识别技术是一门多学科交叉的新兴技术，是机器视觉技术的重要组成部分。在机械产品生产装配的工业现场，需要运用图像识别对不同的机械产品进行制造质量检测和装配评估。但是现有的图像识别策略，面对各个不同的被测对象，是根据实验性的图像预处理效果来进行图像识别算法的设计，忽略了机械产品图像本身所具有的形状和结构的几何特点对识别算法的指导作用。本论文浅析和探讨这些几何特点和机械产品本身的拓扑结构对图像识别的作用，构建了相应的图像描述模型，设计了相应的机器视觉检测系统和识别算法。主要工作有：（1）浅析了视觉识别技术在机械产品在线检测的探讨近况和有着的不足。建立了机械产品的图像描述数学模型，提出由图像几何特点构成的高层知识所指导的，具有反馈功能的视觉论述框架。（2）探讨以拟合测量轮廓的策略取代传统的图像边缘算子来计算图像特点。利用变换测量尺度对边缘复杂的机械产品的图像进行轮廓逼近，用得到的多边形端点拟合图像的测量轮廓，以消除复杂图像边缘的凹坑、毛刺等缺陷对图像特点计算带来的误差。（3）根据图像描述所建立的形状和结构特点模型，提出了按其结构维数进行兴趣区域图像分割和特点空间重建的策略。将图像以高复杂度的特点空间转换到低复杂度的特点空间，提出运用信号处理的策略处理转换后的图像，提升了图像识别的能力和计算速度。（4）探讨了图像几何特点的计算策略和基于几何特点的图像识别策略。建立了图像识别的特点库和模板库，运用相应的线性决策判据，能够适用于机械产品识别系统。（5）说明了本论文的探讨成果运用在工业视觉检测中的实际运用，改善后的图像识别系统能够有效地提升机械产品生产历程中的检测效率和产品质量。关键词：图像描述论文图像识别论文分形几何论文几何特点论文
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Abstract5-6
目录6-8
第一章 绪论8-14

1.1 课题来源8

1.2 课题背景与相关论述8-13

1.2.1 不足的提出8-9

1.2.2 图像识别论述和图像处理技术的进展概况9-10

1.2.3 图像建模与处理的关键技术10-13

1.3 本论文的探讨内容和安排13-14

第二章 基于几何特点的图像描述14-28

2.1 数字图像和图像描述14-16

2.2 机械产品及图像的拓扑空间16-21

2.1 机械产品和其图像的映射联系16-17

2.2 图像形状和结构特点的数学建模17-21

2.3 机械产品图像的测量轮廓21-27

2.3.1 工业现场图像失真浅析21-23

2.3.2 基于分维论述的测量轮廓描述与重建23-27

2.4 本章小结27-28

第三章 图像几何特点空间建立与转换28-39

3.1 图像的几何特点计算28-33

3.

1.1 图像的斑点浅析28-30

3.

1.2 椭圆类图形重心计算30-32

3.

1.3 特点点距离计算32-33

3.

1.4 结构维数特点33

3.2 “周长+面积”联系的相似图形分类器33-35

3.3 图像的坐标转换和算法模型变换35-37

3.4 图像分割与降维37-38

3.5 本章小结38-39

第四章 图像识别系统及评价39-45

4.1 图像识别系统和基本策略39-40

4.2 基于几何特点的图像识别策略40-43

4.

2.1 特点库及模板库的建立40-42

4.

2.2 识别流程设计42-43

4.3 识别系统的评价43-44

4.4 本章小结44-45

第五章 基于几何特点的产品缺陷识别运用45-64

5.1 发动机缸盖气门装配缺陷检测系统45-53

5.

1.1 检测对象和主要特点45-46

5.

1.2 图像浅析和特点空间建模46-47

5.

1.3 检测系统子系统设计47-50

5.

1.4 图像识别流程50-51

5.

1.5 检测系统与结果51-53

5.2 HK 轴承漏针检测系统53-63
5.

2.1 检测对象及特点53-54

5.

2.2 轴承图像建模及特点空间转换54-55

5.

2.3 轴承装配缺陷检测系统设计55-59

5.

2.4 轴承检测程序流程和算法设计59-63

5.

2.5 检测系统与结果63

5.3 本章小结63-64
第六章 总结与展望64-66

6.1 工作总结64

6.2 今后工作的展望64-66

致谢66-67
参考文献67-71
附录 硕士期间发表的论文和参与的项目71